車充的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

新基建：數字經濟重構經濟增長新格局

為了解決車充的問題，作者袁國寶 這樣論述：

　　“新基建”，即新型基礎設施建設，是指發力於科技端的基礎設施建設，涵蓋信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施三大領域，涉及通信、科技、電力、工業、交通、汽車等多個社會民生重點行業。作為重要的基礎産業和新興産業，“新基建”代表著中國經濟高質量發展的未來方向，也成為數字經濟發展的新引擎，對傳統産業數字化轉型具有重大而深遠的戰略意義。   　　本書聚焦中國新一輪科技革命和産業變革趨勢，全面解讀5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等“新基建”七大領域，深度剖析了中國新一輪經濟增長的內在邏輯與實現路徑，並前瞻性提出政策紅利下資本、企業

與個人所面臨的巨大機遇，幫助讀者把握中國經濟趨勢、讀懂前沿科技、抓住投資風口，有效提升商業决策的質量與效能。

車充進入發燒排行的影片

基於金鷹演算法之三階混合全橋LLC諧振轉換器效率最佳化

為了解決車充的問題，作者何昆哲 這樣論述：

現今環保意識抬頭，電動車逐漸成為趨勢，用於車用電池充電器等應用場合之功率轉換器需具備大輸出功率、寬輸出電壓以及高功率密度等特點。因此本論文實作一台三階混合全橋LLC諧振轉換器以符合上述應用需求。本論文首先提出一固定工作頻率，調節輔助開關責任週期之控制法，降低控制難度，使電路能工作於二階模式與三階模式，並根據輸出電壓與負載情況進行平滑切換，實現寬輸出電壓與高效率之目標。此外，由於目前文獻中提出之效率最佳化研究皆僅考慮單一負載情境，而轉換器應用於電池充電應用場合時，其負載會隨充電過程而持續改變，針對此一需求，本論文提出一結合LLC諧振轉換器之工作區域分析、損耗分析及金鷹演算法之效率最佳化設計方法

以求解最佳諧振槽設計參數，進而實現最佳綜合效率。本研究最後實際完成一台1250W，輸入電壓500V，輸出電壓360-500V，最大輸出電流2.5A的三階混合全橋LLC諧振轉換器，針對120串ICR-18650M之電池組規格，驗證本研究所提出的控制法與金鷹演算法求得之最佳諧振槽參數的正確性與可行性。由實驗結果可知當輸出電壓500V且輸出80%負載時，所提電路可達最高效率97.3%，且針對實際定電流-定電壓充電法各負載之時間比重進行量測可得綜合效率為95.7%。

如果這樣，會怎樣？：胡思亂想的搞怪趣問 正經認真的科學妙答

為了解決車充的問題，作者蘭德爾•門羅 這樣論述：

　　不管是怎樣的傻問題、笨問題、天馬行空的爛問題， 　　只要學會以邏輯推理、數學推算， 　　加上一點點物理、化學、生物或天文知識， 　　所有問題，都會成了大腦開竅的好問題！    　　一起來想想，如果這樣，會怎樣！   　　廣受歡迎的xkcd網站作者蘭德爾‧門羅，隆重推出《如果這樣，會怎樣？》為大家解答匪夷所思的重要問題。   　　每星期都有幾百萬人瀏覽xkcd.com網站，專程為了看蘭德爾‧門羅的網路漫畫。眾多粉絲也問了他好多奇奇怪怪的問題：   　　開車撞到減速坡仍安然存活的最快車速是多快？ 　　如果某人的DNA憑空消失會怎樣？ 　　在紐約市橫衝直撞的雷克斯暴龍，一天要吃掉多少人才吃得飽？

  　　為了求出答案，蘭德爾‧門羅進行電腦模擬、挖出已解密的軍事研究紀錄、請教核反應器的操作人員、用碼錶為「星際大戰」電影的場景計時、打電話問他媽媽，還用Google搜尋一些看起來很恐怖的動物。本書從xkcd網站中挑選出最熱門的問題，但也加入很多全新內容（約51％）。   　　由蘭德爾‧門羅來當你的嚮導，科學很快就會變得無厘頭且逗趣。 　　例如，你會知道，   　　以接近光速投出的棒球，可能會夷平整個城區； 　　一莫耳的鼴鼠，可能會使行星窒息於一層肉當中； 　　電影「星際大戰」裡的尤達大師，可以用原力來幫電動Smart車充電。 　　從「遇見你的靈魂伴侶」到「以真正元素來建立週期表的種種死法」

