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影響求職者使用人工智慧招募系統之因素:科技接受模型與計畫行為理論

為了解決趨勢 CLOUD Engineer 面試的問題，作者李珮伶 這樣論述：

數位化時代的來臨，許多企業開始將人工智慧運用到人力資源管理上，如百事 可樂、希爾頓、特斯拉、聯合利華等跨國企業相繼推出人工智慧招募系統。這項系 統的應用範圍包含履歷的篩選、聊天機器人訪談以及人工智慧面試，能夠為企業降 低雇用的成本以及提升人力資源招募之效率。然而，儘管許多企業開始採用人工智 慧招募系統，但求職者實際的使用率卻不高。因此，本研究以科技接受模型(Davis, 1985)與計畫行為理論(Ajzen and Fishbein, 1980)為基礎並整理人工智慧招募系統相 關文獻，探討影響求職者使用人工智慧招募系統之因素。本研究藉由問卷調查，並採用便利性抽樣的方式，針對 296 位台灣地

區網路使 用者作為研究對象，對提出的假說進行實證。經由驗證性因素分析以檢定衡量模式 之信度與建構效度;另外，透過結構方程模型來檢定假說。研究結果顯示，「知覺有用性」與「知覺易用性」顯著正向影響「系統態度」;「知覺有用性」、「主觀規範」、「系統態度」以及「知覺行為控制」皆顯著正向影響「系統使用意圖」;此外，「系統態度」會部分中介影響「知覺有用性」、「知覺易用性」與「系統使用意圖」之間的關係。最後，本研究對採用人工智慧招募系統之企業以及開發人員，提出未來研究建議與意涵。