設計管理工作的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

從零開始機器學習的數學原理和算法實踐

為了解決設計管理工作的問題，作者大威 這樣論述：

零基礎讀者應如何快速入門機器學習？數學基礎薄弱的讀者應如何理解機器學習中的數學原理？這些正是本書要解決的問題。   本書從數學基礎知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕鬆複習機器學習涉及的數學知識；然後，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學習常見演算法的相關知識，説明讀者快速入門機器學習；最後，通過第14章的綜合實踐，説明讀者回顧本書內容，進一步鞏固所學知識。 《機器學習的數學原理和演算法實踐》適合對機器學習感興趣但數學基礎比較薄弱的讀者學習，也適合作為相關專業的學生入門機器學習的參考用書。 大威，本名張威，西安交通大學工科試驗班（工管貫通班）碩士畢業，資訊系統專案管

理師（高級資質）、高級經濟師、中國電腦學會會員、中國通信學會會員。擁有多年資料建模、資料採擷與商業諮詢經驗，現就職於某行業領先的大資料公司，負責大資料產品及人工智慧產品的規劃設計管理工作。 第1章　補基礎：不怕學不懂微積分　1 1．1　深入理解導數的本質　2 1．1．1　哲學層面理解變化　2 1．1．2　生活中處處有函數　3 1．1．3　從瞬時速度到導數　3 1．1．4　從近似運動來理解導數　4 1．1．5　直觀理解複合函數求導　6 1．2　理解多元函數偏導　7 1．2．1　多元函數偏導數是什麼　7 1．2．2　搞清楚梯度是什麼　7 1．3　理解微積分　8 1．3．1　直觀

理解積分　8 1．3．2　直觀理解微積分基本定理　10 1．4　泰勒公式太重要了　11 1．4．1　泰勒公式是什麼　11 1．4．2　泰勒公式的典型應用　11 1．4．3　直觀理解泰勒公式的來龍去脈　12 1．4．4　微積分基本定理與泰勒公式的關係　14 第2章　補基礎：不怕學不懂線性代數　15 2．1　直觀理解向量　16 2．1．1　理解向量加法與數乘　17 2．1．2　理解向量乘法的本質　19 2．1．3　理解基向量與線性無關　21 2．2　直觀理解矩陣　22 2．2．1　理解矩陣運算規則　22 2．2．2　理解矩陣向量乘法的本質　24 2．2．3　深刻理解矩陣乘法的本質　29 2．3　

理解線性方程組求解的本質　30 2．3．1　直觀理解方程組的解　31 2．3．2　如何尋找解的運算式　34 2．3．3　深刻理解逆矩陣的本質　36 2．3．4　直觀理解行列式的本質　40 2．4　徹底理解最小二乘法的本質　42 2．4．1　如何求解無解的方程組　43 2．4．2　論證 維子空間上的情況　48 2．4．3　搞懂施密特正交化是什麼　50 2．4．4　理解最小二乘法的本質　53 2．5　直觀理解相似矩陣對角化　54 2．5．1　相似矩陣是什麼　55 2．5．2　如何理解特徵值與特徵向量　59 2．5．3　直觀理解相似矩陣的對角化　62 第3章　補基礎：不怕學不懂概率統計　64 3．

1　什麼是概率　64 3．1．1　最簡單的概率的例子　64 3．1．2　概率論與數理統計的關係　65 3．2　搞懂大數定律與中心極限定理　65 3．2．1　大數定律想表達什麼　65 3．2．2　中心極限定理想表達什麼　67 3．2．3　大數定律與中心極限定理的區別　70 3．3　理解概率統計中的重要分佈　70 3．3．1　真正搞懂正態分佈　70 3．3．2　真正搞懂泊松分佈　74 3．4　理解樸素貝葉斯思想很重要　75 3．4．1　如何理解條件概率　75 3．4．2　如何理解貝葉斯公式　76 3．4．3　貝葉斯公式的應用　76 3．4．4　最大似然估計　77 第4章　全景圖：機器學習路線圖　

