記憶體穩定測試的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李金洪寫的 PyTorch深度學習和圖神經網路(卷1)--基礎知識 和劉敏時劉英趙峰的 智能光學遙感微納衛星系統設計方法都 可以從中找到所需的評價。
另外網站測試記憶體效能用哪些軟體比較好?. Win10記憶體檢測也說明:11個最好的Windows免費RAM 測試軟體· Hiren's BootCD · Windows內存診斷工具· Memtest86+ · PassMark MemTest86 · RightMark內存穩定性測試· MemTest ...
這兩本書分別來自人民郵電 和人民郵電所出版 。
國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 許騰尹所指導 王靖的 採用CUDA圖型處理器平行化改良5G軟體基地台之隨機存取通道流程 (2021),提出記憶體穩定測試關鍵因素是什麼,來自於隨機存取通道、統一計算架構、圖型處理器、第五代行動通訊新無線標準、軟體基地台。
而第二篇論文國立政治大學 資訊科學系碩士在職專班 張宏慶所指導 羅時雨的 基於Kubernetes 高可用集群的節點失效容錯研究 以HTTP Web服務為驗證案例 (2021),提出因為有 容錯、節點失效、容器化平台、高可用集群、網絡流量工作負載的重點而找出了 記憶體穩定測試的解答。
最後網站新電子:2019年版嵌入式系統設計解密 - 第 133 頁 - Google 圖書結果則補充:測試 條件如下: V IN = 160 V , V OUT= 400 V , POUT max=1600W,工作週期=60%,升壓二極體為碳化 ... 儲存與記憶體技術持續往高容量、高穩定性、快速存取的方向進化。
PyTorch深度學習和圖神經網路(卷1)--基礎知識
為了解決記憶體穩定測試 的問題,作者李金洪 這樣論述:
本書從基礎知識開始,介紹深度學習與圖神經網路相關的一系列技術與實現方法,主要內容包括PyTorch的使用、神經網路的原理、神經網路的基礎模型、圖神經網路的基礎模型。書中側重講述與深度學習基礎相關的網路模型和演算法思想,以及圖神經網路的原理,且針對這些知識點給出在PyTorch框架上的實現代碼。本書適合想學習圖神經網路的技術人員、人工智慧從業人員閱讀,也適合作為大專院校相關專業的師生用書和培訓班的教材。 李金洪 精通C、Python、Java語言,擅長神經網路、演算、協定分析、移動互聯網安全架構等技術,先後擔任過CAD演算工程師、架構師、專案經理、部門經理等職位。參與過深度
學習領域某移動互聯網後臺的OCR項目,某娛樂節目機器人的語音辨識、聲紋識別專案,金融領域的若干分類專案。 第一篇 入門——PyTorch基礎 第1章 快速瞭解人工智慧與PyTorch 3 1.1 圖神經網路與深度學習 4 1.1.1 深度神經網路 4 1.1.2 圖神經網路 4 1.2 PyTorch是做什麼的 4 1.3 PyTorch的特點 5 1.4 PyTorch與TensorFlow各有所長 6 1.5 如何使用本書學好深度學習 8 第2章 搭建開發環境 9 2.1 下載及安裝Anaconda 10 2.1.1 下載Anaconda開發工具 10 2.1.2
安裝Anaconda開發工具 10 2.1.3 安裝Anaconda開發工具時的注意事項 11 2.2 安裝PyTorch 11 2.2.1 打開PyTorch官網 12 2.2.2 配置PyTorch安裝命令 12 2.2.3 使用配置好的命令安裝PyTorch 12 2.2.4 配置PyTorch的鏡像源 13 2.3 熟悉Anaconda 3的開發工具 15 2.3.1 快速瞭解Spyder 15 2.3.2 快速瞭解Jupyter Notebook 17 2.4 測試開發環境 18 第3章 PyTorch基本開發步驟——用邏輯回歸擬合二維資料 19 3.1 實例1:從一組看似混亂的資
料中找出規律 20 3.1.1 準備數據 20 3.1.2 定義網路模型 21 3.1.3 搭建網路模型 22 3.1.4 訓練模型 23 3.1.5 視覺化訓練結果 23 3.1.6 使用及評估模型 24 3.1.7 視覺化模型 25 3.2 模型是如何訓練出來的 26 3.2.1 模型裡的內容及意義 26 3.2.2 模型內部資料流程向 27 3.3 總結 27 第4章 快速上手PyTorch 29 4.1 神經網路中的幾個基底資料型別 30 4.2 張量類的基礎 30 4.2.1 定義張量的方法 30 4.2.2 張量的類型 32 4.2.3 張量的type()方法 33 4.3 張量
與NumPy 34 4.3.1 張量與NumPy類型資料的相互轉換 34 4.3.2 張量與NumPy各自的形狀獲取 34 4.3.3 張量與NumPy各自的切片操作 34 4.3.4 張量與NumPy類型資料相互轉換間的陷阱 35 4.4 在CPU和GPU控制的記憶體中定義張量 36 4.4.1 將CPU記憶體中的張量轉化到GPU記憶體中 36 4.4.2 直接在GPU記憶體中定義張量 36 4.4.3 使用to()方法來 設備 36 4.4.4 使用環境變數CUDA_VISIBLE_DEVICES來 設備 36 4.5 生成隨機值張量 37 4.5.1 設置隨機值種子 37 4.5.2 按
照 形狀生成隨機值 37 4.5.3 生成線性空間的隨機值 37 4.5.4 生成對數空間的隨機值 38 4.5.5 生成未初始化的矩陣 38 4.5.6 多的隨機值生成函數 38 4.6 張量間的數學運算 38 4.6.1 PyTorch的運算函數 39 4.6.2 PyTorch的自變化運算函數 39 4.7 張量間的資料操作 39 4.7.1 用torch.reshape()函數實現資料維度變換 39 4.7.2 實現張量資料的矩陣轉置 40 4.7.3 view()方法與contiguous()方法 40 4.7.4 用torch.cat()函數實現資料連接 41 4.7.5 用to
rch.chunk()函數實現資料均勻分割 41 4.7.6 用torch.split()函數實現資料不均勻分割 42 4.7.7 用torch.gather()函數對張量資料進行檢索 42 4.7.8 按照 閾值對張量進行過濾 42 4.7.9 找出張量中的非零值索引 43 4.7.10 根據條件進行多張量取值 43 4.7.11 根據閾值進行資料截斷 43 4.7.12 獲取資料中 值、 小值的索引 43 4.8 Variable類型與自動微分模組 44 4.8.1 自動微分模組簡介 44 4.8.2 Variable物件與張量物件之間的轉化 44 4.8.3 用no_grad()與ena
