語音輸入word的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

英語發音急診室：格林法則專家教你學會K.K.音標和自然發音，精準掌握英語發音的道理(隨掃即聽 ▎QR Code外師親錄單字語音檔)

為了解決語音輸入word的問題，作者楊智民 這樣論述：

　　承認吧！發音準又好，不僅記單字快，聽說讀寫就是比較厲害！ 　　→發音準，自然辨音準，聽力當然好 　　→發音準，別人聽得懂，口說一定強 　　→發音準，閱讀解碼快，理解能力好 　　→發音準，拼讀也精準，寫作更流暢 　　如果可以選擇兩種英語程度，一個是單字背得滾瓜爛熟，考試沒問題； 　　另一個則是單字記得快、還能說一口標準發音，讓人側目又羨慕， 　　你希望自己或你的孩子是哪一種？ 　　《英語發音急診室：格林法則專家教你學會K.K.音標和自然發音，精準掌握英語發 　　音的道理》一書，是暢銷書作者，同時也是格林法則專家－「楊智民」老師， 　　最新嘔心瀝血大作， 　　以其自身專業出發，並參考許

多國內外語言學叢書和辭典， 　　同時請纓國內多位相關英語教學重量級教授、學者， 　　結合K.K.音標及自然發音法不同優勢，重新統整英語發音脈絡， 　　以深入淺出的方式，簡化發音規則、配合大量圖表， 　　並獨家收錄： 　　1. 一目了然的「自然發音」、 「K.K.音標」心智圖； 　　2. 解答發音疑難雜症的「發音小百科」； 　　3. 第一也是唯一的發音覺醒設計－「發音健檢站」， 　　幫助你融會貫通發音原理，輕鬆達看字讀音、聽音拼字目的， 　　不僅考試沒問題，還能有自信地開口說標準英語， 　　有效雙軌並行，真正學好英語！ 　　.I am full說成了I am (a) fool， 　　明明是要說

「吃飽了」，聽起卻像說「自己是個傻子」； 　　.你要cancer嗎？我已經cancer了！ 　　只是要確認「cancel（取消）」動作，但尾音差一點，怎麼講都讓人聽了不開心！ 　　.YouTube 唸成 You to be ； skype說成 sky-pee（在天上尿尿）…… 　　你說英文時，也令自己這麼尷尬嗎？ 　　.為什麼of的f會發成/v/？ 　　.為什麼iron要唸/ˋaɪɚn/，而不是/ˋaɪrən/？ 　　.為什麼 love 的母音o 不發長音呢？ 　　.為什麼 Christmas 的 t 不發音呢？…… 　　這些謎之音你都知道為什麼、都能正確掌握嗎？ 　　一個尾音之差、長短母

音變化、詞性轉換，都會影響字的發音變化及字意， 　　可惜的是，學校通常無法教得全面，學習才會一知半解， 　　所以，即使七千單字背得滾瓜爛熟，未必都能正確唸出來； 　　句型、文法很強，遇到老外也會沒自信到不敢開口對話， 　　英文，彷彿都白學了！？ 　　現在，就讓本書有系統、有條理的發音規則，帶你緊扣發音脈絡，精準掌握發音道理， 　　所有發音問題都將迎刃而解。 　　適用對象： 　　1.中學以上的英語學習者（理解發音脈絡，記單字更容易） 　　2.家長（引導孩子學習，奠定基礎、強化程度） 　　3.英文教師（通曉更多發音原理，教學更精細、準確） 　　【本書優勢】 　　學習自然發音的同時，亦能同步熟悉

K.K. 音標，考試、口說都沒問題。 　　簡化規則，並有多款圖表輔助快速了解，豐富例子提供大量練習機會。 　　由簡入繁合學理，學習從頭開始，扎穩基礎。 　　收錄七十五則發音小百科，助通曉發音道理，一解發音之謎。 　　不僅是發音書，亦是單字書，邊學發音邊記憶單字，有效雙軌並行。 　　美籍母語人士親錄單字mp3，每一頁單字獨立音軌QR CODE貼心設計。 　　【本書重點】 　　▎特別收錄第一也是唯一的獨家設計：「發音健檢站」 　　知己知彼方能百戰百勝！費時搜列發音學習上易犯的錯誤及盲點，編寫成多則測驗題的發音健檢站，讓你徹底理解自身的發音程度，面對問題、解決問題，將所有的不足一次補齊補滿。

