路口監視器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

警察不拎GUN已抵達案件現場!

為了解決路口監視器的問題，作者 這樣論述：

當警察除了懲奸除惡抓壞人，最開心的就是可以帶一些溫暖給社會上有需要的人。 也許只有一點點，卻足以改變一個人的一生。   　　案件1 　　高齡的阿嬤獨自徒步走完這趟將近四十公里的路程？而且到了產業道路路口監視器時好像變了一個人。再細細回想，那天詭異的微笑搭配影像稍微模糊的臉部表情，的確像是個小男孩在注視著照相機微笑呢。   　　案件2 　　學長銘哥將我獨自丟在混混的群架現場，自己反鎖車內，事後還理直氣壯地說：「備勤是你，現場那麼混亂，如果我剛好運氣不好被東西打到受傷怎麼辦？你要負責？」   　　不要懷疑這種人居然是警察、是我的同事！   　　案件3

　　在狼父被上銬的當下，女孩並未鬆了一口氣，或因遲來的"正義伸張"感到振奮，那雙小眼睛透露出另一種難過，我想我是理解的，社會銬住了本應保護她的那個人，往後的日子要面臨的是兩種破碎，而不是圓滿的結局……   　　案件4 　　我年少氣盛，總覺得遇到壞人就該逮捕落網，但一次與昌哥在後門對談，使我瞬間老了二十歲，我永遠記得他在退休前跟我說過的話，「績效、功獎都是假的，只有薪水跟平安下班才是真的。」   　　案件5 　　報案女子說家中有鬼，我看向她指的方向，是一個亮紅色吊扇，與客廳白牆形成強烈對比，女子說：「祂就在吊扇上面……」   　　案件6 　　我駕駛座旁的窗戶和前擋風

玻璃，出現劇烈的拍打聲，並伴隨淒厲的尖叫聲，正當我準備下車查看時，副駕的學長按住了我的手……   本書特色   　　◆第一線的犯罪現場實錄！ 　　◆台灣警界工作現場真實曝光！ 　　◆PTT媽佛版鄉民齊推，有爆點、有飄點、有淚點的優質創作！ 　 跨界好評專序推薦【依姓氏筆畫順序排列】   　　一線三／作家 　　Boss老師／教師 　　水鏡／作家 　　吳睿紘／陸軍航空特戰指揮部軍官 　　鄉民好友／PTT資深鄉民 　　 誠摯推薦【依姓氏筆畫順序排列】   　　大師兄／作家  　　謝松善（阿善師）／前台北市警察局刑事鑑識中心主任

　　姜泰宇(敷米漿) ／作家  

路口監視器進入發燒排行的影片

智慧型監視系統之研究-以取締機場違規載客為例

為了解決路口監視器的問題，作者劉佑榆 這樣論述：

隨著時代的演進，以及科技日趨進步下，攝影設備(例如：路口監視器、居家監視器、手機錄影、行車紀錄器、運動錄影機、空拍機…等)可說是隨處可見，透過數位化的處理，可將影像紀錄儲存於硬碟、記憶卡、光碟，甚至是雲端中，如今，數位影像對於違規、違法行為的現還原都是不可獲缺的利器。電腦設備中軟、硬體技術的提升，且購買成本也比以往降低許多，再加上網際網路的普及化，人們對於3C產品的依賴程度，可說是寸步不離，這也使得數位資料(例如：圖片、文字、影片等多媒體資料)量呈現倍數增加，讓人工智慧(Artificial Intelligence, AI)又重新掀起熱潮。深度學習是現今人工智慧進步最迅速的領域，它利用類神

經網路(Artificial Neural Network, ANN)做為基礎，透過多層感知器的卷積運算，提取更多圖像裡的特徵資訊進行學習，使電腦容易從實體中來學習任務，以達到更精確的辨識效果。現行交通執法科技設備，除了闖紅燈超速照像外，也有針對違規停車、跨線行駛、車牌辨識等智慧型監視功能，這些設備及技術均已相當成熟，能有效地嚇阻違停亂象、杜絕駕駛人僥倖違停的心態，亦能大大減少警力耗費及員警執勤的負擔。桃園國際機場入境大廳內一直存在違規攬客的現象，長久以來都影響著航廈內的秩序，不過機場內設有密集的監視設備，隨時監視著航廈內的秩序，故本研究即在探討如何利用現有設備及結合成熟的人工智慧科技(車牌辨

識系統、人臉辨識系統、人類行為辨識系統)，打造一個智慧監視系統，再將警示的資訊即時推播給線上執勤人員，來協助員警更有效地取締違法業者，以維護機場秩序。

警政雲端運算發展計畫(第二期)警政巨量資料分析與運用執行情形

為了解決路口監視器的問題，作者審計部 這樣論述：

　　中華民國審計部獨立行使審計職權，監督政府及其所屬機關預算之執行，並就其運用資源之經濟性、效率性及效果性進行考核，本書揭露內政部警政署辦理警政雲端運算發展計畫(第二期)-警政巨量資料分析與運用執行情形，核有雲端影像調閱系統整合本島各市縣政府警察局路口監視錄影系統比率仍低，及該系統尚乏自動檢核功能，難以即時掌握各路口監視器妥善率等情事，經審計部促請研謀改善，權責機關已研提具體改善措施。

多尺度擴張 U-net 用於影像去模糊

為了解決路口監視器的問題，作者邱珮玲 這樣論述：

城市交通仰賴路口監控系統蒐集資訊，交通監控主要藉由車牌追蹤車輛，但監視器可能因車輛快速移動產生動態模糊(Motion Blur)，導致車牌無法辨識。本論文期望能夠對路口監視器進行影像去動態模糊預處理，預先將監視器畫面去除動態模糊，還原因為模糊而遺失的資訊，因此本論文提出一個基於提升尺度迭代網路的擴張U-net，根據影像的模糊程度調整迭代次數，相較其他固定的多尺度架構，更能適應多種不同類型的模糊影像。U-net是常用於影像去模糊的架構，本論文運用擴張卷積與U-net結合，在編碼器中使用不同擴張率的擴張卷積可以擷取多尺度特徵。使用人造合成動態模糊影像資料集與自然模糊影像資料集進行測試，本論文與現

有的影像去模糊相關文獻比較，由實驗結果得知，本論文提出的方法對於動態模糊影像有較佳結果。