ble_grad()控制梯度計算 45 4.8.4 函數torch.no_grad()介紹 45 4.8.5 函數enable_grad()與no_grad()的嵌套 46 4.8.6 用set_grad_enabled()函數統一管理梯度計算 47 4.8.7 Variable物件的grad_fn屬性 47 4.8.8 Variable物件的is_leaf屬性 48 4.8.9 用backward()方法自動求導 48 4.8.10 自動求導的作用 49 4.8.11 用detach()方法將Variable物件分離成葉子節點 49 4.8.12 volatile屬性擴展 50 4.9 定義
模型結構的步驟與方法 50 4.9.1 代碼實現: Module類的使用方法 50 4.9.2 模型中的參數Parameters類 52 4.9.3 為模型添加參數 53 4.9.4 從模型中獲取參數 53 4.9.5 保存與載入模型 56 4.9.6 模型結構中的鉤子函數 57 4.10 模型的網路層 58 第5章 神經網路的基本原理與實現 59 5.1 瞭解深度學習中的神經網路與神經元 60 5.1.1 瞭解單個神經元 60 5.1.2 生物神經元與電腦神經元模型的結構相似性 62 5.1.3 生物神經元與電腦神經元模型的工作流程相似性 63 5.1.4 神經網路的形成 63 5.2 深
度學習中的基礎神經網路模型 63 5.3 什麼是全連接神經網路 64 5.3.1 全連接神經網路的結構 64 5.3.2 實例2:分析全連接神經網路中每個神經元的作用 64 5.3.3 全連接神經網路的擬合原理 66 5.3.4 全連接神經網路的設計思想 67 5.4 啟動函數——加入非線性因素,彌補線性模型缺陷 68 5.4.1 Sigmoid函數 68 5.4.2 tanh函數 69 5.4.3 ReLU函數 70 5.4.4 啟動函數的多種形式 72 5.4.5 擴展1: 好的啟動函數(Swish與Mish) 73 5.4.6 擴展2: 適合NLP任務的啟動函數(GELU) 74 5.5
啟動函數總結 75 5.6 訓練模型的步驟與方法 76 5.7 神經網路模組(nn)中的損失函數 76 5.7.1 L1損失函數 76 5.7.2 均值平方差(MSE)損失函數 77 5.7.3 交叉熵損失(CrossEntropyLoss)函數 77 5.7.4 其他的損失函數 78 5.7.5 總結:損失演算法的選取 79 5.8 Softmax演算法——處理分類問題 79 5.8.1 什麼是Softmax 80 5.8.2 Softmax原理 80 5.8.3 常用的Softmax介面 80 5.8.4 實例3:Softmax與交叉熵的應用 81 5.8.5 總結: 好地認識Softm
ax 82 5.9 優化器模組 82 5.9.1 瞭解反向傳播與BP演算法 82 5.9.2 優化器與梯度下降 83 5.9.3 優化器的類別 83 5.9.4 優化器的使用方法 83 5.9.5 查看優化器的參數結構 84 5.9.6 常用的優化器——Adam 85 5.9.7 好的優化器——Ranger 85 5.9.8 如何選取優化器 85 5.10 退化學習率——在訓練的速度與精度之間找到平衡 86 5.10.1 設置學習率的方法——退化學習率 86 5.10.2 退化學習率介面(lr_scheduler) 87 5.10.3 使用lr_scheduler介面實現多種退化學習率 88
5.11 實例4:預測泰坦尼克號船上的生存乘客 91 5.11.1 載入樣本 91 5.11.2 樣本的特徵分析——離散資料與連續資料 92 5.11.3 處理樣本中的離散資料和Nan值 93 5.11.4 分離樣本和標籤並製作成資料集 95 5.11.5 定義Mish啟動函數與多層全連接網路 96 5.11.6 訓練模型並輸出結果 97 第二篇 基礎——神經網路的監督訓練與無監督訓練 第6章 實例5:識別黑白圖中的服裝圖案 101 6.1 熟悉樣本:瞭解Fashion-MNIST資料集 102 6.1.1 Fashion-MNIST的起源 102 6.1.2 Fashion-MNI
ST的結構 102 6.1.3 手動下載Fashion-MNIST資料集 103 6.1.4 代碼實現:自動下載Fashion-MNIST資料集 103 6.1.5 代碼實現:讀取及顯示Fashion-MNIST中的資料 104 6.2 製作批次資料集 105 6.2.1 資料集封裝類DataLoader 105 6.2.2 代碼實現:按批次封裝Fashion-MNIST資料集 106 6.2.3 代碼實現:讀取批次資料集 107 6.3 構建並訓練模型 108 6.3.1 代碼實現:定義模型類 108 6.3.2 代碼實現:定義損失的計算方法及優化器 110 6.3.3 代碼實現:訓練模型
110 6.3.4 代碼實現:保存模型 111 6.4 載入模型,並用其進行預測 111 6.5 評估模型 112 6.6 擴展:多顯卡並行訓練 113 6.6.1 代碼實現:多顯卡訓練 113 6.6.2 多顯卡訓練過程中,保存與讀取模型檔的注意事項 115 6.6.3 在切換設備環境時,保存與讀取模型檔的注意事項 116 6.6.4 處理顯存殘留問題 116 第7章 監督學習中的神經網路 119 7.1 從視覺的角度理解卷積神經網路 120 7.1.1 生物視覺系統原理 120 7.1.2 微積分 120 7.1.3 離散微分與離散積分 120 7.1.4 視覺神經網路中的離散積分 12
1 7.2 卷積神經網路的結構 121 7.2.1 卷積神經網路的工作過程 122 7.2.2 卷積神經網路與全連接網路的區別 123 7.2.3 瞭解1D卷積、2D卷積和3D卷積 123 7.2.4 實例分析:Sobel運算元的原理 123 7.2.5 深層神經網路中的卷積核 126 7.2.6 理解卷積的數學意義——卷積分 126 7.3 卷積神經網路的實現 127 7.3.1 瞭解卷積介面 127 7.3.2 卷積操作的類型 129 7.3.3 卷積參數與卷積結果的計算規則 130 7.3.4 實例6:卷積函數的使用 130 7.3.5 實例7:使用卷積提取圖片的輪廓 135 7.4 深
層卷積神經網路 138 7.4.1 深層卷積神經網路組成 138 7.4.2 池化操作 140 7.4.3 瞭解池化介面 140 7.4.4 實例8:池化函數的使用 141 7.4.5 實例9:搭建卷積神經網路 143 7.5 迴圈神經網路結構 145 7.5.1 瞭解人的記憶原理 145 7.5.2 迴圈神經網路的應用領域 146 7.5.3 迴圈神經網路的正向傳播過程 147 7.5.4 BP演算法與BPTT演算法的原理 148 7.5.5 實例10:簡單迴圈神經網路實現——設計一個退位減法器 149 7.6 常見的迴圈神經網路單元及結構 154 7.6.1 長短記憶(LSTM)單元 15