，   　　蘭德爾‧門羅都以令人捧腹大笑、佩服不已的答案， 　　為我們解釋一切。 　　歡迎來到《如果這樣，會怎樣？》的異想世界。 作者簡介   蘭德爾•門羅（Randall Munroe）   　　xkcd網站的創辦人、《xkcd：第0集》的作者。   　　出生於美國賓州伊斯頓市，在維吉尼亞州里奇蒙市郊外長大，從克里斯多夫紐波特大學（Christopher Newport University）畢業後，便在NASA朗格里研究中心謀得「打造機器人」的工作。2006年離開NASA，專職畫網路漫畫，曾獲科幻界最受矚目的年度獎項「雨果獎」三次提名。   　　國際天文學協會最近將小行星4942命名為門

羅，如果「門羅小行星」撞上地球，很有可能導致大滅絕。   　　他喜歡燭光晚餐，也愛在海濱進行長長的漫步，非常長的漫步。很多人說，他們喜歡在海濱漫步，但他們走了一、兩個小時就喊累返回了，帶個帳棚吧，各位。   　　他目前住在麻州。   譯者簡介   黃靜雅   　　台南市人，台灣大學大氣科學碩士（主修大氣環境），著有《台灣天氣變變變》（合著），譯有《看雲趣》、《觀念地球科學》（合譯）、《地震與文明的糾纏》、《大口一吞，然後呢？》、《第六次大滅絕》。   　　除了大氣科學專長，也曾出版音樂專輯「看月娘」、「生活是一條歌」；創作兒童音樂專輯「春天佇陀位」及「幸福的孩子愛唱歌」等。   　　2002年

之後定居加拿大溫哥華，卻心繫台灣的一舉一動，自稱是「用母親的眼睛與關懷萬物的心，跨界地球大氣與原創音樂」的家庭主婦。 免責聲明 自序　解答天馬行空的問題，是最有趣的 全球大風暴 相對論棒球 用過核燃料池   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#1 紐約時光機 靈魂伴侶 雷射筆照月球 元素週期牆 大家一起跳 1莫耳的鼴鼠 金剛不壞吹風機   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#2 最後的人造光 機關槍噴射背包 等速平穩升空   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#3 太空軌道潛艇 簡答題 閃電   「Wh

at If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#4 人腦與電腦的大戰 小王子的小行星 天上掉下牛排來 冰上曲棍球 消滅普通感冒 半空的杯子   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#5 外星天文學家 DNA 突然消失 星際西斯納飛機   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#6 尤達大師 飛越之州 帶著氦氣球跳機 出地球記   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#7 自體受精 可以扔多高 致命微中子   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#8 要命減速坡 迷途的永生者

軌道速率 聯邦快遞的頻寬 自由落體   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#9 萬箭齊發遮天蔽日 海洋排光光 海洋排光光，PartII 推特 樂高大橋 最長的日落 隨機祝福電話   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#10 不斷擴張的地球 無重力的箭 沒有太陽的地球 更新紙本的維基百科 臉書用戶生死論 日不落國的日落 攪熱茶 世界上所有的閃電 宇宙間最孤獨的人   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）的問題，#11 超級大雨滴 SAT 猜猜猜 中子槍彈   「What If？」收件匣收到的，稀奇古怪（且令人憂心）

的問題，#12 芮氏規模 15 致謝 自序   解答天馬行空的問題，是最有趣的   　　本書集結了一大堆假設性問題的解答。   　　這些問題是大家投書到我的網站來問我的，在網站上，我除了充當瘋狂科學家的「親愛的ＸＸ大師」之外，還畫火柴人網路漫畫―xkcd。   　　我一開始並不是畫漫畫的。我在學校學的是物理，畢業後進入美國航太總署（NASA）研究機器人學。後來我離開 NASA，專職畫漫畫，但我對科學及數學的興趣並沒有消退。最後，這樣的興趣找到了新出路：解答網路上各種千奇百怪（有時還令人憂心）的問題。本書從我的網站上精選出我最鍾愛的解答，還加碼一批首度揭露答案的新問題。   　　打從有記憶以來

