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資安學習資源的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
資安學習資源的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦BruceNikkel寫的 實戰Linux系統數位鑑識 和徐偉智的 物聯網資訊安全實務入門都 可以從中找到所需的評價。
另外網站台灣資安/ CTF 學習資源整理也說明：Wanted: 威脅情資運用; Mobile Secuirty; Car/Automotive Security. Table of Contents. 學習資源. Pwn; Web; Reverse; Crypto; Network; Fuzzing; Windows ...
這兩本書分別來自碁峰 和深智數位所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 陳俊廷所指導 顏懋仁的 公務機關資訊安全風險因素之研究 （2022），提出資安學習資源關鍵因素是什麼，來自於ISO 27001、資訊安全管理系統、風險評鑑、層級分析法。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電子工程系 呂政修所指導 徐家銘的 運用機器學習強化網路攻擊偵測之研究 （2021），提出因為有 網路安全、網路攻擊、網路威脅、勒索軟體、機器學習、深度學習、入侵偵測的重點而找出了 資安學習資源的解答。
最後網站教育部國民及學前教育署則補充：... 國民中小學及幼兒園 · 實驗教育 · 性別主流化 · 外國教師工作許可 · 學校午餐三章一Q專區 · 獎項專區 · 學習資源 · 公文公告平台 · 外僑學校 · 校園資安輔導團 ...
實戰Linux系統數位鑑識
為了解決資安學習資源 的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：
這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。 在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。 ．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置 ．重構Linux的開機過程，從系統
啟動與核心初始化一直到登入畫面 ．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定 ．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析 - 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等 這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。
公務機關資訊安全風險因素之研究
為了解決資安學習資源 的問題，作者顏懋仁 這樣論述：
層出不窮的資安事件成為組織當前面臨的重大挑戰，資訊安全大致分成技術與管理兩個層面，在技術面上，組織會建構資安設備來達成資訊安全防護；在管理面上，則是導入國際標準ISO 27001進行制度管控，達到降低風險的目標。資訊安全管理系統(Information Security Management System, ISMS)是透過對資訊資產分析、評估、管理的方式，藉由控制措施的施行，以及持續稽核改善的過程，把資訊風險降至可接受的範圍內，其中風險評鑑是非常關鍵的活動，風險評估通常是以資產價值與可能發生威脅的機率及衝擊影響計算風險值，透過風險評鑑，才能準確評估組織當前面臨的資訊安全風險，再進行風險處理
，就可以有效強化資訊安全。但是因為不是所有組織都有足夠的資源導入ISMS；因此，可能發生無法利用有限的資源，進行最急迫的風險處理。本研究使用資訊安全風險評鑑中常見的威脅/脆弱性，歸納為5大構面及24個脆弱性項目，以專家問卷方式利用層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)，分析評定風險指數的高低，呈現可能面臨各種風險的權重比較，做為未導入資訊安全管理系統的組織，進行風險處理的參考。
物聯網資訊安全實務入門
為了解決資安學習資源 的問題，作者徐偉智 這樣論述：
＼IoT 資訊安全最強入門指南！／ 物聯網 (IoT) 核心觀念是偵測場域的狀態，然後將數據傳送到後端資料中心進行分析，最後再根據分析結果做決策或進行回饋控制。智能農業、智慧城市、智能工廠、智慧建築、智能交通、智慧照護等應用皆可以看到物聯網的身影。然而，企業在導入物聯網應用時，最大的疑慮莫過於「資訊安全」的議題。 ● 建構 IoT 同時，為了兼具資訊層級上的防護，你需要一本涵蓋兩者的指南！ 本書根據作者多年教授「物聯網」與「資訊安全」相關課程的經驗編著而成，從【入門物聯網架構】、【解析資安協定】、【到實際操作 case】，完全包辦。帶領你完全攻略 IoT 資訊安全！ 本書
特色 ● 由淺入深、架構清楚、有助入門讀者建立核心觀念、具備建構 IoT 與資安學習路徑的關鍵能力 ● 提出 IoT 系統參考架構，基於此架構可以繪製出特定場域的 IoT 應用系統組成元件 ● 著重解析物與物之網路協定與溝通介面的資安脆弱點 ● 使用改良式資料流程圖分析資安威脅與防護 ● 藉由操作最實用簡易實例銜接對應觀念
運用機器學習強化網路攻擊偵測之研究
為了解決資安學習資源 的問題，作者徐家銘 這樣論述：
數位時代驅動科技快速發展，同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變，更將世界數位轉型浪潮推至最高，網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例，黑色產業鏈的成熟與勒索軟體即服務（Ransomware-as-a-Service，RaaS）犯罪模式的出現，使得過去需要高深技術的網路攻擊，現在只要透過購買服務，就有完整工具與教學。任何人都可以是駭客。傳統資安防禦形式已面臨巨大挑戰；而近年興起的機器學習技術，則為網路攻擊偵測問題提供另一解決之道。本論文首先深入研究網路攻擊本質，釐清問題核心，透過分析現行網路攻擊流程，將原有7個步驟重新定義為3個關鍵偵測點，並探討各關鍵偵測點
所用技術與原理；接續，提出可行之機器學習偵測模型並實作驗證，我們參考過去網路攻擊偵測的相關研究，針對3個關鍵偵測點分別運用現行網路資源與建立仿真模擬環境，收集資料集，並選擇合適偵測模型進行實驗，實驗結果顯示所提出之模型均有不錯的偵測率。本研究主要貢獻在於結合實務經驗，分析完整網路攻擊全貌與問題本質，歸納定義攻擊流程關鍵偵測點，並找出可行之機器學習解決方案，論文最後亦針對3個關鍵偵測點分別提出未來研究建議，以協助完善網路攻擊偵測研究能量。