79 4．1　通俗講解機器學習是什麼　79 4．1．1　究竟什麼是機器學習　79 4．1．2　機器學習的分類　81 4．2　機器學習所需環境介紹　82 4．2．1　Pytho的優勢　83 4．2．2　Pytho下載、安裝及使用　83 4．3　跟著例子熟悉機器學習全過程　84 4．4　準備資料包括什麼　87 4．4．1　資料獲取　87 4．4．2　數據清洗　88 4．4．3　不均衡樣本處理　88 4．4．4　資料類型轉換　89 4．4．5　數據標準化　90 4．4．6　特徵工程　90 4．5　如何選擇算法　92 4．5．1　單一算法模型　92 4．5．2　集成學習模型　92 4．5．3　算法選擇

路徑　96 4．6　調參優化怎麼處理　97 4．6．1　關於調參的幾個常識　97 4．6．2　模型欠擬合與過擬合　98 4．6．3　常見算法調參的內容　98 4．6．4　算法調參的實踐方法　99 4．7　如何進行性能評估　100 4．7．1　回歸預測性能度量　100 4．7．2　分類任務性能度量　100 第5章　數據降維：深入理解PCA的來龍去脈　102 5．1　PCA是什麼　103 5．2　用一個例子來理解PCA過程　103 5．3　如何尋找降維矩陣P　106 5．4　PCA降維的核心思想　107 5．4．1　核心思想一：基變換向量投影　108 5．4．2　核心思想二：協方差歸零投影　11

2 5．4．3　核心思想三：最大方差投影　114 5．4．4　PCA降維的關鍵：協方差矩陣對角化　116 5．5　面向零基礎讀者詳解PCA降維　116 5．5．1　計算矩陣 Y 的協方差矩陣 Cy　116 5．5．2　矩陣 Y 的協方差矩陣 Cy 對角化　118 5．5．3　求解降維矩陣 P　120 5．6　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　122 5．6．1　背景任務介紹：鳶尾花數據降維　122 5．6．2　代碼展示：手把手教你寫　123 5．6．3　代碼詳解：一步一步講解清楚　123 第6章　凸優化核心過程：真正搞懂梯度下降過程　126 6．1　通俗講解凸函數　126 6．1．1　什麼是凸

集　126 6．1．2　什麼是凸函數　127 6．1．3　機器學習“熱愛”凸函數　128 6．2　通俗講解梯度下降　128 6．2．1　梯度是什麼　130 6．2．2　梯度下降與參數求解　130 6．2．3　梯度下降具體過程示　131 6．3　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　132 6．3．1　一元函數的梯度下降　132 6．3．2　多元函數的梯度下降　137 第7章　搞懂算法：線性回歸是怎麼回事　142 7．1　什麼是線性回歸　142 7．2　線性回歸算法解決什麼問題　143 7．3　線性回歸算法實現過程　143 7．4　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　146 7．4．1　背景任務介紹：預

測房價情況　146 7．4．2　代碼展示：手把手教你寫　147 7．4．3　代碼詳解：一步一步講解清楚　147 第8章　搞懂算法：邏輯回歸是怎麼回事　150 8．1　如何理解邏輯回歸　150 8．2　邏輯回歸算法實現過程　151 8．3　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　155 8．3．1　背景任務介紹：用邏輯回歸分類預測腫瘤　155 8．3．2　代碼展示：手把手教你寫　155 8．3．3　代碼詳解：一步一步講解清楚　156 第9章　搞懂算法：決策樹是怎麼回事　159 9．1　典型的決策樹是什麼樣的　159 9．2　決策樹算法的關鍵是什麼　160 9．3　資訊、信息量與資訊熵　161 9．4

　資訊增益的計算過程　163 9．5　剪枝處理是怎麼回事　167 9．6　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　167 9．6．1　背景任務介紹：用決策樹分類預測乳腺癌　167 9．6．2　代碼展示：手把手教你寫　167 9．6．3　代碼詳解：一步一步講解清楚　168 第10章　搞懂算法：支持向量機是怎麼回事　171 10．1　SVM有什麼用　171 10．2　SVM算法原理和過程是什麼　172 10．2．1　分離超平面是什麼　172 10．2．2　間隔與支持向量是什麼　175 10．3　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　180 10．3．1　背景任務介紹：用SVM分類預測乳腺癌　180 10．3．

