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另外網站PC_Shopping - [閒聊] 大家對金士頓的看法？ - PTT生活政治八卦也說明：記憶體 壓倒性市占第一（市占80%） SSD市占第三記憶卡隨身碟市占應該不是 ... 通路售後很強幫朋友組電腦都會選金金隨便都能買到牌子大市占高不會被念選 ...

國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 陳育威所指導 黃宣慈的 以Line bot為基礎的小說查詢 （2021），提出記憶體 選 購 PTT關鍵因素是什麼，來自於Line bot、Line Message API、爬蟲技術。

而第二篇論文銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 張逸强的 以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素 （2021），提出因為有 電腦零組件、文本分析、網路爬蟲、CKIP斷詞、TF-IDF演算法的重點而找出了 記憶體 選 購 PTT的解答。

最後網站筆電缺貨2021 ptt - 2023 - vulgar.pw則補充：筆電選購種類2：繪圖筆電筆記型電腦種類電競筆電28 29 時間Sun May 30 11:24:18 2021. ... 最近在物色筆電，發現市面上大部分記憶體都給很少大部分甚至中高階的都只 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了記憶體 選 購 PTT，大家也想知道這些：

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奇亞幣農夫要把全台灣的硬碟買光了啦
除了大容量硬碟 其實 SSD 才是畫地賺錢重點！？
SSD 很快又無聲這種好處你都知道啦
但三大指標怎麼看怎麼挑這就要看片才知道

這一次實測 Apacer NAS SSD
和 QNAP NAS TS-h973AX 結合實測速度
一開始速度很烙賽啊 原來是因為你根本沒有調整優化啦
怎麼讓你的 NAS 裝上 SSD 快到飛天 就看影片吧

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::: 章節列表 :::
➥ 選購指標
00:00​ 致富的秘密
00:36​ 三大指標
01:48 NAS SSD 特性

➥ 實測效能
02:47​ 效能表現

➥ 極限燒機
06:01​ 實際使用
06:54​ 極限測試

➥ 優化調整
04:10​ 預留空間
04:50​ 讀取模式
05:47​ 作業系統

➥ 趨勢標配
06:38 最後總結


::: Apacer PPSS25 規格 :::
傳輸介面：SATA III
容量 / TBW：
　128GB-175TB
　256GB-385TB
　512GB-820TB
　1TB-2065TB
　2TB-3750TB
最大容量：2TB
最大 TBW：3,750TB
NAND Flash：3D TLC
MTBF：200 萬小時
連續讀取效能：550MB/s
連續寫入效能：500MB/s
IOPS 隨機寫入：84,000
IOPS 隨機讀取：86,000



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以Line bot為基礎的小說查詢

為了解決記憶體 選 購 PTT的問題，作者黃宣慈 這樣論述：

智慧型手機的發明，為生活中帶來了許多便利，通過在手機中安裝APP，可以完成許多事情，像是我們可以利用APP學習多國語言、老師使用相關app對學生進行點名和作業繳交、考生可以查詢歷屆考古方面的題目、觀光客根據美食評分apps選擇餐廳或是訂位、讀者根據apps的免費閱讀和評分選擇電子書的購買和數位謀體的瀏覽、或是因為Covid-19的出現，防疫方面新推出的社交距離APP等等。但是多元化APP的推出，對手機的記憶體也造成部分影響，拖累了手機運行的速度，因此，也出現了以聊天機器人的方式，結合現在流行的通訊軟體，提供相似的服務給使用者，解決安裝過多APP造成的影響。Line作為通用的通訊軟體之一，官方

也提供了許多類似於APP功能的聊天機器人Line bot，像是提供語言翻譯的日文或英文翻譯的機器人、提供疫情消息和進展的機器人、AI應用機器人等等。以此作為啟發，本研究希望透過Line bot結合程式語言Python，實做出個人專屬的小說查詢機器人，幫助使用者快速找尋可線上閱讀的小說連結，目前提供四種功能，依照使用者的選擇，觸發不同的功能，並將結果回傳給使用者。讓使用者透過本研究設計的Line Bot介面，輸入搜尋條件，並列出可以線上閱讀的連結給使用者，節省使用者親自上網找尋的時間。在未來，本研究希望可以增加功能種類，像是提供歷史紀錄的查詢，並可以支援多國語言的輸入。

以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素

為了解決記憶體 選 購 PTT的問題，作者張逸强 這樣論述：

隨著資訊產業的快速發展和個人對於數位娛樂品質要求的提升，需要效能更為強勁的電腦零組件來滿足其工作和娛樂上的要求，在種類眾多的電腦零組件中，中央處理器、獨立顯示卡、記憶體、硬碟等，都是選購的熱門項目；以往研究多數透過問卷調查了解消費者選購電腦相關設備時考量的因素，此種方法可能侷限在既有的文獻探討範圍中，然資訊技術進步神速，可能以往認為不重視之電腦零組件，可能因某些原因而顯得重要。消費者經常在社群媒體平台發文討論硬體，如果能使用網路爬蟲技術獲取消費者關注的議題，則可能可以獲得消費者真正在意的因素。 本研究主要目的在探討消費者選購電腦零組件之考量因素；本研究首先利用網路爬蟲技術，爬取消費者在

社群平台之文章和留言資料，並使用CKIP進行中文語意斷詞，再透過SKLERAN套件計算TF-IDF值，以獲取消費者選購電腦零組件之關鍵詞彙，並歸納成考量購買構面，最後，和過去傳統研究做比較。 研究結果發現消費者選購時最優先關注的是「價格因素」，其次為「零組件品牌」、「購買用途」、「服務」、「散熱能力」、「零組件規格」及「運算能力」，表示現代消費者關注「價格因素」的程度大於「運算能力」。

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