資安技術的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資安技術的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦徐偉智寫的 物聯網資訊安全實務入門 和陳根的 元宇宙技術革新關鍵:AI 人工智慧如何成就新一波未來趨勢都 可以從中找到所需的評價。

另外網站企業「資安防護」大全!有哪些常見漏洞,又該怎麼補上?也說明:資訊是由各種資料匯集而成,對企業而言包括:合作廠商、客戶資料、專利技術、公司金流紀錄等都屬於資訊安全保護的範疇,假如上述的有價資訊被外部人 ...

這兩本書分別來自深智數位 和博碩所出版 。

世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 劉凰源的 具高可用性之磁碟陣列虛擬化方法之研究 (2021),提出資安技術關鍵因素是什麼,來自於磁碟陣列、虛擬化、高可用性。

而第二篇論文靜宜大學 法律學系 許家源所指導 梁璽茜的 數位證據之搜索、扣押與鑑識 (2021),提出因為有 搜索、扣押、鑑識、鑑定、數位證據、定位或監視目的之設備、遠端搜索、來源端通訊監察的重點而找出了 資安技術的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了資安技術,大家也想知道這些:

物聯網資訊安全實務入門

為了解決資安技術的問題,作者徐偉智 這樣論述:

\IoT 資訊安全最強入門指南!/   物聯網 (IoT) 核心觀念是偵測場域的狀態,然後將數據傳送到後端資料中心進行分析,最後再根據分析結果做決策或進行回饋控制。智能農業、智慧城市、智能工廠、智慧建築、智能交通、智慧照護等應用皆可以看到物聯網的身影。然而,企業在導入物聯網應用時,最大的疑慮莫過於「資訊安全」的議題。   ● 建構 IoT 同時,為了兼具資訊層級上的防護,你需要一本涵蓋兩者的指南!   本書根據作者多年教授「物聯網」與「資訊安全」相關課程的經驗編著而成,從【入門物聯網架構】、【解析資安協定】、【到實際操作 case】,完全包辦。帶領你完全攻略 IoT 資訊安全! 本書

特色   ● 由淺入深、架構清楚、有助入門讀者建立核心觀念、具備建構 IoT 與資安學習路徑的關鍵能力   ● 提出 IoT 系統參考架構,基於此架構可以繪製出特定場域的 IoT 應用系統組成元件   ● 著重解析物與物之網路協定與溝通介面的資安脆弱點   ● 使用改良式資料流程圖分析資安威脅與防護   ● 藉由操作最實用簡易實例銜接對應觀念  

資安技術進入發燒排行的影片

CrowdStrike 是 2019 年在美國上市的資安新創公司,IPO 首日股價大漲 70%!
根據 Gartner 及 eToro 的產業分析報告,資安產業具有 12-15% 的年複合成長率。
端點防護(EDR)是現在資安業界的大趨勢,CRWD 正是其中的領頭羊與先驅者,具有十分大的潛力。
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雲端與資安產業成長性有多大?👉https://rayskyinvest.org.in/雲端與資安產業成長趨勢
2019 年 eToro 網路安全報告👉https://rayskyinvest.org.in/2019-eToro網路安全報告
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【想投資 CRWD?我是用 eToro 平台投資相關美股】
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0:00 簡介:美股與我們生活
0:40 資安新創 CrowdStrike (CRWD) IPO 上市
1:08 雲端產業的成長規模與資訊安全的關係
2:01 資安產業的商機
2:13 資安產業的高成長性
2:24 全球遇到什麼資安難題?
3:46 資安產業的三大痛點
4:00 CRWD 具備的資安技術優勢
4:56 Gartner 分析 CRWD 的前景
5:38 總結:大家還喜歡什麼樣的美國股票呢?
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具高可用性之磁碟陣列虛擬化方法之研究

為了解決資安技術的問題,作者劉凰源 這樣論述:

數位時代來臨,企業的資料存放,大都僅放置在單座磁碟陣列,縱使磁碟陣列本身擁有多重保護以強化資料安全,但在整個企業架構上,仍有單點故障問題存在。隨著時間流逝,企業的磁碟陣列也從單一廠牌逐漸變成多廠牌,不僅管理者要花費更多的時間學習與管理,也容易造成出錯的機率,且汰換磁碟陣列也是企業的一大痛處,不僅花費金錢、人力、時間,汰換過程更可能因遇到移轉失敗而延長時程。本論文之研究,運用磁碟陣列建立虛擬化與高可用性,透過專家會議方式,確認各功能的設計與驗證。以實作方式,在磁碟陣列虛擬化架構下,可提供企業依照主機的類別與特性不同,需挑選合適的移轉方式;在磁碟陣列高可用性之架構下,除可獲得更好的可用性外,也讓

主機在該架構之下,服務不中斷。未來若企業考量資料延伸存放到第三地,也可使此架構配合改變。且改採用Script方式改善磁碟陣列的管理速度,減少管理者的等待,以此提升企業的內部作業效能、節省時間成本、降低營運服務中斷時間。

元宇宙技術革新關鍵:AI 人工智慧如何成就新一波未來趨勢

為了解決資安技術的問題,作者陳根 這樣論述:

  回顧歷史,人工智慧的發展曾歷經許多變革,隨著元宇宙聲量擴散到許多國家,人們開始重新思考兩者結合的可能性。   如本書與各位談到現今人工智慧在醫療、金融、製造、零售、農業再到智慧城市的產業應用外,作者還特別分享元宇宙與人工智慧的三大關鍵指標:數據、演算法及電腦算力,如何藉此進一步帶動新的人工智慧產業鏈技術,進而虛實整合應用創造更多新的商業模式。   但即便科技及技術的發展越趨多元,人工智慧面臨的最大挑戰其實並不是技術不足,很多時候反倒是機器時代理性思考的困境、倫理道德,甚至是中美間政治局勢的影響。   因此許多科技巨頭如 Google、百度等大公司開始積極佈局自家人

工智慧的資安、技術版圖,與此同時歐盟、英國、日本、德國也同樣把人工智慧的技術應用留在自己的國家,是否能藉由元宇宙、虛擬貨幣的發展帶動國與國之間的人工智慧技術結合,無疑是一大挑戰。  

數位證據之搜索、扣押與鑑識

為了解決資安技術的問題,作者梁璽茜 這樣論述:

網路資訊科技的進步,人們對於網路的依賴程度也隨之加深,在數位證據的部分具有與傳統的犯罪物證有著不一樣的性質。除了數位證據的特性,在電子載體中所存放大量個人隱私資訊,因此偵查犯罪時對於載體中的資訊進行瀏覽時我國是否有足夠的依據對人民有所保護。另外,有像是使用定位偵查系統以及來源端通訊監察的手法,其偵查方式會與傳統的不同,在使用新穎手法進行偵查時,有可能會侵害到人民的基本權利且目前並未有法律對其有所規範。本文中介紹新型偵查手段並且探討基本權在規範上的不足,當國家使用新的偵查手法對人民的裝置進行監控時,在基本權中並未有相關的法規或是解釋文可以對人民有所保障,以及在刑事訴訟法規範上的不足,在搜索與扣

押中會有蒐集數位證據時所遭遇的難題,對數位鑑識流程進行介紹以及其性質屬於鑑定抑是搜索的程序進行討論。在文章最後,藉由我國實務與學界對數位證據的看法,對目前數位證據偵查程序中的規範進行討論,本文認為以刑事訴訟法與通訊保障及監察法即可作為依據,並以條文中的文字進行相關規範修正,期望以修正條文內容可以使我國法制能更加完善。