　　例：won的發音和one一樣嗎？ 　　ch可以發哪些音？有沒有哪些規律？ 　　為什麼 Christmas 的 t 不發音呢？ 　　為什麼autumn的n不發音，但為什麼autumnal的n要發音？…… 　　▎K.K.音標＋自然發音，完整建構正確發音概念，發音學更好 　　當大部分的學習者都朝鑽研速成考試技巧，而不是真正在意所學能否真的會用會說之際，那麼學習也淪為八股。全書單字除輔以K.K.音標，清楚地呈現K.K.音標及自然發音的優點，截長補短、交互應用之餘，也能破除常見謬誤；同時，不論遇到多音節字或難字，亦能利用所學輕鬆劃分出音節、輕重音，自然達到正確發音的目的。 　　▎精心撰寫生動的「

發音小百科」，你一定要知道的75個發音為什麼 　　大多數的老師或大部分的發音書，都一再強調學習最怕就是死記死背，但對於許多在發音上的特別規則或例外，卻都無法正確解釋其來由或原因，最後仍淪為要學習者死記或取巧硬背，實屬可惜！ 　　本書搜羅想要學好發音，你一定會遇到的特殊規則或例外字， 　　例如： 　　為什麼of的f會發成/v/？ 　　為什麼 love 的母音o 不發長音呢？ 　　doubt的b、island的s、astham的th、slamon的l為什麼不發音？ 　　gu的u不發音，卻出現在g後面，有什麼特殊用途？…… 　　這一次，所有發音相關的疑難雜症，都將全部迎刃而解；同時，分享有趣的發音衍

化典故、進程或歷史故事，知其所以然後，學習不再似是而非，亦能強化單字的記憶。 　　▎簡化發音規則＋大量單字學習，是發音書，亦是單字書 　　全書將複雜的發音方式，整理成簡單易懂、有系統的規則及圖表呈現，同時輔以大量單字練習機會，在學習正確發音的同時，亦能同時記憶單字；不論是常用單字、短音節、長音節字或難字，都能利用整理出來的發音規則幫助加強記憶單字，學一次就能記一輩子，單字記憶量有效快速擴增。 　　▎清楚豐富的圖示輔助＋美籍外師親錄mp3，學習如虎添翼 　　˙一目了然的「自然發音」及 「K.K.音標」心智圖，快速將發音原理和規則拓印在大腦裡，加強記憶。 　　˙外國人發音時的舌頭擺放位置跟中文

有許多差異；每一子音、母音皆附清晰的唇齒口型發音口腔圖及文字說明，助其發音咬字能更明確。 　　˙特聘美籍外師親錄子音、母音發音及全書單字標準發音mp3；同時，更有別於一般市面上的單一QR CODE學習書，特別以每一頁獨立音軌的貼心設計，無論是想學哪一個音標的發音，或想特別複習哪些單字，隨時翻到哪一頁都能直接掃專屬獨立QR CODE快速聆聽學習。

語音輸入word進入發燒排行的影片

移動型機器人之自動語音控制

為了解決語音輸入word的問題，作者劉玉瑩 這樣論述：

本論文提出一個語音模型控制移動型機器人的方法。此語音模型經由深度神經網路訓練後，可將特定說話者之語音進行命令辨識後，再將命令傳給機器人執行命令。此語音模型主要包含兩個部分：(1)說話者分離(speaker separation)、(2)自動語音識別(ASR)。在說話者分離上，本論文使用VoiceFilter網路模型來分離說話者語音。VoiceFilter網路模型可分為三部分；(1)說話者聲紋特徵提取、(2)頻譜掩蔽(spectrogram masking)以及(3)損失函數(Loss function)，該模型可通過設置特定說話者之參考音訊，在嘈雜之輸入音訊下專門分離、保留特定說話者之聲紋，

其餘人之聲紋皆會將其過濾；自動語音辨識上，本論文使用Conformer語音模型進行語音轉文字之任務。最後經由實驗來實現機器人確實可以經由語音進行動作控制，驗證所提的方法確實有效。