5 7.6.2 門控迴圈單元(GRU) 157 7.6.3 只有忘記門的LSTM(JANET)單元 158 7.6.4 獨立迴圈(IndRNN)單元 158 7.6.5 雙向RNN結構 159 7.7 實例11:用迴圈神經網路訓練語言模型 160 7.7.1 什麼是語言模型 161 7.7.2 詞表與詞向量 161 7.7.3 詞向量的原理與實現 161 7.7.4 NLP中多項式分佈 162 7.7.5 迴圈神經網路的實現 163 7.7.6 實現語言模型的思路與步驟 164 7.7.7 代碼實現:準備樣本 165 7.7.8 代碼實現:構建迴圈神經網路(RNN)模型 167 7.7.9 代
碼實現:產生實體模型類,並訓練模型 168 7.7.10 代碼實現:運行模型生成句子 171 7.8 過擬合問題及優化技巧 172 7.8.1 實例12:訓練具有過擬合問題的模型 172 7.8.2 改善模型過擬合的方法 175 7.8.3 瞭解正則化 175 7.8.4 實例13:用L2正則改善模型的過擬合狀況 176 7.8.5 實例14:通過增大資料集改善模型的過擬合狀況 178 7.8.6 Dropout方法 179 7.8.7 實例15: 通過Dropout方法改善模型的過擬合狀況 180 7.8.8 全連接網路的深淺與泛化能力的聯繫 182 7.8.9 瞭解批量歸一化(BN)演算法
182 7.8.10 實例16: 手動實現批量歸一化的計算方法 185 7.8.11 實例17: 通過批量歸一化方法改善模型的過擬合狀況 187 7.8.12 使用批量歸一化方法時的注意 事項 188 7.8.13 擴展:多種批量歸一化演算法介紹 188 7.9 神經網路中的注意力機制 189 7.9.1 注意力機制的實現 189 7.9.2 注意力機制的軟、硬模式 190 7.9.3 注意力機制模型的原理 190 7.9.4 多頭注意力機制 191 7.9.5 自注意力機制 192 7.10 實例18:利用注意力迴圈神經網路對圖片分類 192 7.10.1 迴圈神經網路處理圖片分類任務的原
理 192 7.10.2 代碼實現:搭建LSTM網路模型 193 7.10.3 代碼實現:構建注意力機制類 193 7.10.4 代碼實現:構建輸入資料並訓練模型 196 7.10.5 使用並評估模型 197 7.10.6 擴展1:使用梯度剪輯技巧優化訓練過程 197 7.10.7 擴展2:使用JANET單元完成RNN 198 7.10.8 擴展3:使用IndRNN單元實現RNN 198 第8章 無監督學習中的神經網路 199 8.1 快速瞭解資訊熵 200 8.1.1 資訊熵與概率的計算關係 200 8.1.2 聯合熵 202 8.1.3 條件熵 202 8.1.4 交叉熵 203 8.1
.5 相對熵——KL散度 203 8.1.6 JS散度 204 8.1.7 互信息 204 8.2 通用的無監督模型——自編碼神經網路與對抗神經網路 205 8.3 自編碼神經網路 206 8.3.1 自編碼神經網路的結構 206 8.3.2 自編碼神經網路的計算過程 206 8.3.3 自編碼神經網路的作用與意義 207 8.3.4 變分自編碼神經網路 207 8.3.5 條件變分自編碼神經網路 208 8.4 實例19:用變分自編碼神經網路模型生成類比資料 208 8.4.1 變分自編碼神經網路模型的結構介紹 208 8.4.2 代碼實現:引入模組並載入樣本 209 8.4.3 代碼實現:
定義變分自編碼神經網路模型的正向結構 210 8.4.4 變分自編碼神經網路模型的反向傳播與KL散度的應用 211 8.4.5 代碼實現:完成損失函數和訓練函數 212 8.4.6 代碼實現:訓練模型並輸出視覺化結果 213 8.4.7 代碼實現:提取樣本的低維特徵並進行視覺化 214 8.4.8 代碼實現:視覺化模型的輸出空間 215 8.5 實例20:用條件變分自編碼神經網路生成可控類比資料 216 8.5.1 條件變分自編碼神經網路的實現 216 8.5.2 代碼實現:定義條件變分自編碼神經網路模型的正向結構 217 8.5.3 代碼實現:訓練模型並輸出視覺化結果 218 8.6 對抗神
經網路 219 8.6.1 對抗神經網路的工作過程 219 8.6.2 對抗神經網路的作用 220 8.6.3 GAN模型難以訓練的原因 220 8.6.4 WGAN模型——解決GAN難以訓練的問題 221 8.6.5 分析WGAN的不足 222 8.6.6 WGAN-gp模型—— 容易訓練的GAN模型 223 8.6.7 條件GAN 2248.6.8 帶有W散度的GAN——WGAN-div 225 8.7 實例21:用WGAN-gp模型生成類比資料 226 8.7.1 DCGAN中的全卷積 226 8.7.2 上採樣與下採樣 227 8.7.3 實例歸一化 228 8.7.4 代碼實現:引入
模組並載入樣本 228 8.7.5 代碼實現:定義生成器與判別器 229 8.7.6 啟動函數與歸一化層的位置關係 231 8.7.7 代碼實現:定義數完成梯度懲罰項 234 8.7.8 代碼實現:定義模型的訓練函數 235 8.7.9 代碼實現:定義函數,視覺化模型結果 237 8.7.10 代碼實現:調用函數並訓練模型 237 8.7.11 練習題 238 8.8 實例22:用條件GAN生成可控類比資料 239 8.8.1 代碼實現:定義條件GAN模型的正向結構 239 8.8.2 代碼實現:調用函數並訓練模型 240 8.9 實例23:實現帶有W散度的GAN——WGAN-div模型 24
1 8.9.1 代碼實現:完成W散度的損失函數 241 8.9.2 代碼實現:定義訓練函數來訓練模型 242 8.10 散度在神經網路中的應用 243 8.10.1 f-GAN框架 243 8.10.2 基於f散度的變分散度 小化方法 243 8.10.3 用Fenchel共軛函數實現f-GAN 244 8.10.4 f-GAN中判別器的啟動函數 246 8.10.5 互資訊神經估計 247 8.10.6 實例24:用神經網路估計互資訊 249 8.10.7 穩定訓練GAN模型的經驗和技巧 252 8.11 實例25:用 化深度互資訊模型執行圖片搜索器 253 8.11.1 DIM模型的原理
254 8.11.2 DIM模型的結構 254 8.11.3 代碼實現:載入CIFAR資料集 257 8.11.4 代碼實現:定義DIM模型 260 8.11.5 代碼實現:產生實體DIM模型並進行訓練 262 8.11.6 代碼實現:載入模型搜索圖片 264 第9章 快速瞭解圖神經網路——少量樣本也可以訓練模型 269 9.1 圖神經網路的相關基礎知識 270 9.1.1 歐氏空間與非歐氏空間 270 9.1.2 圖 270 9.1.3 圖相關的術語和度量 270 9.1.4 圖神經網路 271 9.1.5 GNN的動機 271 9.2 矩陣的基礎 272 9.2.1 轉置矩陣 272 9