2　代碼展示：手把手教你寫　180 10．3．3　代碼詳解：一步一步講解清楚　181 第11章　搞懂算法：聚類是怎麼回事　184 11．1　聚類算法介紹　184 11．1．1　聚類是什麼　184 11．1．2 　聚類算法應用場景　185 11．2　通俗講解聚類算法過程　186 11．2．1　相似度如何度量　186 11．2．2　聚類性能如何度量　188 11．2．3　具體算法介紹：K-meas算法　188 11．2．4　具體算法介紹：K-meas++算法　189 11．3　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　191 11．3．1　背景任務介紹：手寫數位圖像聚類　191 11．3．2　代碼展示：手

把手教你寫　191 11．3．3　代碼詳解：一步一步講解清楚　193 第12章　搞懂算法：樸素貝葉斯是怎麼回事　195 12．1　樸素貝葉斯是什麼　195 12．1．1　條件概率是什麼　195 12．1．2　貝葉斯公式是什麼　195 12．2　樸素貝葉斯實現方法　196 12．2．1　伯努利樸素貝葉斯方法　196 12．2．2　高斯樸素貝葉斯方法　198 12．2．3　多項式樸素貝葉斯方法　199 12．3　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　200 12．3．1　背景任務介紹：樸素貝葉斯分類預測文本類別　200 12．3．2　代碼展示：手把手教你寫　201 12．3．3　代碼詳解：一步一步講解

清楚　201 第13章　搞懂算法：神經網路是怎麼回事　205 13．1　從一個具體任務開始：識別數位　206 13．2　理解神經元是什麼　207 13．2．1　感知器是什麼　207 13．2．2　S型神經元是什麼　208 13．3　理解典型神經網路多層感知器　210 13．3．1　神經網路結構是什麼　210 13．3．2　搞懂MLP的工作原理是什麼　211 13．4　MLP的代價函數與梯度下降　216 13．4．1　代價函數：參數優化的依據　216 13．4．2　梯度下降法：求解代價函數最小值　217 13．5　反向傳播算法的本質與推導過程　219 13．5．1　反向傳播算法：神經網路的訓練

算法　219 13．5．2　尋根究底：搞懂反向傳播算法的數學原理　221 13．6　程式設計實踐：手把手教你寫代碼　224 13．6．1　通過代碼深入理解反向傳播算法　224 13．6．2　一個簡單的神經網路分類算法實踐　227 第14章　綜合實踐：模型優化的經驗技巧　230 14．1　經驗技巧一：特徵處理　230 14．1．1　特徵提取：文本資料預處理　230 14．1．2　特徵選擇：篩選特徵組合　234 14．2　經驗技巧二：模型配置優化　235 14．2．1　模型配置優化方法：交叉驗證　235 14．2．2　模型配置優化方法：超參數搜索　237 14．3　程式設計實踐：手把手教你寫代碼

　239 14．3．1　背景任務介紹：乳腺癌分類預測多模型對比示　240 14．3．2　算法介紹：本案例算法簡介　240 14．3．3　代碼展示：手把手教你寫　241 14．3．4　代碼詳解：一步一步講解清楚　244 14．4　經驗總結：機器學習經驗之談　252 14．4．1　機器學習中的誤區　252 14．4．2　如何學好機器學習　253

設計管理工作進入發燒排行的影片

工業設計部門的產品協同開發設計執行模式研究

為了解決設計管理工作的問題，作者吳嘉勳 這樣論述：

新產品的開發起始於概念形成，終止於產品成功退出市場，當中所涉及的層面非常廣泛，必須要有一個有效的產品協同開發設計執行模式加以整合，才能產生具體的成效。產品協同開發設計模式的良莠不僅影響設計者本身的設計績效，更影響專案的開發結果與最後的銷售成績，換言之，沒有好的產品協同開發設計模式就沒有好的產品品質。什麼是好的產品協同開發設計模式，它有哪些要素？本研究綜合學者論點發現產品協同開發與設計組織，設計流程和設計管理有關，因此，對於產品協同開發設計模式有關的組織、流程以及管理模式經由個案研究做通盤的了解，是本研究進行之動機與目的。本研究經由解構新產品協同開發設計執行模式的要素，匯整出完整的產品協同開發

