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國立臺北大學 犯罪學研究所 林育聖所指導 吳亮儀的 政府補助／委託計畫案不實核銷問題研究 （2021），提出財務模型書ptt關鍵因素是什麼，來自於政府研究計畫案、不實核銷、白領犯罪、舞弊三角、Van Akkeren & Buckby整合模型。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 王貞淑所指導 吳律的 結合文字探勘與時間活動型特徵建立Twitter異常帳號偵測模型 （2021），提出因為有 社群網路、異常帳號、文字探勘、機器學習的重點而找出了 財務模型書ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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大家身為台灣人生活在台灣
但你有聽過本土出爐的童話故事嗎?
現在講出來你可能會覺得超爆笑
今天整理出來兩個超爆笑的寓言
一個是賣香屁另一個是海水變鹹的原因
但最後一個會說說林投姐的故事
這是一則是比較懸幻的故事
聽完會有點難過有點偏像是悲劇
大家還聽過甚麼台灣本土的寓言?
歡迎大家在下面留言跟我們討論
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不死鳥馬爾科的原型生物 / 神魔都會懼怕的不死鳥火鳳凰
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傳說對決古代中國四大邪獸 / 山海經中的上古怪獸
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路西法為何成為墮落天使? / 關於天使你不知道的10大真相
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人類起源的真相? / 女人的始祖竟然不是夏娃
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政府補助／委託計畫案不實核銷問題研究

為了解決財務模型書ptt的問題，作者吳亮儀 這樣論述：

政府研究計畫案的經費不實核銷行為受到廣泛關注源自於2012年研究員涉嫌詐領經費案件。此案的相關廠商轉為汙點證人，指出多位公立大學的教授也進行不實核銷行為，因此在學界和論壇皆有很多的討論。但當時的討論多半集中在進行不實核銷行為的教授是否該以貪污治罪條例偵辦，對於不實核銷的動機及行為本身則缺乏相關研究，因此本研究試圖透過問卷調查來了解目前政府計畫案的核銷經費的情形。同時，本研究將公款公用的不實核銷行為定義成一種特殊的白領犯罪，而舞弊行為與公款公用的不實核銷行為具有相似性，因此也檢視了舞弊行為的兩種理論——舞弊三角理論及Van Akkeren & Buckby整合模型，並檢驗何者更適用於公款公用的

不實核銷行為。 本研究在進行先導研究之後即透過網路問卷調查174名研究助理，了解他們是否有進行不實核銷行為以及對於核銷的相關看法，以及針對舞弊三角及整合模型的五種影響因素：壓力、機會、合理化、差別接觸，及內部治理進行調查。 研究結果顯示，具有不實核銷經驗者有121人，最常使用空白收據進行不實核銷。舞弊理論的檢驗結果則發現壓力、機會、差別接觸因素在預測不實核銷行為並無顯著效果，合理化及內部治理與不實核銷行為則具有顯著效果，顯示不論是舞弊三角理論或是Van Akkeren & Buckby的整合模型均無法完整解釋公款公用的不實核銷行為。此外，具有不實核銷經驗者和不具有不實核銷經驗者對於

法律知識和公款私用的看法並無顯著差異，但對於當前核銷制度的合理性以及公款公用的不實核銷行為看法則具有顯著差異。最後，本研究針對結果進行討論、並提出研究貢獻、實務上的建議和研究限制，以及未來可以探討的研究方向。

結合文字探勘與時間活動型特徵建立Twitter異常帳號偵測模型

為了解決財務模型書ptt的問題，作者吳律 這樣論述：

隨著資訊科技的進步與網路技術的普及，人們的生活已經與網際網路密不可分，締造了人們新的生活型態。然而，隨著社群媒體的發展，越來越多的使用者會利用社群網路的隱密性，從事非道德與犯罪的行為且造成的影響更是無法估算，是極需解決的問題。本研究分析Kaggle提供的TwitterID與是否為異常帳號的資料集，再對各ID進行爬文來建立正常、異常帳號資料集，之後進行不平衡資料處理和透過三種不同的資訊指標，包括：一般、活動時間和文字特徵，在文字方面，將使用BERT進行詞向量的轉換之後透過SVM、隨機森林和XGBoost等機器學習方法建立模型並加以比較，以探討各方法之優劣，從中分析Twitter異常帳號與正常使

用者之特性與差異。而本研究目前得出的研究結果顯示，發現推文數的多寡會影響在建立模型時的準確率，並且推文形成之文字特徵並沒有有效的發揮作用，本研究初步推論是因為本研究之推文資料並沒有在進行近一步的劃分，造成了因不同原因而被判定為異常帳號的資料沒有被區分，致使推文資料的文字特徵因此發散所造成的，而hashtags形成之文字特徵則相對有效。

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