.2.2 對稱矩陣及其特性 272 9.2.3 對角矩陣與單位矩陣 272 9.2.4 哈達馬積 273 9.2.5 點積 273 9.2.6 對角矩陣的特性與操作方法 273 9.2.7 度矩陣與鄰接矩陣 275 9.3 鄰接矩陣的幾種操作 275 9.3.1 獲取有向圖的短邊和長邊 276 9.3.2 將有向圖的鄰接矩陣轉成無向圖的鄰接矩陣 277 9.4 實例26:用圖卷積神經網路為論文分類 278 9.4.1 CORA資料集 278 9.4.2 代碼實現:引入基礎模組並設置運行環境 279 9.4.3 代碼實現:讀取並解析論文數據 279 9.4.4 代碼實現:讀取並解析論文關係資料
281 9.4.5 代碼實現:加工圖結構的矩陣資料 283 9.4.6 代碼實現:將資料轉為張量,並分配運算資源 284 9.4.7 代碼實現:定義Mish啟動函數與圖卷積操作類 284 9.4.8 代碼實現:搭建多層圖卷積網路 286 9.4.9 代碼實現:用Ranger優化器訓練模型並視覺化結果 287 9.5 圖卷積神經網路 290 9.5.1 圖結構與拉普拉斯矩陣的關係 290 9.5.2 拉普拉斯矩陣的3種形式 291 9.6 擴展實例:用Multi-sample Dropout優化模型的訓練速度 291 9.6.1 Multi-sample Dropout方法 292 9.6.2
代碼實現:為圖卷積模型添加 Multi-sample Dropout方法 292 9.6.3 代碼實現:使用帶有Multi-sample Dropout方法的圖卷積模型 293 9.7 從圖神經網路的視角看待深度學習 294 9.8 圖神經網路使用拉普拉斯矩陣的原因 295 9.8.1 節點與鄰接矩陣的點積作用 295 9.8.2 拉普拉斯矩陣的點積作用 296 9.8.3 重新審視圖卷積的擬合本質 296 9.8.4 點積計算並不是 方法 296 第10章 基於空間域的圖神經網路實現 297 10.1 重新認識圖卷積神經網路 298 10.1.1 基於譜域的圖處理 298 10.1.2 基
於頂點域的圖處理 298 10.1.3 基於頂點域的圖卷積 298 10.1.4 圖卷積的特性 299 10.2 實例27:用圖注意力神經網路為論文分類 300 10.2.1 圖注意力網路 300 10.2.2 工程部署 301 10.2.3 代碼實現:對鄰接矩陣進行對稱歸一化拉普拉斯矩陣轉化 301 10.2.4 代碼實現:搭建圖注意力神經網路層 301 10.2.5 代碼實現:搭建圖注意力模型類 302 10.2.6 代碼實現:產生實體圖注意力模型,並進行訓練與評估 303 10.2.7 常用的圖神經網路庫 304 10.3 圖神經網路常用庫——DGL庫 305 10.3.1 DGL庫的實
現與性能 305 10.3.2 安裝DGL庫的方法及注意事項 305 10.3.3 DGL庫中的資料集 306 10.3.4 DGL庫中的圖 307 10.3.5 DGL庫中的內聯函數 307 10.3.6 擴展:瞭解PyG庫 307 10.4 DGLGraph圖的基本操作 308 10.4.1 DGLGraph圖的創建與維護 308 10.4.2 查看DGLGraph圖中的度 309 10.4.3 DGLGraph圖與NetWorkx圖的相互轉化 310 10.4.4 NetWorkx庫 311 10.4.5 DGLGraph圖中頂點屬性的操作 313 10.4.6 DGLGraph圖中邊屬
性的操作 314 10.4.7 DGLGraph圖屬性操作中的注意事項 314 10.4.8 使用函數對圖的頂點和邊進行計算 315 10.4.9 使用函數對圖的頂點和邊進行過濾 315 10.4.10 DGLGraph圖的消息傳播 316 10.4.11 DGL庫中的多圖處理 317 10.5 實例28:用帶有殘差結構的多層GAT模型實現論文分類 318 10.5.1 代碼實現:使用DGL資料集載入CORA樣本 319 10.5.2 用鄰居聚合策略實現GATConv 321 10.5.3 代碼實現:用DGL庫中的GATConv搭建多層GAT模型 323 10.5.4 代碼實現:使用早停方式訓
練模型並輸出評估結果 324 10.6 圖卷積模型的缺陷 327 10.6.1 全連接網路的特徵與缺陷 327 10.6.2 圖卷積模型的缺陷 328 10.6.3 彌補圖卷積模型缺陷的方法 328 10.6.4 從圖結構角度理解圖卷積原理及缺陷 328 10.7 實例29:用簡化圖卷積模型實現論文分類 329 10.7.1 SGC的網路結構 330 10.7.2 DGL庫中SGC模型的實現方式 331 10.7.3 代碼實現:搭建SGC模型並進行訓練 333 10.7.4 擴展: SGC模型的不足 334 10.8 實例30:用圖濾波神經網路模型實現論文分類 334 10.8.1 GfNN的
結構 334 10.8.2 代碼實現:搭建GfNN模型並進行訓練 335 10.9 實例31:用深度圖互資訊模型實現論文分類 337 10.9.1 DGI模型的原理與READOUT函數 337 10.9.2 代碼實現:搭建多層SGC網路 338 10.9.3 代碼實現:搭建編碼器和判別器 339 10.9.4 代碼實現:搭建DGI模型並進行訓練 340 10.9.5 代碼實現:利用DGI模型提取特徵並進行分類 342 10.10 實例32:用圖同構網路模型實現論文分類 344 10.10.1 多重集與單射 344 10.10.2 GIN模型的原理與實現 344 10.10.3 代碼實現:搭建多
層GIN模型並進行訓練 346 10.11 實例33:用APPNP模型實現論文分類 347 10.11.1 APPNP模型的原理與實現 347 10.11.2 代碼實現:搭建APPNP模型並進行訓練 349 10.12 實例34:用JKNet模型實現論文分類 351 10.12.1 JKNet模型結構 351 10.12.2 代碼實現:修改圖資料的預處理部分 352 10.12.3 代碼實現:搭建JKNet模型並進行訓練 352 10.13 總結 355
記憶體穩定測試進入發燒排行的影片
此次影片內所使用到的配備清單:
CPU: AMD Ryzen 3 4200G
MB: ASUS PRIME B550M-A
RAM: DDR4 8GB 2666*2
GPU: ASUS ROG GTX 1650 Super
SSD: Western Digital Blue SN550 NVMe SSD 1TB
HDD: Western Digital Blue 2TB PC HDD
PSU: CM MWE BRONZE 550W
SN550連結參考:
https://user85303.pse.is/39px8h
蟲洞底家:
00:00 開頭
01:16 剪輯電腦的配備需求
03:13 零件介紹: CPU
05:01 零件介紹: 主機板
07:31 零件介紹: 顯示卡
09:03 零件介紹: 記憶體
09:34 零件介紹: SSD&HDD
