資料結構與演算法 課程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

C++物件導向程式設計實務與進階活用技術

為了解決資料結構與演算法 課程的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

　　運算思維/資料結構/演算法 　　讓您面對C++語言一本搞定照單全收 　　上手C++程式設計無往不利 　　以C++語言為軸心含括物件導向、運算思維、資料結構、演算法等 　　全方位程式設計核心基礎並拓展至進階應用技術。 　　書籍簡介： 　　完整C++功能介紹：融合傳統程序式語言、物件導向設計及C++樣板 　　上機測驗單元：可強化程式撰寫與除錯能力 　　驗收學習成果：設計難易適中的習題，可以協助驗收學習成效 　　資料結構與演算法最佳首選：全書所有程式提供完整程式碼，將各種演算法應用在程式設計領域 　　本書強調理論與實作並重，全書分成四個重點： 　　基礎語法 　　包括C++程式撰寫、

編譯、執行與除錯，接著再導入變數、常數與資料型態介紹，並進而了解各種運算子及流程控制指令。 　　進階語法 　　包括陣列與字串綜合運用，再介紹指標與位址的觀念與實作，並示範自訂函數、參數傳遞與函數進階應用，最後則提到前置處理指令、巨集及自訂資料型態。 　　物件導向 　　以生活化的案例說明物件導向程式設計基礎常識，再介紹類別的進階應用、運算子多載、繼承與多形，完整呈現物件導向程式設計精華。 　　 　　活用技術 　　資料流及檔案的操作技巧與管理，除了例外處理的錯誤控制機制外，也示範C++樣板的程式設計方式及標準樣板函式庫(STL)，包括vector容器、堆疊、佇列、集合(Set)、Map容器、排

序、搜尋、鏈結串列等，並提供資料結構中的樹狀及圖形結構中的演算法精選範例。  

資料結構與演算法 課程進入發燒排行的影片

AI模型訓練及其創作可能侵權之研究

為了解決資料結構與演算法 課程的問題，作者賴彥竹 這樣論述：

隨著資訊技術的蓬勃發展，使得人工智慧再度崛起，並成為各界關注的焦點。尤其，近年來被廣為討論的深度學習，藉由演算法對歷史數據與經驗進行模型訓練，使得電腦已能達成與人腦類似的功能，並提供許多具智能化的應用。然而，雖然人工智慧的發展帶來亮眼的前景，但因模型訓練往往會使用到大量受著作權法所保護的數據與資料，而可能產生侵權爭議。 本論文主要研究目的在於透過分析實務上模型訓練技術所生之著作爭議，依序進行著作重製權以及著作改作權之判斷，以便瞭解在不同情況下針對其定義與各類學說和見解，再以合理使用之判斷，檢視法規與實務上執行之衝突。其次，本論文將針對 AI 模型訓練及其創作之權利歸屬，進行分析

與論述，以便瞭解在訓練模型的過程中，可能產生之侵權情況。 此外，本論文對我國相關法規進行檢討，並提出建議，進而為著作權法與科技發展間之衝突，找到可行的解決辦法與立法基礎，以期能帶給人工智慧開發者更加友善、安全的開發環境，並促使我國在科技軟體上有更健全的發展。

2023超前部署 趨勢先端計算機概論 (全工科適用)

為了解決資料結構與演算法 課程的問題，作者吳燦銘,胡昭民 這樣論述：

　　超新版計算機概論，專為資訊、工科相關科系學群、大專院校通識性課程設計的最佳教材 　　◆ 精要輕鬆的說解，照應豐富圖像與文字配搭，呈現時下最夯資訊新知。 　　◆ 羅列整理、詳細敘述必備之核心知識，讓您隨時掌握教與學的方向。 　　◆ 破除教材枯燥乏味的舊印象，淺顯易懂、循序漸進，讓您能融會貫通。 　　◆ 重點式架構內容編寫，幫助您快速建立起資訊學習的清晰脈絡。 　　◆ 精心規畫課後評量，針對問題特性供讀者預複習，紮深資訊學習基礎。 　　本書專為全國大專院校通識性課程或資訊暨工科相關科系之教學設計編著，圖文搭配詳細解說必備核心知識，隨時掌握現代趨勢。 　　本書涵蓋計算機概論基礎原理及時下

最新科技及資訊新知，包括電腦軟硬體、流行裝置與平台、多媒體與行動科技、網路通訊及安全和電子商務、程式語言與數位邏輯、資料庫暨大數據與人工智慧、資料結構與演算法等，清楚的章節架構和圖文內容，方便學習者迅速掌握計算機概論核心，並於各章課後附有評量，可作為教學者課程使用及學習者的自我評測，可隨時預複對照並有效提升學習效能。 　　精心規畫以下教學內容，更有效率擴充資訊領域知識 　　‧電腦發展與科技新生活 　　‧電腦資料表示法與數字系統 　　‧電腦系統單元 　　‧電腦的周邊裝置 　　‧輔助記憶裝置 　　‧電腦軟體 　　‧大話程式語言 　　‧多媒體概說 　　‧現代化資訊管理 　　‧資料庫、大數據與人工智