設計模式的輪廓。為兼顧理論與實務觀點，以個案研究了方式，針對文獻探討、專家訪談等方向著手進行資料收集，產生出產品協同開發設計執行模式的完整內涵。具體的研究發現有三點：1. 設計部門的層級越高，所需擔負的產品協同開發責任越重，同時設計組織也越龐大而複雜。但是個案中無論設計組織層級的高低都能有效的執行產品協同開發工作，因此，設計組織的層級定位高低與產品協同開發的執行成效，並無直接的對應關係，其定位應當依據設計策略的佈局來決定。2.設計流程是產品協同開發必須具備的要件，個案公司的設計流程都有嚴謹的人、機、料、法、環等工程質量管理的要素定義，也都在電子協同平台上使用協同設計軟體Pro/E Intral

ink作為PDM解決方案的工具，不同的是鴻海的設計流程強調最後的產出報告形式必須依據客戶的要求提供客戶需要的產出報告。緯創的產品開發流程形式則有硬性的產出報告，緯創稱為九大文件。由此可見，產品協同開發設計流程必須有嚴謹的定義及執行的落實以及電子設計平台的整合應用，產出報告的型式則不是必然要件。3.在個案中發現，鴻海的工業設計部門採用輕型矩陣組織作為管理的模式，而緯創的工業設計部門也是採用輕型矩陣組織的管理模式，兩者都能執行並完成該公司所賦予的工業設計解決方案需求。由此可知，採用輕型矩陣組織的管理模式可滿足現階段的標竿企業之工業設計部門管理需求。

暗挖異形斷面隧道技術

為了解決設計管理工作的問題，作者楊志豪朱雁飛曹文宏 這樣論述：

以國內近年來應用異形斷面隧道技術的三個工程案例為基礎，分別從結構設計、掘進機研製、隧道施工和結構試驗四個方面，系統總結、論述了異形斷面隧道的整體技術路線和關鍵技術。 　　 《暗挖異形斷面隧道技術》共分為6章：第1章介紹了異形斷面隧道的需求、異形盾構隧道工法的應用與研究現狀；第2章概要介紹了國際上異形掘進機暗挖隧道新技術；第3章以上海地鐵8號線雙圓區間隧道工程為例，重點介紹了襯砌結構研究、結構試驗、適合雙圓隧道工程的車站研究及環控系統等內容；第4章以鄭州市下穿中州大道隧道工程為例，重點介紹了工法比較、矩形頂管段的結構設計、大斷面矩形頂管機的研製、施工關鍵技術等內容；第5章以寧波地鐵3號線出入段線

隧道工程為例，重點介紹了工法比較、類矩形隧道結構設計、結構試驗、類矩形盾構機的研製、施工關鍵技術等內容；第6章歸納、介紹了異形隧道斷面選擇、異形掘進機的研發和隧道結構設計的原則等。 　　 《暗挖異形斷面隧道技術》可供盾構工程建設人員借鑒，也可供從事地下工程的相關設計、施工、管理人員及高校相關專業師生參考學習。 楊志豪，教授級高工。現任上海市隧道工程軌道交通設計研究院副院長，兼任上海市交通運輸行業協會軌道交通專業委員會秘書長、上海市公路學會隧道與地下空間專業委員會委員；上海市五一勞動獎章獲得者，入選上海市領軍人才，榮獲第四屆“上海市十大職工科技創新英才”稱號。主要從事地下工程、

隧道工程及軌道交通工程的設計、研究和項目設計管理工作。獲全國和省部級優秀工程勘察設計和諮詢獎37項、上海市科技進步一等獎3項；授權專利27項；主編和參編工程建設規範9部；參與出版專著4部；發表論文22篇。 　　 朱雁飛，教授級高工。現任上海隧道工程有限公司總工程師，兼任上海市建設和管理委員會科學技術委員會、上海市交通委員會科技委員。長期從事地下工程技術領域的研究，尤其是深基坑工程施工技術和承壓水危害綜合治理技術的研究。近年來，針對城市地下空間開發對環境的困擾問題，致力於建立城市非開挖技術體系的研究；承擔並參與上海市國有資產監督管理委員會、上海市科學技術委員會等省部級科研專案共計20餘項。獲省部