12:29 零件介紹: 機殼&電源
13:43 組裝心得
14:58 溫度功耗&穩定性測試
15:15 跑分測試
15:36 剪輯測試: 1080P
16:18 剪輯測試: 4K
17:09 代理剪輯解說&測試
19:08 調色
19:28 調色測試: 1080P
19:54 調色測試: 4K
21:15 總結
#ASUS #WesternDigital
採用CUDA圖型處理器平行化改良5G軟體基地台之隨機存取通道流程
為了解決記憶體穩定測試 的問題,作者王靖 這樣論述:
隨著5G逐漸於全球開始商轉,越來越多企業發現其中商機並相繼開發相關應用與服務,例如:無人機、物聯網、邊緣運算等,然而這些應用都需要基地台為其傳遞訊號才能正確運作,因此基地台本身的穩定與效能將是這一切的基礎。本論文即提出一改善方法以提升原基地台本身之運算效率使其能夠更穩定的提供服務。無線行動網路近年快速發展,於是有軟體化基地台(Software-defined Radio, SDR)的概念被提出並運行提供服務,此概念即透過編寫軟體程式提供傳統基地台之服務,以應付行動網路技術規格之快速發展與變遷。本論文在此基礎之上針對基地台中提供使用者註冊接入網路與使用者裝置同步服務的隨機存取通道(Random
Access Channel, RACH)流程,討論其傳統實作方法並提出一改善效率之方法與流程架構。本論文將研究使用圖型處理器(Graphics Processing Unit, GPU)加速平行RACH 流程上的運算,並修改運算流程與方法使之更適合運行於GPU。透過本論文提出的架構設計,基地台的模擬測試運算執行時間可調降至大約原本的10%~50%。本論文的架構亦提供彈性化設計,因此可一次處理多基地台接收之訊號,且由於本研究將所有運算拆開至不同運算單元上平行運算,所以即使需要處理的訊號增加,總處理時間也不會有太大的差異。藉此研究,軟體基地台運行時將能有更多閒餘的效能維持整體性之效能與穩定或是
提供更多服務應用。
智能光學遙感微納衛星系統設計方法
為了解決記憶體穩定測試 的問題,作者劉敏時劉英趙峰 這樣論述:
本書分別介紹了光學遙感微納衛星和智慧微納衛星的發展現狀,光學遙感衛星設計任務分析,微納衛星系統總體設計方法,衛星系統總裝、測試及試驗方法,微納衛星系統專案實施規劃方法,並針對微納衛星系統中兩個重要的關鍵分系統,介紹了低成本、高集成度的綜合電子設計方法及微納衛星光學載荷設計方法,之後對智慧光學遙感微納衛星進行了展望。 本書知識系統完整,理論聯繫實際,緊跟時代前沿技術,對未來智慧遙感衛星系統設計具有一定的理論指導意義。本書可作為衛星系統設計、光學載荷設計、衛星產品開發人員的專業技術參考書。 劉敏時 工學博士,山東工商學院,高級工程師。先後從事空間光學載荷技術及衛星總體技術研究、
光電系統及機器視覺技術、波前探測技術研究等,作為技術負責人完成“十三五”裝備預研課題、山東省重大科技創新工程項目(省級)、“973”子課題、所自主研發課題等項目,作為主任設計師完成一箭雙星的衛星研製任務,負責多個型號載荷分系統論證、硬體型號產品研製、星載 FPGA產品研製,在軌運行穩定。 第1章 概述 1 1.1 衛星光學遙感 1 1.1.1 衛星光學遙感系統組成 2 1.1.2 衛星光學遙感的分類 2 1.1.3 衛星光學遙感特點 4 1.2 光學遙感微納衛星 4 1.2.1 國外光學遙感微納衛星發展介紹 5 1.2.2 國內光學遙感微納衛星發展介紹 8 1.2.3 我國光
學遙感衛星資料應用發展介紹 9 1.3 智慧微納衛星發展現狀 11 1.3.1 軟體定義衛星 11 1.3.2 人工智慧技術 14 1.4 本章小結 16 第2章 光學遙感衛星任務分析 18 2.1 衛星應用任務 19 2.1.1 應用任務的功能及性能 19 2.1.2 載荷任務分析 20 2.1.3 資料存儲及傳輸要求 24 2.2 空間環境 26 2.2.1 地球大氣環境 26 2.2.2 引力場環境 27 2.2.3 空間等離子體環境 27 2.2.4 高能粒子輻射環境 28 2.2.5 微流星體和空間碎片環境 30 2.3 大系統介面 30 2.3.1 衛星運載 30 2.3.2 衛
星軌道 34 2.3.3 衛星頻率資源 40 2.4 初步總體技術指標 41 2.5 本章小結 41 第3章 微納衛星系統總體設計方法 43 3.1 衛星系統特點規劃 44 3.2 衛星總體框架設計 45 3.3 衛星技術指標設計 47 3.3.1 衛星系統技術指標 47 3.3.2 衛星分系統技術指標 48 3.4 衛星配套產品選擇 51 3.5 衛星系統結構和佈局設計方法 58 3.5.1 衛星系統坐標系的建立 58 3.5.2 衛星系統基本構型的建立 59 3.5.3 衛星系統佈局的設計 63 3.6 衛星資訊流設計 64 3.6.1 常用介面及資料格式 64 3.6.2 遙測資訊流設
計 73 3.6.3 遙控資訊流設計 74 3.6.4 載荷資料資訊流設計 75 3.6.5 GIOVE-A衛星資訊流設計 76 3.7 衛星工作模式設計 78 3.7.1 衛星常用工作模式 78 3.7.2 工作模式設計 80 3.8 衛星資源預算 83 3.8.1 品質預算 83 3.8.2 能源平衡計算 84 3.8.3 通信鏈路預算 84 3.8.4 資料存儲容量及下傳能力預算 87 3.9 本章小結 89 第4章 低成本高集成度綜合電子系統設計方法 90 4.1 光學遙感微納衛星對綜合電子的需求分析 90 4.2 低成本高集成度綜合電子架構設計 92 4.3 星載電腦設計 94 4
.3.1 CPU+FPGA架構設計 95 4.3.2 記憶體設計 99 4.3.3 介面單元設計 100 4.4 電源模組設計 103 4.5 本章小結 106 第5章 微納衛星光學遙感載荷 107 5.1 光學遙感載荷設計方法 108 5.1.1 光學遙感載荷詳細設計及方法 109 5.1.2 輔助測量設備介紹 128 5.1.3 衛星遙感產品 137 5.2 超解析度圖像復原技術在衛星中的應用 139 5.3 本章小結 141 第6章 衛星總裝、測試及試驗 142 6.1 衛星總裝 144 6.1.1 衛星總裝設計 145 6.1.2 衛星總裝前準備 147 6.1.3 衛星總裝集成
148 6.1.4 衛星總裝後測試 149 6.2 衛星測試 149 6.2.1 桌面聯試階段測試 150 6.2.2 裝星後整星測試 151 6.2.3 試驗過程中的測試 153 6.2.4 自動化衛星系統測試 153 6.3 衛星試驗 155 6.3.1 力學環境試驗 156 6.3.2 熱環境試驗 158 6.3.3 電磁相容環境試驗 161 6.3.4 磁試驗 163 6.4 本章小結 165 第7章 專案實施規劃方法 166 7.1 專案論證階段 166 7.2 總體設計階段 168 7.3 分系統設計階段 169 7.4 總裝試驗驗證階段 170 7.5 正樣衛星研製階段 170