電腦之書

為了解決語音輸入word的問題，作者SimsonL.Garfinkel 這樣論述：

史上最強系列之《電腦之書》 從西元前兩千年的蘇美算盤，到個人電腦的發明，乃至21世紀的臉書等網路社群 250則趣味的電腦科學故事＋詳解歷史＋精采圖片 從閱讀中學習科學知識的百科 　　一本圖文並茂的電腦科學百科．一本博古通今的資訊科技發展史 　　一本趣味橫生的電腦科學故事．一本條理分明的資訊科技資料庫 　　關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中 　　電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術，現已廣泛應用於我們的日常之中，其影響力甚至遠及太陽系之外。 　　《電腦之書》依照時間順序編列，探索古今250則計算機科學的關鍵里程碑，範圍從古代算盤到人工智能和

社群媒體，時間軸涵蓋了運算裝置、程式語言、文化和科學領域的發展史。擁有數十年計算機研究並鑽研創新領域的兩位作者西姆森‧加芬克爾（Simson L. Garfinkel）與瑞秋‧格隆斯潘（Rachel H. Grunspan），不但挑出推進智能機器發展的里程碑，也納入應用廣泛的科技、廣為人知的象徵，甚至是有潛力成為未來里程碑的新技術。 　　《電腦之書》列舉諸多關鍵發明，包括：蘇美算盤，第一封垃圾郵件，摩斯電碼，密碼學，早期計算機，艾薩克•阿西莫夫的機器人定律，UNIX和早期編程語言，電影，遊戲，大型機，小型微型計算機，駭客技術，虛擬現實等主題。每項里程碑背後的重點人物也有所介紹，如：愛達・勒芙

蕾絲、西摩．克雷、葛蕾絲．霍珀、家釀電腦俱樂部、艾倫・圖靈以及比爾・蓋茲。 　　本書呈現科技發明的進程，絕對有顛覆你認知的事實——舉例而言，語音辨識技術居然在1950年代就起頭？早在1975年，人工智慧就用於醫療診斷？《魔獸世界》裡大規模擴散的瘟疫，更有助於流行病學家探究現實裡的傳染病？！ 　　本書條目按照年代排序，各含一則簡短摘要和至少一幅精美圖畫，每頁底下的「參照條目」方便你快速查閱其他篇目，讓知識立體化。跟著《電腦之書》進入一趟收穫滿滿的電腦科學之旅吧！ 本書特色 　　‧豐富條目：250則人工智慧史上重大里程碑一次收錄。 　　‧編年百科：條目依年代排序，清楚掌握人工智慧發展演變；

相關條目隨頁交叉索引，知識脈絡立體化。 　　‧濃縮文字：每篇約700字，快速閱讀、吸收重要科學觀念和大師理論。 　　‧精美插圖：每項條目均搭配精美全彩圖片，幫助記憶，刺激想像力。 　　‧理想收藏：全彩印刷、圖片精緻、收藏度高，是科普愛好者必備最理想的科學百科。  

進階神經架構於語言、語者暨語音辨識

為了解決語音輸入word的問題，作者李鴻欣 這樣論述：

這篇博士論文主要研究進階神經架構，應用於音位語言辨識、自動語者驗證和自動語音辨識。首先是基於子空間的神經網絡（Subspace Neural Networks, SNN），其中每段語句被表示為一個線性子空間，合理的、基於流形的核計算被應用於正交性約束的神經層。SNN實現在音位語言辨識。第二種是鑑別式自動編碼器，編碼器將輸入語句轉換為一個身份嵌入向量，稱之為身份代碼，可代表語者（用於語者驗證）或音素狀態（用於語音辨識），以及一個殘餘代碼。解碼器則根據身份代碼和殘餘代碼重建出輸入的聲學特徵。我們希望通過訓練，語者或語音信息主要分布在身份代碼中。在NIST-LRE 2003、NIST-LRE 20

07、NIST-LRE 2009、VoxCeleb-1、NIST-SRE 2016、WSJ和Aurora-4資料集上進行的一些實驗表明，我們的方法優於基礎方法。