級科技進步獎13項；授權發明專利93項、實用新型4項、軟體著作權4項。 　　 曹文巨集，教授級高工，全國工程勘察設計大師。現任上海市隧道工程軌道交通設計研究院常務副院長兼總工程師，兼任中國工程機械工業協會掘進機械分會輪值會長、上海市土木工程學會地下工程專業委員會副主任、上海市公路學會隧道與地下空間專業委員會副主任、中國土木工程學會隧道及地下工程分會常務理事；全國五一勞動獎章獲得者，入選上海市領軍人才，享受國務院政府特殊津貼。 第1章 緒論 1．1 盾構隧道概述 1．2 異形盾構隧道工法的應用與研究現狀 1．2．1 國內外異形盾構隧道實例 1．2．2 國內異形斷面隧道襯砌結構受

力特徵 1．3 異形斷面隧道成套技術的開發難點和技術路線 1．3．1 隧道結構設計的難點 1．3．2 隧道掘進機研製的難點 1．3．3 隧道施工技術的主要難點 1．3．4 研究的技術路線 第2章 異形掘進機暗挖隧道新技術及應用 2．1 雙圓隧道、多聯體隧道 2．1．1 工法概況 2．1．2 掘進機特點 2．1．3 隧道襯砌結構設計要點 2．1．4 施工要點 2．1．5 適用範圍和優缺點 2．2 矩形隧道、橢圓形隧道 2．2．1 工法概況 2．2．2 掘進機特點 2．2．3 隧道襯砌結構設計要點 2．2．4 施工要點 2．2．5 適用範圍和優缺點 2．3 對接隧道 2．3．1 工法概況 2．3

．2 掘進機特點 2．3．3 施工要點 2．3．4 適用範圍和優缺點 2．4 合體、分離隧道 2．4．1 工法概況 2．4．2 隧道襯砌結構設計要點 2．4．3 工法應用 2．5 暗挖MMST工法及工程應用 2．5．1 工法概況 2．5．2 工法特徵 2．5．3 工程實例 2．6 局部擴大隧道 2．6．1 工法概況 2．6．2 施工要點 2．6．3 適用範圍和工法特點 第3章 上海地鐵8號線雙圓區間隧道工程 3．1 工程概況 3．1．1 問題的提出 3．1．2 雙圓盾構隧道發展歷史 3．1．3 雙圓盾構隧道特點 3．2 雙圓隧道襯砌結構 3．2．1 襯砌結構選型 3．2．2 管片厚度的確定

3．2．3 管片寬度的確定 3．2．4 襯砌環的分塊 3．2．5 管片環、縱接縫形式設計 3．2．6 管片拼裝形式及管片成型精度要求 3．2．7 區間廢水泵站設計 3．2．8 區間聯絡通道設計 3．3 襯砌環1∶1結構試驗 3．3．1 試驗設計 3．3．2 整環試驗資料的整理分析及研究 3．4 理論模型計算值與試驗值對比 3．4．1 不同模型的理論計算分析 3．4．2 理論模型計算與試驗結果對比 3．5 雙圓盾構側式車站 3．6 雙圓盾構區間環控系統 3．6．1 區間通風模式 3．6．2 火災工況通風排煙措施 3．7 施工技術 3．7．1 示範工程概況 3．7．2 工程地質條件 3．7．3 採

用的雙圓盾構機 3．7．4 施工技術難點 3．7．5 雙圓盾構出洞技術 3．7．6 雙圓盾構管片拼裝技術 3．7．7 雙圓盾構軸線控制技術 3．7．8 雙圓盾構地層變形控制技術 3．7．9 主要施工參數 3．8 綜合效益分析 第4章 鄭州市下穿中州大道隧道工程 4．1 工程概況 4．1．1 工程定位 4．1．2 工程需求 4．1．3 設計標準 4．1．4 工程周邊環境條件 4．1．5 工程地質及水文地質 4．2 工法比選 4．2．1 淺埋暗挖法 4．2．2 矩形頂管法 4．2．3 圓形盾構法 4．2．4 工法比較 4．3 矩形頂管段設計 4．3．1 建築橫斷面設計 4．3．2 結構設計 4．