7.6 在軌測試交付階段 171 7.7 本章小結 172 第8章 智慧光學遙感微納衛星展望 173 參考文獻 175
基於Kubernetes 高可用集群的節點失效容錯研究 以HTTP Web服務為驗證案例
為了解決記憶體穩定測試 的問題,作者羅時雨 這樣論述:
近年微服務架構、容器化技術普及、以Docker容器為標準化單位的軟體封裝,其快速佈署、彈性調整、跨平台運作特性,能讓業界更專注於創新和業務需求、可輕鬆管理底層基礎設施。隨著物聯網、大數據機器學習盛行,得跨主機平行處理大量資料,故當服務發生不可預期中斷時,得維持系統資源可用性與穩定性。隨著容器數量增長,Docker公司推出容器的管理平台Docker Swarm管理調度跨主機的容器,依據工作負載去調整其運作規模大小,當容器不可預期停止運作時,Docker Swarm叢集會自動產生新的容器,其確保容器服務高可用性。且在同時Google亦推出Kubernetes,故同時比較以Kubernetes 為
基礎的 Horizontal Pod Autoscaler,其會依據節點記憶體目標使用率,自動調整服務Pod個数,提升整體資源利用率。Kubernetes簡化應用程式的管理與佈署,但佈署後其集群內效能未被有效去評估與比較,本研究會針對集群內節點資源配置、參數設定,以Vertical-Pod-Autoscaler、Descheduler、Ingress Controller、Scheduling Framework做優化調整。並再與Docker Swarm 架構比較。驗證叢集中節點發生故障失效,優化整體叢集內Web服務Traffic Workload平均反應時間、最長反應時間、連線數成功率、成功
次數、失敗次數 數據結果。
想知道記憶體穩定測試更多一定要看下面主題
記憶體穩定測試的網路口碑排行榜
-
#1.記憶體測試 - 中文百科知識
隨著DDR2和DDR3 SDRAM的廣泛套用,方便快捷的檢測記憶體系統成為了行業需求,記憶體在生產過程中經歷了很多次檢測,這些檢測包括:焊接檢測、PCB外觀檢測、功能檢測和整體 ... 於 www.jendow.com.tw -
#2.搭載RTX 4060 獨顯玩Game創作兩相宜! 超值高效能 - 電腦DIY
... 更新率的15.6 吋窄邊框螢幕、支援兩組可更換的SO-DIMM DDR4 記憶體、兩組M.2 PCIe ... 在介紹完技嘉新款G5 的設計面之後,最後就來做效能測試給大家看看數據吧! 於 www.computerdiy.com.tw -
#3.測試記憶體效能用哪些軟體比較好?. Win10記憶體檢測
11個最好的Windows免費RAM 測試軟體· Hiren's BootCD · Windows內存診斷工具· Memtest86+ · PassMark MemTest86 · RightMark內存穩定性測試· MemTest ... 於 gpo.carniceriapascual.es -
#4.新電子:2019年版嵌入式系統設計解密 - 第 133 頁 - Google 圖書結果
測試 條件如下: V IN = 160 V , V OUT= 400 V , POUT max=1600W,工作週期=60%,升壓二極體為碳化 ... 儲存與記憶體技術持續往高容量、高穩定性、快速存取的方向進化。 於 books.google.com.tw -
#5.【記憶體檢測】以Win10 / 11 內建記憶體診斷工具為例 - 歐飛先生
好,Windows內建的記憶體診斷工具就這樣,很簡單。 但是根據我的電腦維修經驗,記憶體如果真的故障,比較見的是開機有電源但沒畫面,怎麼辦 ... 於 ofeyhong.pixnet.net -
#6.XPG GAMMIX D10 DDR4 記憶體
Intel® XMP 2.0超頻操作便利,同時也能保持系統穩定。可直接在BIOS 中選擇所需的XMP 超頻速度設定,無需反覆測試微調超頻參數。 於 www.xpg.com -
#7.MemTest86 電腦記憶體測試 - 迪凱科技
從USB 快取硬碟(flash drive)來測試電腦的記憶體是否故障 .超過20 多年開發的演算法 ... MemTest86 可以診斷出故障的記憶體(或將其排除為系統不穩定的原因)。 於 www.ahasoft.com.tw -
#8.4款最好用的RAM記憶體測試軟體推薦《2023》 - 模範城市
Windows記憶體診斷是Microsoft提供的免費記憶體測試工具,它與其他RAM測試程式非常相似,Windows記憶體診斷執行一系列的全面測試,來檢查你的電腦記憶體是否有任何問題。 於 template.city -
#9.華擎ASRock B760M Steel Legend WiFi-中階mATX優質好選擇
測試 平台. CPU: Intel Core i9-13900K Cooler: Raijintek DIY水冷. MB: ASRock B760M Steel Legend WiFi. RAM: Kingston FURY RENEGADE DDR5-7200 ... 於 www.eprice.com.tw -
#10.阿榮福利味Best!極簡好用免費軟體大補帖 - 第 28 頁 - Google 圖書結果
... 檢查記憶體穩定性電腦不穩定時必備的檢測程式,可以用它來測試記憶體是否故障。下載後執行安裝檔,並準備一個 USB 隨身碟就可以製作記憶體檢測碟,將電腦設定以 USB ... 於 books.google.com.tw -
#11.MemTest v7.0 - 免費的記憶體可靠性測試工具 - 最新軟體情報網
未能通過這些測試的電腦,會比較不穩定且比較容易當機,原因可能是硬體老舊、硬體毀損或硬體設定不良。更糟的是,隨著毀損的資料被寫入硬碟,電腦會越來越 ... 於 moneymaker.cybertranslator.idv.tw -
#12.新電子 12月號/2019 第405期 - 第 125 頁 - Google 圖書結果
面臨此挑戰的著名測試應用包括LCD顯示器製造及晶圓的奈米FET裝置測試。 ... 該記憶體屬非揮發性,即使遇突然斷電的狀況,寫入資料能受保護不會遺失。 於 books.google.com.tw -
#13.MemTest 記憶體讀寫/穩定度狀態測試軟體下載@免安裝中文版
軟體名稱:MemTest – 記憶體讀寫/穩定度狀態測試工具. 官方網站:http://hcidesign.com/memtest/. 軟體介紹:. MemTest – 這是款針對電腦記憶體專用測試軟體,對於老舊 ... 於 download.sofun.tw -
#14.老貓測3C -電腦3C科技硬體軟體相關測試與分享
電腦3C科技硬體軟體相關測試與分享. ... 透過Windows 10 內建查詢CPU 處理器、RAM 記憶體以及作業系統等相關規格 · 無法硬碟格式化?Windows 10 使用DiskPart 指令強制 ... 於 iqmore.tw -
#15.群暉科技Synology Inc.
