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中臺科技大學 醫學影像暨放射科學系暨研究所 林政勳所指導 方沛仁的 利用OSLD探討腹部電腦斷層檢查時之空間劑量變化 （2021），提出調整後r平方負值關鍵因素是什麼，來自於腹部電腦斷層、光激發光劑量計、空間矩陣、劑量測量。
而第二篇論文國立中央大學 工業管理研究所 葉英傑所指導 鄭雯馨的 平均積分平方誤差與最大概似估計法在非齊性卜瓦松過程下估計分段線性函數參數之比較 （2019），提出因為有 非齊性卜瓦松過程、分段線性函數、平均積分平方誤差、最佳化過程、最大概似估計法的重點而找出了 調整後r平方負值的解答。
利用OSLD探討腹部電腦斷層檢查時之空間劑量變化
為了解決調整後r平方負值 的問題，作者方沛仁 這樣論述：
研究目的隨著醫療輻射曝露比例持續增加，曝露劑量越來越受重視，而腹部為電腦斷層檢查中比例佔最多，故利用光激發光劑量計針對腹部的電腦斷層檢查時，量測周遭之劑量，並分析醫護人員所站之位置。材料與方法本研究使用Toshiba之64切螺旋電腦斷層掃描儀進行掃描，條件設管電壓120 kVp、管電流為自動調整，測量範圍以電腦斷層檢查台為中心點，分成4區塊；佈置長為550公分，寬為350公分之空間劑量測量，每隔50公分設置OSLD 測量點，本次設計共有3個高度，分別為85、140、150公分；另外在假體表面設立3個表面入射劑量點，分別為肝臟、乳腺以及性腺。結果本次最高劑量為140公分處，檢查台最靠近機架之左
側位置，劑量為0.1940 ± 0.0023 mGy，最低劑量為0.0067 ± 0.0002 mGy，且於機架2公尺時，可下降至最高劑量9 %，其入射表面劑量乳腺、肝臟以及性腺所接受的劑量分別為1.3220 ± 0.1211、13.0830 ± 0.8426、13.4411 ± 1.0588 mGy，另平均背景劑量為0.0078 ± 0.0026 mGy 。結論經由量測空間劑量得知，離地高度140公分處及機架前側，所接受劑量最高，且左側區域劑量高於右側區域劑量；劑量分佈呈現距離平方反比定律，若醫護人員需執行介入性放射診斷，除了基本輻射防護設備，選擇機架後側及左右兩側之方位，可降低輻射劑量。
平均積分平方誤差與最大概似估計法在非齊性卜瓦松過程下估計分段線性函數參數之比較
為了解決調整後r平方負值 的問題，作者鄭雯馨 這樣論述：
非齊性卜瓦松過程(Non-homogeneous poisson process)是類似一般的卜瓦松過程，不同的是到達的平均速率會隨時間變化而改變。在給定一組具有不同分散度的點過程事件時間，可以將時間分段、事件分組得出各時間區間的速率函數，而此速率函數在每段區間上皆為線性並且在區間邊界上是連續的，我們稱這種函數為分段線性（Piecewise Linear）函數。本論文可以透過離散的事件時間來擬合未知的連續速率函數。 因此，擬合的第一步是選擇區間的數量，在過往的文獻中往往將區間長度限制為等長，而本論文將此限制移除，將區間上的邊界改成任意於時間軸上，希望能更廣義更準確的找出切割區間的方式。
根據 Chen 和 Schmeiser (2019)中的平均積分平方誤差（MeanIntegrated Square Error）創建估計量，利用最佳化過程找出最佳的區間數使 MISE 最小。本文使用兩種方法的得到擬合速率函數，第一種方法是透過 Chen 和 Schmeiser (2014)速率積分特性和速率連續性，得出各區間的一次項係數及常數；第二種方法是 Glynn (2017)的最大概似估計法 (Maximum Likelihood)求出時間區間上的速率值，將各點速率值相連以得到擬合的分段線性函數。 本論文將設定十二組隨機真實分段線性函數，每組真實函數之下再隨機模擬出四組觀測值，觀
察以上兩種方法並比較結論，最後將評估兩種方法的準確度並得出結論。並還原過往文獻中區間等長的設定，比較同一種方法之下，“區間等長”的限制是否影響估計的表現。