3．3 防水和耐久性設計 4．3．4 主要節點的分析計算 4．4 大斷面矩形頂管機 4．4．1 斷面10．4 m×7．5 m矩形隧道掘進機的選用 4．4．2 超大斷面10．4 m×7．5 m矩形掘進機 4．4．3 10．4 m×7．5 m矩形掘進機關鍵部件 4．5 施工關鍵技術 4．5．1 超大異形開挖面渣土改良技術 4．5．2 減摩護壁泥漿技術 4．5．3 超大斷面矩形頂管進出洞風險控制裝置 4．5．4 砂性土地層頂進控制技術 4．5．5 大斷面矩形頂管置換泥漿技術 4．6 綜合效益分析 第5章 寧波地鐵3號線出入段線隧道工程 5．1 工程概況 5．1．1 沿線周邊環境 5．1．2 區間隧

道平縱斷面設計 5．1．3 工程地質及水文地質 5．2 工法比選 5．2．1 單洞單線小直徑圓隧道 5．2．2 單洞雙線大直徑圓隧道 5．2．3 雙圓隧道 5．3 類矩形盾構隧道設計 5．3．1 類矩形盾構隧道限界 5．3．2 隧道襯砌結構設計 5．3．3 類矩形隧道構造形式 5．3．4 防水設計 5．3．5 廢水泵房結構形式 5．3．6 區間疏散救援 5．3．7 盾構進出洞加固措施 5．3．8 工程主要風險源及技術措施 5．4 襯砌結構1∶1足尺試驗 5．4．1 試驗內容 5．4．2 試驗裝置 5．4．3 設計工況下的結構性能 5．4．4 頂部超載工況下的結構性能 5．4．5 試驗結論 5．

5 大斷面類矩形盾構機 5．5．1 設計指標及管片尺寸 5．5．2 類矩形盾構機刀盤選型 5．5．3 11．8 3m×7．2 7m類矩形盾構機總體集成 5．5．4 11．8 3m×7．2 7m類矩形盾構機主要部件 5．6 類矩形盾構施工關鍵技術 5．6．1 施工難點分析 5．6．2 通用施工技術 5．6．3 特徵技術 5．6．4 綜合管控技術 5．6．5 施工技術綜合評價 5．7 綜合效益分析 第6章 總結與展望 6．1 異形隧道斷面的選擇 6．2 異形掘進機的開發與運用 6．3 異形隧道結構設計與試驗 6．4 工程應用拓展 參考文獻

兩岸工程技術顧問法規制度之比較研究

為了解決設計管理工作的問題，作者郭竺儒 這樣論述：

本研究就工程技術顧問之法規制度面，針對中國大陸相關法規與台灣現行法規做一比較，並訪談近年來在中國大陸發展之業者，整理其中相關資訊和發展要點，以供有關產官學人士參考。 本研究之結果歸納整理如下︰ (ㄧ)中國大陸相關法規制度限制多，業務範圍之劃分也就更為細密。 (二)中國大陸幅員廣大，其法規制度亦多因地而異。 (三)在從業人員資格方面，中國大陸之審核更為嚴格。 (四)在專業技師方面，兩岸目前無法相互認證。 (五)在工程相關責任方面，台灣由建築師、專業技師審核；

中國大陸則由政府各部門審核。 台灣與中國大陸雖阻隔半個世紀，但因屬同文同種，且文化背景相近，所以進軍大陸之前景仍被看好。台灣業者在實務上所擁有無比豐富的經營管理經驗，將是無法取代的資產。未來兩岸如果能夠盡快開放三通，以台灣地理位置所獨有之絕對優勢，其往來交通勢必更為便利。挟著這樣的優勢在大陸市場大開大闔，其成績一定不容小覷。 而經營之劣勢，台灣方面乃在政府對於營建業者赴中國大陸投資發展並不支持，以致台灣業者無法在當地取得銀行團之奧援；而中國方面則因大陸各區域市場的差異性很大，不易統理。另外，台商對於當地資訊的整合能力不足，亦有待改善。

至於兩岸認證、教育相關問題，台灣因積極參與亞太工程師組織，透過與各經濟體代表之交流，業已獲得準會員資格。不久若能正式擠身亞太工程師認證之圈，台灣專業技師即能執業國際，享譽國際。