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國防大學管理學院 資訊管理學系 左杰官所指導 張文耀的 個人資料保護之數位證據鑑識標準作業程序與驗證實作之研究–以智慧型手機為例 （2011），提出諾頓防毒關鍵因素是什麼，來自於資訊安全管理系統、個人資料保護法、數位證據鑑識標準作業程序、智慧型手機。

而第二篇論文國立政治大學 統計研究所 鄭宇庭、蔡紋琦、謝邦昌所指導 廖婉婷的 資料採礦預測系統之建構-以雲端運算為系統之主軸概念 （2010），提出因為有 資料採礦、雲端運算、預測的重點而找出了 諾頓防毒的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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個人資料保護之數位證據鑑識標準作業程序與驗證實作之研究–以智慧型手機為例

為了解決諾頓防毒的問題，作者張文耀 這樣論述：

我國公布新版修訂個人資料保護法是最近政府、企業組織與資訊界熱衷討論的議題，企業組織必須注意其所實施的資訊安全管理系統（ISMS），能否導入法規遵循（Compliance），支撐控制項目的運用，以達到個人資料保護法所規範要求，因此本研究希望藉由ISMS ISO27001管理要項，整合數位鑑識程序進行研究對應，以國內學者林宜隆教授提出數位證據標準程序進行修正，建構個人資料保護數位證據鑑識標準作業程序雛型架構（Digital Evidence Forensics Standard Operating Procedure for Personal Information Protection Man

agement, DEFSOP for PIPM），以個人資料保護數位證據鑑識標準流程-操作階段，針對智慧型手機裝置進行案例驗證，期望提供整合資訊安全治理機制，使其能導入於政府機關及企業組織，強化組織在個資保護層面上的數位證據蒐證和舉證、與資安防護能量或培育鑑識專業人才之參考依據。

資料採礦預測系統之建構-以雲端運算為系統之主軸概念

為了解決諾頓防毒的問題，作者廖婉婷 這樣論述：

隨著網際網路越來越發達，資料量的膨脹速度也超乎想像，因此資料採礦的技術已是不可或缺的，而雲端運算產業也將是未來的趨勢。本研究以雲端運算的概念，透過VBA（Visual basic for application）、軟體R以及Excel的增益集-RExcel，建構一個資料採礦分析之預測（Forecasting）系統的介面。考慮將本研究所建的系統大眾化，即便使用者未具備足夠的統計知識，也可以簡易的操作本系統。因此本研究建構使用簡單且方便的資料採礦之預測（Forecasting）系統。本研究的資料採礦之預測系統裡面包含了五種資料採礦分析的預測方法，包括了迴歸分析（Regression analys

is）、分類迴歸樹（C &; R tree）、時間序列分析（Time series analysis）、類神經網路（Neural net）以及羅吉斯迴歸分析（Logistic regression analysis），其中本系統的羅吉斯迴歸分析又細分為兩種，有二元羅吉斯迴歸分析（Dichotomous logistic）和多元羅吉斯迴歸分析（Polytomous logistic）。本研究的資料採礦之預測系統操作簡易，使用者只需要選取所要預測的目標變數和欲加入建模的解釋變數即可分析，系統可以自行判斷目標變數所屬的類別對資料做後續分析。關鍵字：資料採礦、雲端運算、預測

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