資料庫架構的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

UML 物件導向 武功祕笈

為了解決資料庫架構的問題，作者孫惠民 這樣論述：

　　關鍵語法與實用範例觀念解說！ 　　現在就全面領略UML的極緻表現！   　　應用軟體設計與開發技術的日新月益，當「物件導向系統分析與設計」方法無法再滿足於新一代的雲端或Mobile應用軟體系統的開發規劃需求時，最新一代的「函數式物件導向系統分析與設計 (Function-Object Oriented Analysis And Design，FOOSA & FOOSD)」技術就應運而生。   　　「函數式物件導向系統分析與設計 (Function-Object Oriented Analysis And Design，FOOSA & FOOSD)」是一種建構在「函數框架

(Functions Frame)」與「物件 (Object)」的交互結合的互動框架處理方式的系統分析與設計方式！能滿足現在新一代雲端或Mobile應用軟體系統的開發規劃需求！但目前此種嶄新的分析技術尚屬萌芽階層，逐漸的，會有愈來愈多的分析師會瞭解使用此種分析方法來規劃的優點！   　　本書使用深入淺出的編寫方式來教導讀者與分析師學習此種最新的系統分析方法。並以各類實用的應用範例，以Step By Step的方式來教導讀者與分析師使用「函數式物件導向系統分析」方法規劃與設計應用系統！希望本書能帶給所有讀者與分析師些許的助益。

資料庫架構進入發燒排行的影片

最佳化即時多媒體串流系統基於WebSocket網路服務

為了解決資料庫架構的問題，作者高語謙 這樣論述：

現今為人手一機的通訊時代，網路電話成為每個人生活中的必需品。2020年以來，疫情不斷的嚴峻及多個地方衍生感染，這就代表著未來的工作模式將會從在家工作（Work From Home，WFH）演變成隨處辦公（Work From Anywhere，WFA），企業及各種公司不僅提供員工居家上班，並且可以透過通訊軟體適時的匯報及討論。不僅僅學校跟進遠端上課，連生病看診都透過視訊的方式來進行溝通，在上述的種種情況下，網路電話無形之中已成為了一項重要的技術。我們每天都使用通訊設備時，偶爾會出現網路訊號不穩、推播遺漏、多裝置接通後無法關閉或是持續響鈴等問題，這些問題常常造成使用者不好的體驗。因此，本篇論文將

著重於實作如何透過Firebase雲訊息傳遞（Firebase Cloud Messaging，FCM）及Apple推播通知服務（Apple Push Notification Service，APNs）實現Android與iOS的推播。除此之外，現今大多數的民眾都享有多台手機，因此，本系統將會透過Socket.IO處理伺服器和客戶端之間進行雙向的即時通訊，並且優化民眾對於多裝置情況下的網路電話接通、掛斷及拒絕服務。

MySQL故障排除與效能調校完全攻略(上)

為了解決資料庫架構的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

建置圖徵資料庫之研究–以繪製地形特徵圖為例

為了解決資料庫架構的問題，作者林毓琪 這樣論述：

地形特徵圖有別於以往的基本地形圖及地質圖，是以特徵地形為主角，人造地物則為輔助參考。我國的地形特徵圖是由國家災害防救科技中心，自民國106年以來辦理「細緻化地質地貌特徵地圖製作研究」、「建構防災地形分類與地圖製圖規範研究」等計畫，以專案方式繪製木柵、草屯及成功等圖幅。其製圖方法主要是利用shapefile格式儲存特徵地形資料，並以地理資訊系統(geographic information system, GIS)作為製圖軟體，先確立欲繪製的圖幅範圍後，再以圖層套疊的方式，將暈渲圖、等高線、特徵地形、地表地物等圖層疊加而成，最終成果則以紙圖的形式產出。這種使用shapefile資料的製圖方式，

會遇到某些需要人工判斷的問題，如當特徵地形面積過小時無法以面符號呈現，需改為以點符號顯示或直接省略該地形特徵。因此本研究採用物件導向的概念來建置地形特徵的圖徵資料庫(map feature database)，以解決利用shapefile格式之資料繪製地圖的問題，並降低製圖及後續管理成本。本研究參考臺灣通用版電子地圖之地形圖徵架構，配合地形特徵製圖之經驗，設計適用於地形特徵圖之圖徵資料庫架構，以及能完整描述特徵地形特徵之屬性欄位。並以國家災害防救科技中心發布之兩萬五千分之一基本地形特徵圖-成功圖幅為實際案例，將成功圖幅之特徵地形資料建置為圖徵資料庫，以建立新建和轉置地形特徵圖徵資料庫之流程。為

驗證本研究設計圖徵資料庫之可行性，本研究並以圖徵資料庫繪製成功圖幅之基本地形特徵圖，進而比較使用shapefile資料製圖與圖徵資料庫製圖之差異。研究結果顯示，圖徵資料庫有利於客製化製圖，調整符號與圖層順序較不受限制，若將其應用於主題式地形特徵圖或電子地圖圖台，將更可突顯圖徵資料庫之優勢。