語音平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

聲音經濟：從語音助理、Podcast到智慧音箱，科技巨頭爭相搶進的新市場

為了解決語音平台的問題，作者緒方憲太郎 這樣論述：

＼ 繼智慧型手機後的下一場科技革命！ ／ 聲音經濟改變人們的溝通方式，使我們不再被「螢幕」綁架 已成為備受關注、充滿潛力與商機的全新藍海市場 ★ 日本聲音產業發展先驅、新創企業顧問無私分享，業界情報首次公開 ★ 收錄日本語音科技領域菁英對談，激發聲音經濟未來展望的更多想像 ★ 從科技發展、市場潛力、廣告效益、內容製作全方位解析，帶來對聲音經濟的全新想像與啟發 好評推薦 ▍Mr. 6 劉威麟│網路趨勢觀察家 ▍邱奕嘉│政大EMBA執行長 【聲音經濟的崛起】 Podcast的風潮只是一個開端，聲音的無窮潛力受到全球的關注，Google、Apple、Facebook、Amazon等跨國

企業積極投入聲音市場，是現今商業界最受矚目的焦點。隨著語音辨識、深度學習等聲音科技的發展，讓人們從被螢幕綁架的現況中解放，大幅改變人與資訊的互動方式。 ▍現已有超過三分之一的美國人擁有智慧音箱 ▍台灣每5人就有1人收聽Podcast ▍2021年Podcast廣告年收益已超過10億美元 ▍Spotify美國Podcast聽眾人數在2023年將成長至3,750萬 【聲音經濟是人類科技的終極目標】 從《星際爭霸戰》（Star Trek）到《鋼鐵人》（Iron Man），與電腦交談和溝通一直是科幻電影裡熟悉的場景，更是人類科技的終極目標之一，而我們已經離這一天越來越近。以目前來說，語音技術、人工

智慧及物聯網最新進展已將這部分實現。智慧手機、智慧喇叭和其他設備能夠透過 Google 智慧語音助理、Siri和Alexa等語音助手來對設備進行指令。 【聲音經濟在各領域的革命】 ▍醫療│利用患者的談話語調來診斷憂鬱症、失智症、帕金森氏症等疾病。 ▍行銷│根據聆聽者手邊正在做的事情或當下的心情，投放個人化的語音廣告。 ▍金融│以聲紋認證取代傳統的密碼與繁瑣的資料確認。 ▍長照│減低高齡者對操作科技產品的障礙，提供更多精神與情感上的支持。 【聲音經濟就是未來】 在智慧型手機問世之前，沒有人能預測到在短短十年內智慧型手機能如此普及，影響力深入生活的每一個層面。隨著聲音科技的突破，現已出現不需要

耳機就能傳送聲音的「音袋」技術，以及與真人語調無異的聲音合成技術。聲音經濟領域應用的深度與廣度都在不斷地擴展，下一波的科技革命，將由聲音經濟開始，徹底改變你我的生活！

語音平台進入發燒排行的影片

從語音平台興起探討台灣廣播的未來 ─ 以Podcast為例

為了解決語音平台的問題，作者劉本善 這樣論述：

1901年馬可尼利用無線電波傳送S的莫爾斯碼打開無線廣播的紀元，1920年美國廣播電台KDKA在匹茲堡正式播音，商業電台開始發展，逐漸形成廣播產業，在傳播媒體中扮演獨特的角色，平面紙媒、廣播音媒及電視影像媒體競爭激烈，市場佔有率屢見翻轉。傳統廣播產業受限於傳輸、接收設備影響，僅能在固定時間，收聽固定內容的節目，這些限制讓廣播產業的廣告量僅佔所有媒體廣告量的5%，讓廣播業界對產業前景多持悲觀看法。另外自媒體者因為設備門檻不高，經營成本極低，均正分食傳統廣播媒體產業的營業額。因此，廣播產業不斷因應資通技術的進步，轉向網路、融媒體等多元化角度呈現內容，增加露出的機會，以爭取持續經

營的經費。 由於新近傳播科技發展，訊號傳輸量增加與傳輸速度變快，促成數位匯流成為影音內容傳播新趨勢，而音頻剪輯軟體普及，讓語音載體呈現多樣化，語音平台於焉產生，讓語音多了露出的管道，其中Podcast是一種MP3播放器和廣播的結合，改變了過去傳統廣播受限於定時播放，錯過就沒有了的缺點。雖然網路廣播出現，卻仍無法主動選擇自己想要收聽的節目，相較於其他音頻軟體，Podcast訂閱者可以選擇自己喜歡的內容，接受新內容的推播，受眾能夠透過不同的載具來挑選想聽的內容。這樣的語音平台和節目，必然會對傳統廣播電台與節目帶來衝擊，也讓傳統廣播業者對未來發展產生影響。

人工智慧導論

為了解決語音平台的問題，作者謝邦昌,蘇志雄 這樣論述：

　　本書命名為「人工智慧導論」，希望讓有意願學習人工智慧(AI)的人，認識AI的發展，AI的基本學習三元素：影像視覺、語音辨識與自然語言處理。本書共分六個單元：   　　1.人工智慧簡介：從1950年代開始三波人工智慧的始末、人物與關鍵技術。 　　2.機器學習概論：實作Azure ML機器學習的六大步驟。 　　3.影像辨識原理與應用：介紹ImageNet、ILSVRC競賽，實作靜態人臉偵測、動態人臉偵測與靜態人臉辨識。 　　4.語音辨識原理與應用：實作台灣本土開發的智慧語音平台「雅婷逐字稿」。 　　5.自然語言處理原理與應用：透過NLP的技術達成網路輿情分析平台功能。 　　6.人工智慧未來

發展     本書特色   　　動手做，AI其實很簡單! 　　本書不只有人工智慧(AI)在個人，政府、企業的大應用呈現，更引導讀者動手來學習人工智慧(AI)，一步步實作動靜態人臉偵測、靜態人臉辨識、實作台灣本土開發的智慧語音平台「雅婷逐字稿」等，是最佳AI學習指引。

智慧音箱台灣市場行銷策略之研究 -以T公司為例

為了解決語音平台的問題，作者褚晏成 這樣論述：

台灣自從開放電信自由化後，在短短二十幾年內，電信產業經歷快速發展階段，電信服務品質不斷提昇，隨著市場接近飽和，成長停滯造成產業間競爭越來越激烈。在科技日新月異的發展下，智慧音箱已是市場中成長速度最快的物聯網裝置，整合電信服務將可以帶來更多元的應用服務商機。本研究首先進行產業分析，詳細探討電信產業的結構與競爭情況，其次，深入討論智慧音箱的產品特性與發展趨勢。最後分析個案公司在台灣智慧音箱市場上的相關資源與競爭優勢，以期就未來發展與規劃提出歸納與建議。透過相關文獻的蒐集、歸納整理與電話訪問調查之質性研究，以了解客戶對於智慧音箱的購買意願及服務需求，並分析個案公司行銷策略之方法。本研究經由選定個案

公司為研究對象，進行分析探討其行銷策略，研究結論如下：（1）智慧音箱市場快速成長，引爆人機互動介面新趨勢；（2）智慧音箱成長潛力樂觀，控制智慧家電服務受期待；（3）整合開放性AI語音平台為基礎，擴展應用服務生態系為目標。依據本研究結果，建議個案公司應採取之策略如下：（1）結合公司集團資源共享，創造全方位電信服務體驗；（2）利用Google策略合作優勢，積極搶攻智慧家庭市場；（3）應用大數據分析，瞄準語音購物與金融服務商機；（4）創新應用服務整合，發展在地化服務。