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應用模糊層級分析法支援B2C電子商務中商品採購與議價

為了解決談判英文parley的問題，作者曾智偉 這樣論述：

因個人電腦及網際網路的普及，使台灣上網人口增加，帶動線上購物的發展，但目前大部份的B2C電子商務網站僅提供產品資訊及線上訂購服務，對消費者來說需花費時間在不同網站間進行搜尋、瀏覽及比較其售價，降低線上購物的意願，因此本研究提出以模糊層級分析法（FAHP）與TOPSIS結合的商品採購支援及線上議價機制，以提高消費者線上購物的意願。FAHP是由AHP加入模糊理論後發展而來，可表達出人類對於準則間兩兩比較中所產生的模糊尺度，結合TOPSIS可降低決策系統的複雜性及資訊不確定性，使商品採購的決策結果更為客觀，線上議價機制依據推薦結果及賣家事先設定的議價策略與消費者進行議價。研究結果發現，FAHP-T

OPSIS商品採購支援在使用上雖然複雜但不會造成太大的困擾，但對於推薦結果較符合使用者需求；線上議價機制部份，發現系統是否可提供易使用的環境是很重要的，使用者願意在系統上與賣家多次議價，以得到更準確、可靠的價錢。