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超強懶人投資術──聰明買ETF，年年賺30%：跟著Dr.Selena投資ETF，從每月3000元開始，讓你輕鬆致富!

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金融科技之監理與投資人權益保障 —以機器人投顧為中心

為了解決買美股 平台的問題，作者陳建偉 這樣論述：

隨著時代的變遷、科技的發展，人工智慧、大數據之應用使我們能更效率、更方便的使用科技，如物聯網技術、人工智慧自動駕駛車輛等等，此些技術使得人們在不同於傳統需透過人與人間之對接與科技作互動，或使得本來應該由人類進行之科技活動，可透過人工智慧之協助而取代之，以達成節省人力使人們過得更便利之目的。然而不僅是對於個人之間有所幫助，公司與公司間亦透過科技之發展而節省與彼此間互動之成本，如透過大數據而可以分析客戶間之習慣習性，對於同類產業之選址有所幫助，也因科技發展對於公司運作甚有助益，科技業並開始將其所具有之技術，近一步與人們之投資理財行為做結合，蓋投資理財所需要之投資建議、技術樣本，原係透過傳統自然人

之理財專員做分析，然若可結合人工智慧、大數據、區塊鏈、雲端運算等科技，則因其能做更多超越人腦所能計算之行為，故自可能獲得超出於傳統投資顧問、理財專員之計算、投資建議意見，而具發展性。本文以下將聚焦於四大主流技術其中之人工智慧運用於金融科技之機器人投顧部分，蓋機器人投資顧問乃未來發展之一大趨勢，其藉由人工智慧之機器學習、深度學習，搭配大數據分析及演算法計算而得出之投資推介，又其因利用機器人而得以降低成本使收費低廉，且投資門檻亦較低，足使一般投資大眾利用，而達普惠金融之目的，因有諸多優點故欲加以研究之，然因事涉投資大眾而影響重大，故亦須有相當之規範處理之，是以以下將探討如何規範人工智慧運用於投資顧

問之問題及其所涉及之法令、與傳統投資顧問之差別、適用投資信託與顧問法時應如何修正始符合機器人投顧之特性、投資人利用機器人投顧時應受之保障，機器人投顧業者所應負之責任及當問題發生時主管機關應如何對其進行監理。本文採文獻比較分析法，參酌美國、英國、新加坡及香港機器人投顧之相關法制而提出投信投顧法增訂機器人投顧專章及修法草案十七條條文內容及其修正理由，以協助機器人投顧之監理及現行保障之不足。

【作者簽名版+錢滾錢美金發財金】超強懶人投資術──聰明買ETF，年年賺30%：跟著Dr.Selena投資ETF，從每月3000元開始，讓你輕鬆致富！

為了解決買美股 平台的問題，作者楊倩琳 這樣論述：

脫貧救星Dr.Selena致富攻略 小資族、懶人必學的ETF投資法！   　　作者親簽限定禮：錢滾錢發財金 　　＄美金、台幣隨機出貨一款＄ 　　材質：環保PET飾金箔 　　尺寸：約6.5*15.5cm   　　投資大師巴菲特：「如果你不知道該投資什麼，那就投資ETF吧！」 　　就算是月入23K的小資族，也能透過ETF為自己實現財富自由！   　　近年「存股」成為台灣新手投資人的國民運動，更多小資族提早加入投資理財的行列，但礙於手邊資金有限，因此相對低價、殖利率高的金融股與ETF（Exchange Traded Funds），就成為投資首

選。   　　如果你是新手投資人，或是你已經存下了一筆錢想要開始做投資，但又沒有多餘的時間自己選股，那你一定不能錯過最適合新手來投資的指數型基金ETF。   　　●小資族的投資天堂 　　最低只要每月1,000元就可以購買，不用擔心因為投資而影響日常生活，適合收入不高或是剛出社會的新鮮人。跟著Dr.Selena每月投資3,000元，讓你輕鬆致富！   　　●風險較其他投資低 　　通常投信公司會定期自動調整持股，因此不用擔心會買到下市公司的股票。   　　●手續費低，省下的錢積少成多 　　定期定額購買ETF的手續費非常的低，除了能強迫自己存錢外

，長時間投資累積複利，每個月存下來的每股、每張股票積少成多，為自己存下一筆退休金絕非難事喔！   　　●不用每天花時間盯盤 　　每天一早進公司上班，哪有時間盯盤觀察、分析市場動向？不用擔心，ETF投信公司會幫你把關！   　　從ETF種類介紹、申購流程、ETF投資策略到海外ETF、ETF的資產配置，從頭到尾詳細說明，你與金錢的距離只差這一步！   有錢推薦   　　財經主播 朱楚文 　　不敗教主 陳重銘 　　忠訓國際董事長 陳訓弘 　　人氣網紅 崔咪 　　SmartM世紀智庫執行長 許景泰 　　shopping99共同

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我國對於開放銀行監管制度之研究

為了解決買美股 平台的問題，作者陳慧真 這樣論述：

隨著各國金融科技快速發展，開放銀行推進亦是各國持續發展重點之一，雖然對於開放銀行定義及發展目的不盡相同，有些國家以「落實消費者賦權」為推動主因，有些國家則以「促進金融競爭力與創新力」為目標，進而出現各種開放銀行發展政策。本文以我國開放銀行監管制度為研究對象，過程中以文獻回顧法之方式研究採行不同模式之國家的開放銀行法制背景與監管方式並檢視現行成效，包含採行法律強制模式之英國、澳洲，以及採行自願自律模式之新加坡、香港，另外亦有市場驅動模式，雖本文基於篇幅與時間考量未深入研究，惟不論何種模式皆有其各自之優缺點，同時也面臨不同挑戰。最後，以比較研究法之方式，將前述各國資料彙整、分析與比較後，回頭檢視

我國目前由各產業各自訂定相關規範作法之合適性，並參考主管機關發布之「金融科技發展路徑圖」，亦可見政府對於開放資料之重視。本論文聚焦於我國開放銀行之監管法制，全世界之開放銀行概念與施行主要係起源於歐盟及英國，其考量缺乏金融市場長期缺乏競爭態勢因此積極推動，而澳洲則是以更為整體、全面且國家級的策略來落實消費者資料使用權並推進資料開放，我國則於2018年開始進行國內外開放銀行發展之研究後，確立採行新加坡及香港之自願自律模式，以分階段方式提供服務，後於2019年正式由主管機關核定辦理開放銀行第一階段業務之自律規範與資安規範；又隔年2020年核定第二階段之相關規範，時程上看似積極且緊湊，惟經細部檢視後，

可發現自第二階段開辦以來，其成效明顯不如第一階段，其中可能遇到不利於持續進行之議題，包含開辦程序繁雜、TSP業者合作機制等，因此，本文試就相關議題進行梳理歸納後，並將前述其他國家可能遇到的問題為借鏡，提出改善我國開放銀行現行法制之建議方向。我國推動開放銀行之初始目的與定位為何？對於各方角色提供或使用開放銀行服務之誘因及動機為何？是否有需要訂定規範作為服務遵循與依歸之必要性？亦為本文於研究過程中欲找尋之答案，而本論文僅為部分階段之研究結論，惟仍有許多議題然尚有討論空間，筆者未來將持續關注開放銀行，甚是開放資料之相關發展，作為本研究領域長期探討的課題。