慧 　　‧通訊網路實務 　　‧無線網路與行動科技 　　‧網際網路、雲端運算與物聯網 　　‧網路安全的認識與防範 　　‧電子商務導論 　　‧資訊倫理與相關法律研究 　　‧布林代數與數位邏輯 　　‧資料結構與演算法

演算法視覺化教學系統實作及應用

為了解決資料結構與演算法 課程的問題，作者楊智凱 這樣論述：

論文口試審定書 i英文論文口試審定書 ii致謝 iii中文摘要 ivABSTRACT v目錄 vi表目錄 ix圖目錄 xi第一章　緒論 1第一節　研究背景與動機 1第二節　研究目的 3第三節　研究問題 4第四節　研究範圍與限制 4第五節　重要名詞解釋 4第六節　論文架構 6第二章　文獻探討 7第一節　學習理論 7第二節　演算法視覺化 11第三節　有助於學習之教學設計元素 21第三章　研究方法 29第一節　研究對象 29第二節　研究架構 30第三節　研究假說 30第四節　研究設計 31第五節　研究工具 31第六節　實施程序 33第七節　資料分

析 34第四章　系統設計與開發 35第一節　系統需求分析與功能設計 36第二節　系統架構 42第三節　系統流程 46第四節　演算法視覺化輔助教材設計 47第五章　實驗結果與分析 54第一節　實驗基本資料分析 54第二節　實驗前各組程度分析 54第三節　實驗後假設驗證 55第六章　結論與未來研究 72第一節　結論 72第二節　未來研究方向 72參考文獻 74附錄一、上課講義 80附錄二、實驗組學習單 83附錄三、對照組學習單 84附錄四、學習成就測驗試題 88附錄五、訪談問題 93附錄六、核心關鍵模組程式碼 94一、PHP程式寫出HTML 5及Javasc

ript程式之程式碼範例 94二、動畫影片流程控制模組程式碼範例 95三、形成評量模組程式碼範例 98四、語音旁白模組程式碼範例 101五、即時反饋、歷程記錄、錯誤訂正與Ajax模組程式碼範例 102六、動態規劃解0/1背包問題穿抽演算法動畫程式碼範例 105表目錄表2-1 演算法視覺化（AV）對學習影響之相關研究 12表2-2 演算法視覺化（AV）之技術及作法相關研究 15表2-3 本研究與國外新興演算法視覺化網站比較 20表2-4 多媒體教材語音旁白對學習影響之相關研究 22表2-5 遊戲學習對教學影響之相關研究 23表2-6 形成性評量對學習影響之相關研究 25表

2-7 即時反饋（IRS）對學習影響之相關研究 26表2-8 學習歷程管理系統對學習影響之相關研究 27表3-1 實驗組與控制組學生人數統計表 30表3-2 實驗設計 31表3-3 測驗題目類型與配分 32表5-1 實驗前實驗組與對照組之描述性統計 54表5-2 實驗前實驗組與對照組之獨立樣本t檢定 55表5-3 實驗後實驗組與對照組之描述性統計 56表5-4 實驗後實驗組與對照組之獨立樣本t檢定 56表5-5 學習成就假設驗證結果 57 圖目錄圖1-1 論文架構圖 6圖2-1 雙碼理論（Dual Coding Theory）示意圖 7圖2-2 多媒體學習認知理論（co

gnitive theory of multimedia learning）示意圖 8圖2-3 Data Structure Visualizations 網站 16圖2-4 visualgo.net 網站 16圖2-5 OpenDSA 網站 17圖2-6 Algomation 網站 18圖2-7 Algorithm Visualizer 網站 18圖2-8 AlgoVis 網站 19圖2-9 本研究範疇示意圖 28圖3-1 研究流程圖 29圖3-2 研究架構 30圖3-3 實驗流程圖 33圖3-4 實驗組學生操作使用 AV-DGBL系統 34圖4-1 系統開發流程圖

35圖4-2 系統核心功能目標示意圖 36圖4-3 系統功能示意圖 39圖4-4 競爭遊戲結合形成性評量功能示意圖 40圖4-5 硬體架構圖 42圖4-6 AV-DGBL系統程式執行流程架構圖 43圖4-7 系統使用流程圖 45圖4-8 AV-DGBL系統主畫面 47圖4-9 AV-DGBL系統形成評量與即時反饋功能畫面 49圖4-10 AV-DGBL系統學習歷程與錯誤訂正畫面 50圖4-11 AV-DGBL系統登入畫面 50圖4-12 AV-DGBL系統關卡選擇畫面 51圖4-13 AV-DGBL系統學習管理畫面 51圖4-14 AV-DGBL系統學習者自訂數據畫面

52圖4-15 AV-DGBL系統遊戲獎勵畫面 52圖4-16 AV-DGBL系統學習者全班火箭升空畫面 53圖4-17 AV-DGBL系統氣泡排序法單元畫面 53