調變原理的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

光纖通信與網路技術(第四版)

為了解決調變原理的問題，作者賴柏洲  這樣論述：

　　本書內容採簡明扼要、循序解說的方式，並以圖表說明讓讀者建立良好的光纖通信系統、元件及網路基礎，其內容包括光纖通信概論、光纜、光源、光電檢光器、光放大器、光發射、接收機、光纖寬頻網路通信技術、全光網路等，涵蓋範圍廣，讀完此書可了解光纖通信與網路技術的發展趨勢、應用與設計架構，值得您細細品嚐。本書適合大專資訊、電子、電機科系「光纖通信」課程使用。 本書特色 　　1.市面上還未有將光纖通信與網路技術結合編著的書籍，您不能錯過。 　　2.內容新穎、實用，採循序解說的方式，讓讀者建立良好基礎。  

調變原理進入發燒排行的影片

改良型無刷直流馬達無感測驅動器研製

為了解決調變原理的問題，作者陳仕軒 這樣論述：

本論文主要是研製一改良型無刷直流馬達無感測驅動器，本驅動器主要應用在車用無刷直流馬達風扇控制，輸入電壓範圍是10伏特~20伏特。本實驗控制核心是瑞薩電子公司RL78/F14數位訊號處理器R5F10PGG，用來實現無感測之馬達定位、啟動、驅動及保護等功能。為使無感測驅動器能達到可靠的啟動，在馬達開迴路啟動前藉判斷輸入電壓，給予所需的啟動參數。由實驗結果發現，模擬的霍爾訊號與原始霍爾訊號有角度誤差，因此使用軟體程式對落後訊號做相位超前補償。為使驅動波形在轉態時更加穩定，在相位未超前驅動波形轉態為相位超前驅動波形時，加入磁滯轉態銜接策略。最後針對馬達在驅動時若受到擾動，在軟體中設計保護判斷，經實驗

驗證能有效防止擾動造成的故障。

電動機控制與模擬【附PSIM 9.0模擬檔案光碟】

為了解決調變原理的問題，作者蔡明發 這樣論述：

　　本書內容解說由淺入深，易讀易懂，全書分為六個單元，前面五個單元介紹各種馬達的旋轉原理、數學模型及其轉移函數方塊圖，並利用PSIM模擬軟體工具建構各種馬達的相變數模型，以仿真一個實際的馬達連接至變頻器功率電晶體電路，以便於利用該模擬軟體進行馬達特性的模擬分析。 　　電動機，即為馬達，應用非常廣泛，不僅許多家庭電器和工業應用產品都要使用馬達來驅動，需藉由馬達來驅動的電動車輛也將成為交通工具的主流。因此，學習馬達的工作原理與驅動技術對電機與相關科系的大專學生是相當重要的，電動機控制領域以基本物理運動力學與工程數學為基礎，概括電路學、電機機械、自動控制與電力電子學等科目的應用

，是一個整合性的課程。 　　作者累積二十餘年任教電動機控制與實務課程的教學心得與經驗，深諳學生學習需求，編寫成這本結合理論與實務的教科書，可作為大專院校電機、電子、機械暨其相關科系電動機控制課程的教材，亦可作為工程師與研究人員研發參考之用。 　　隨書附贈光碟內含各單元之PSIM（9.0 版）模擬檔案，讀者可對照附錄C之說明，對應書本進行運用。各章習題附QR Code提供讀者掃描下載觀看解答，方便自學讀者研讀。  

應用雙路徑非線性預失真技術於微環調變器之高速脈衝振幅調變

為了解決調變原理的問題，作者張愷文 這樣論述：

在科技發展越來越成熟下，互聯網流量以及數據中心計算對於高速運算的需求正在快速增長。為了追求高速運算與更大的頻寬，其中一種直觀的方法是在單位體積內放入更多元件，但此方法需要將元件體積縮小，而矽光子微環調變器（Micro-ring Modulator, MRM）能製作在微米（μm）等級的特性，便能輕易達成在單位體積內放入多個元件。不過利用微環調變器調變需克服其中頻寬不足及非線性失真，所導致的訊號品質不佳為必須面對的課題之一。 隨著時代的演進，為了達到更高的傳輸速率，使用多層PAM訊號去攜帶更多資料位元已經成為目標，目前在短距離傳輸下PAM-4訊號已成為主流逐漸取代傳統NRZ訊號，因此本研究主要

探討微環調變器調變PAM-4訊號進行傳輸。本論文中將利用伏爾泰拉濾波器（Volterra Filter）補償微環調變器調變多層PAM訊號時產生之非線性失真，將所得權重值引入雙路徑非線性預失真技術（Dual Path Non-linear Pre-distortion Technique）。經過專門設計的預失真器，可以提前預防調變後所造成的嚴重非線性失真。研究中我們測試了不同階層伏爾泰拉濾波器及分層獨立校正之效果，在訊號分析上，我們將原本NRZ之位元誤碼率量化分析沿用到多層PAM訊號上；此外多層PAM訊號除了電平失配比（Ratio Level Mismatch, RLM），我們亦定義出符元間互相

干擾 (Inter-Symbol-Interference, ISI)、眼睛歪斜（Skew）作為訊號品質的評估。根據選擇不同操作範圍，倘若非線性失真較不嚴重，利用二階濾波器權重進行預失真處理能達最好的BER，而高階濾波器有機會造成過度補償；反之選擇在非線性失真嚴重點，低階濾波器已經無法應付，此時高階層濾波器對於非線性失真有更多優勢，在預失真處理後有最好的BER。