1狀態指示燈; 2硬碟狀態指示燈; 3記憶體擴充插槽; 4硬碟托盤鎖. 5USB 3.2 Gen 1 連接埠 ... 效能數據是由Synology 進行內部測試所得的結果。實際數據可能因測試環境、 ... 於 www.synology.com -
#16.新電子 08月號/2020 第413期 - 第 128 頁 - Google 圖書結果
愛德萬發表IC記憶體測試機降低5G產品開發成本愛德萬測試(Advantest)發表多功能 ... 現代汽車必須穩定地連接內部和外部網路,並需使用數十個IoT感應器,以及精確的時序。 於 books.google.com.tw -
#17.如何超頻RAM - Intel
這個程序涉及從BIOS 小心翼翼調整記憶體時序這類設定,以找出加快速度的組合,接著進行測試,了解程序成功與否,然後再次測試,在最大穩定頻率與最緊湊的時序之間取得 ... 於 www.intel.com.tw -
#18.【下載】檢測出記憶體的穩定度MemTest 記憶體測試(中化免 ...
MemTest 記憶體測試(中化免安裝) [名稱]:Mem Test [語言]:中化版[大小]:24KB [空間]:MediaFire [介紹]: MemTest 是少見的WIN. 於 milo0922.pixnet.net -
#19.QuickMemoryTestOK 4.31 免安裝中文版– 免費快速測試記憶體 ...
這款工具不僅免費,而且功能強大、易於使用,可幫助您快速測試記憶體的穩定性和讀寫速度,並提供詳細的測試報告,讓您可以輕鬆確定是否需要更換記憶體,以確保您的電腦 ... 於 zhtwnet.com -
#20.記憶體檢測
可以幫助使用者快速瞭解記憶體使用方式,測試記憶體讀寫速度、記憶體穩定度,以及CPU 使用方式。. 下載連結→ 官方網站: KC Softwares. 於 uhaniwo.archivioaudiovisivocanavesano.it -
#21.【記憶體穩定度測試】資訊整理& 記憶体測試相關消息| 綠色工廠
記憶體穩定 度測試,4款最好用的RAM記憶體測試軟體推薦(2022更新) - 模範城市,2021年8月5日— 4款最好用的RAM記憶體測試軟體推薦(2022更新) · 1. MemTest86 · 2. 於 easylife.tw -
#22.免費記憶體測試工具QuickMemoryTestOK 現已支援繁體中文
△跑完或停止測試後,會顯示總計無效位元組數量,不是0 就表示記憶體有錯誤。 △程式還提供快速開啟一些系統工具的功能,例如Windows 記憶體診斷。 於 unikoshardware.com -
#23.正新橡膠強勢布局全球!華碩商用電腦「可靠、高效」做後盾
陳柏嘉說,考量到華碩有多元齊全的機種和強大擴充性、硬體穩定性,可以 ... B1除效能佳,更擁有功能齊全的I/O連接埠,還可彈性擴充記憶體,延長使用 ... 於 www.businessweekly.com.tw -
#24.i3-12100+微星PRO B760M-A WIFI DDR4 MATX主機板
基礎頻率3.3 GHz /最大超頻4.3 GHz。12 MB 快取記憶體。 ... 確保USB具有更高速且穩定的傳輸速度。2.5G LAN 和Wi-Fi 6E 解決方案:針對專業工作者與 ... 於 www.autobuy.tw -
#25.新電子 09月號/2018 第390期 - 第 43 頁 - Google 圖書結果
象,穩定正常運作超過1,000小時,仍無損其抗硫化效果與耐用度。由測試結果可看出,與一般記憶體於200 小時便會因硫化產生失效問題相較,採用金銀鈀合金材質電阻的記憶體模 ... 於 books.google.com.tw -
#26.【開箱】就是要極簡風格!NZXT H9 Elite / H9 Flow 全景機殼
另外黑色T120 RGB安裝在NZXT N7 Z790 1700腳位主機板,風扇一樣不會與記憶體衝突,可以放心安裝四條記憶體。 緊接著實際壓力測試散熱能力,首先 ... 於 coolpc.com.tw -
#27.MemTest 6.3 免安裝中文版– 記憶體穩定度測試工具 | 健康跟著走
其可用於檢測記憶體本身及超頻後的穩定測試, ..., 【檔案名稱】:RightMark Memory Stability Test v1.2 - 記憶體穩定性測試便攜版【檔案大小】:1.44 MB【檔案格式】: ... 於 info.todohealth.com -
#28.電腦DIY 9月號/2013 第194期: 讓電腦有感的加速? 快取 vs. 快取
54W 55W 3.59 3.34 471 505 3573 1588 49 23 最高記憶體時脈 1600 1600 Core [email protected] GIGABYTEG1.SNIPERM5 電腦 DIY 測試平台 Haswell ... 於 books.google.com.tw -
#29.Prime95 CPU穩定度燒機測試軟體分享教學CPU+RAM
你還在用AIDA64 做CPU RAM 穩定性燒機測試嗎?其實AIDA64 根本就不夠強悍,Prime95 才是最嚴苛的穩定性燒機測試軟體Prime95 是一套很資深的數學計算(CPU測試)軟體不管 ... 於 www.mobile01.com -
#30.系統變的不穩定(如何安裝及使用免費記憶體測試軟體 ...
1. 請確認您購買的記憶體規格符合您的電腦。 2. 請確認您的BIOS設定皆正確。 3.為了測試您的記憶體是否為良品,您可至以下memtest86+網址下載記憶體測試 ... 於 tw.transcend-info.com -
#31.記憶體模組(Memory DIMM module)可靠度驗證
Allion Labs / Joseph Lin 自現代電腦發明以來,記憶體(Memory)就是電腦平台中不可 ... 其效能(Performance Test)與壓力或穩定性測試(Stress/Stability Test)。 於 www.allion.com.tw -
#32.Mac記憶體測試工具MemTest,偵測記憶體是否穩定或有問題
如果你有使用黑蘋果,同樣也可以運用這款工具來測試記憶體,順便替記憶體超頻後,也同樣可用來測試記憶體穩定性。 MemTest. MemTest 是一款用來替RAM 壓力測試的工具,從 ... 於 mrmad.com.tw -
#33.電腦1週: PCStation Issue 1097 - 第 23 頁 - Google 圖書結果
Answer HD Speed 0 A.閣下所說的「燒壞碟」,其實現在很少會出現,除非燒錄過程電力中斷或裝置突然中斷連線,就算速度不穩定或者太慢,燒碟機和燒錄程式都會有緩衝記憶體, ... 於 books.google.com.tw -
#34.入坑前必看!20款熱門真無線藍芽耳機推薦懶人包|2023年
這時用戶便可以 透過App更新耳機的韌體 ,去 提升運作穩定度 或是 新增功能 。如:Soundcore Liberty Air 2 Pro透過韌體更新,追加支援了LDAC音頻編碼。 因為有了上述功能 ... 於 techteller.com -
#35.威盛電腦- QuickMemoryTestOK 是一款快速測試記憶體的免費 ...