，我就一直嘗試以數學來解答稀奇古怪的問題。五歲時，我媽媽和我有段對話，她把這段對話寫了下來，保存在相簿裡。當她聽說我在寫這本書時，便把這段文字找出來寄給我。她二十五年前寫在紙上的文字，一字不差的轉載如下：   　　蘭德爾：我們家軟的東西比較多，還是硬的東西比較多？ 　　茱莉：我不知道。 　　蘭德爾：世界上呢？ 　　茱莉：我不知道。 　　蘭德爾：每個家裡都有 3、4個枕頭，對不對？ 　　茱莉：對。 　　蘭德爾：每個家裡都有差不多 15個磁鐵，對不對？ 　　茱莉：大概是吧。 　　蘭德爾：所以 15加上 3或 4，算 4好了，是 19，對不對？ 　　茱莉：對。 　　蘭德爾：所以差不多有30億個軟的東

西，還有⋯⋯50億個硬的東西。 　　那，是哪一個贏？ 　　茱莉：我猜是硬的東西贏吧。   　　直到如今，我還是不知道「30 億」和「50 億」是怎麼來的。很明顯，我那時候還不太知道數字是怎麼一回事。   　　這麼多年來，我的數學已經變厲害一些了，但是我做數學的理由，還是和五歲時一樣：我想解答問題。   　　人家說：「沒有笨問題」。這顯然是錯的；我覺得，我問的關於「硬的東西」和「軟的東西」這種問題就很笨。不過事實證明，試著徹底解答笨問題，可真是妙趣橫生、好玩極了。   　　我還是不知道，世界上到底「硬的東西」多還是「軟的東西」多，但是一路走來，我學到了很多其他的東西。接下來，就是在這趟旅程中，我

最喜歡的部分。   ── 蘭德爾．門羅 （摘自本書自序） 嗨！感謝大家看我的書。如果你正想掏錢出來買，有些事情你可能想知道： 人類無法消化紙張裡的纖維素，但如果可以消化，那你吃掉這本書就可獲得約2,300卡的熱量（包括封面）。 這本書擋不了子彈；如果你要拿來組裝成盔甲，可能需要很多本才夠。 如果你的臂力很強，也許可以把這本書丟到100公尺遠。多多練習的話，可能每800毫秒便可丟出一本書，也就是說，如果有人要攻擊你，並追著你跑，在他們抓到你之前，你有三到四次的機會可以丟中他們。另一方面，如果攻擊你的是土狼，因為狂奔的土狼比人類快多了，所以你只有一次機會可以擊中土狼。要瞄準一點喔。 本書圖文並茂

，為大家解答許多重要的問題，包括「人帶著氦氣鋼瓶和還沒充氣的氣球跳機，是否能及時減速並安全著陸？」（是） 以及「人是否能躲得過發生在芬蘭的超音速風暴？」（是，不過沒什麼用）。 

考量不同目標之綠色運具旅遊行程規劃 -以澎湖本島為例

為了解決車充的問題，作者蔡松翰 這樣論述：

　　本論文以澎湖本島為例，從事單人旅客旅程規劃與多人綠色運具選擇最佳化，全部僅使用綠色運具(電動機車、電動公車、共享單車與步行)進行低碳環保旅遊，以達到能源消耗、旅程時間與建置成本最小化的目的。研究中以全島32處景點、22處電動機車電池充電站、24處電動機車電池交換站、15條公車路線及各路線站牌為基礎設施，並假設22處共享單車租賃站設置地點於電池充電站附近。　　單人旅程規劃利用基因演算法配合旅行銷售員問題進行最佳化，以電動機車與步行，進行景點順序排程，求解最佳旅遊路線。多人綠色運具選擇利用單人旅程規劃的最佳旅遊路線為基礎，使用三種交通工具與步行的不同組合，包含1. 電動機車、公車與步行，2.

電動機車、共享單車與步行，3. 電動機車、公車、共享單車與步行，分別使用基因演算法與人工蜂群演算法進行綠色運具選擇最佳化，以達到降低能源消耗、旅程時間與建置成本的目的。　　經研究發現，在多人綠色運具選擇的能源消耗最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與共享單車為最佳組合，因騎乘共享單車不需消耗能量，對降低能耗有很大幫助。在多人綠色運具選擇的旅程時間最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合。電動機車與公車每公里能源消耗相近，而搭乘公車需等待時間，因此騎乘機車較節省旅程時間。在多人綠色運具選擇的建置成本最小化中，使用案例1B旅

程時間最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合，並且發現能耗較高時，建置成本降低。