可以幫助使用者快速瞭解記憶體使用方式,測試記憶體讀寫速度、記憶體穩定度,以及CPU 使用方式。還可以快速檢測出電腦的記憶體品牌、型號和容量等...詳細資訊... 於 m.facebook.com -
#36.大改款賓士C 43 Estate試駕動力太狂反而是缺點! - 8891新車
... 零百加速成績4.73秒,與原廠的4.7秒完全相同,且測試三趟成績都一樣,穩定 ... 雙前座電調+記憶功能的前座是標配,不只包覆性好、支撐性也足夠, ... 於 c.8891.com.tw -
#37.科賦KLEVV CRAS C910 1TB M.2 NVMe固態硬碟效能實測
香港商艾思科有限公司(Essencore)旗下記憶體品牌科賦於去年(2022年)底推出 ... 這次我們測試的是中高階產品線的CRAS C910 M.2 NVMe SSD 1TB 容量 ... 於 today.line.me -
#38.MemTest v4.0 - 檢測記憶體本身及超頻後的穩定測試工具
大容量的記憶體請開啟兩個MemTest 再將可用記憶體容量平分進行測試。 · MemTest 是一套記憶體可靠性測試軟體。 · 透過執行MemTest 您可以確認您的電腦記憶體 ... 於 danfong.pixnet.net -
#39.Android上常見的12 個Gmail 疑難雜症以及解決辦法 - 電腦王阿達
不穩定的網路可能導致應用程式卡住甚至崩潰,首先檢查手機是否連接在穩定的 ... 重新啟動設備會從上到下將系統記憶體清乾淨,因此,如果一個應用程式 ... 於 www.kocpc.com.tw -
#40.MacBook Pro 13 吋- Apple (台灣)
4K 和8K ProRes 影片串流;再加上最多達24GB、速度更快的統一記憶體,一切都能 ... 有了Wi‑Fi 6,就算有愈來愈多的裝置加入網路,MacBook Pro 的連線也能保持穩定。 於 www.apple.com -
#41.記憶體測試Win10. 診斷與工具| Dell 台灣
免費記憶體穩定度測試軟體– TestMem5. MemTest64 繁體中文化版64位元系統專用記憶體穩定度測試工具. DayKing. 中階配置可能需要雙倍的記憶體,而高階. 於 grb.wypozyczalnia-koncept.pl -
#42.群聯攜夥伴搶攻AI 商機,推NAND 控制IC 研發共享與ASIC 設計 ...
... IC、協助醫療電子設備提供穩定且高壽命的客製化SD 記憶卡、以及為伺服器 ... 整合、前段/後段設計、封裝、測試、系統驗證等一站式的完整服務。 於 finance.technews.tw -
#43.免費記憶體穩定測試軟體TestMem 5 - John pan - 痞客邦
免費記憶體穩定測試軟體TestMem 5 TestMem 5官方版本軟體【點我下載】 TestMem5中文版【點我下載】 1usmus提供已封包好,內含TestMem 5主程式與組態 ... 於 johnpam11.pixnet.net -
#44.如何檢測記憶體是否故障 - YouTube
當然可能的原因很多,需要視個案而定,這個影片是假設 記憶體 不 穩定 或老化,可以使用免費的memtest86 這個工具軟體來檢測。#memtest86. 於 www.youtube.com -
#45.11個最好的Windows免費RAM測試軟體 - 天天軟體
Hiren's BootCD · Windows內存診斷工具 · Memtest86+ · PassMark MemTest86 · RightMark內存穩定性測試 · MemTest · LinX · MemScope. 於 daydayreview.com -
#46.江波龍Longsys RDIMM企業級記憶體條迎來重大突破 - Digitimes
此外,產品RCD晶片與SPD晶片同樣採自大廠,可適配Intel及AMD等X86 CPU平台。 自主測試演算法與產線品質超越客戶期望. Longsys AQUILA RDIMM採用伺服器等級 ... 於 www.digitimes.com.tw -
#47.記憶體穩定度測試工具– MemTest 中文版 - 冰楓論壇
MemTest is a RAM tester that runs under Windows. It verifies that your computer can reliably store and retrieve data from memory. A correctly functioning ... 於 bingfeng.tw -
#48.台灣成網路詐騙天堂屢遭砲轟!企業如何化解因資安而起的永續 ...
比方,3月8日在中部舉辦的一場女力論壇中,全球第二大記憶體模組廠「威剛 ... 不僅是重要的「人權」議題,更是攸關企業營運穩定度和品牌承諾的大事! 於 csr.cw.com.tw -
#49.Memtest86+ 使用教學:測試記憶體是否有問題的軟體工具
一般如果電腦使用了一段時間之後,常常發生莫名其妙的當機(死當,連滑鼠鍵盤都失效)、或是自己重開機等不穩定現象,這樣的狀況就有可能是記憶體損壞所 ... 於 blog.gtwang.org -
#50.富鈞XIGMATEK Air Master ARGB雙塔雙扇散熱器 - 3C匠
安裝較高散熱片的記憶體必須把風扇上移大約1公分左右. ▽透過附件的控制器就可以輕鬆獲得視覺饗宴! 搭配Intel Core i9-13900K散熱表現測試. 測試平台 於 3cjohnhardware.wordpress.com -
#51.【問題】記憶體問題求解. 記憶體效能測試 - Stylistki gwiazd -
記憶體測試 軟體- QuickMemoryTestOK,可以用來快速檢測記憶體有無問題,新買了記憶體,或是 ... 軟體名稱:MemTest – 記憶體讀寫/穩定度狀態測試工具. 於 stylistkigwiazd.pl -
#52.科準科技. 記憶體效能測試
記憶體 故障檢測自由軟體- Memtest86+,可以經由可開機USB 測試記憶體是否 ... 板、 記憶體、顯示卡等的資訊,還有比較簡易的效能測試和穩定度測試。 於 jnc.swiat-pomyslow.pl -
#53.MemTest 3.6記憶體測試軟體 - 藤小二電腦修配坊
例如:由工作管理員得知可用記憶體為1600MB,開啟兩個MEMTEST各輸入800同時進行測試. 可用於檢測記憶體本身及超頻後的穩定測試,一般來講明顯有問題的話200%以內應該會 ... 於 kato3c.pixnet.net -
#54.MemTest64-記憶體測試(視窗免安裝版) @ 水星電腦 - 隨意窩
測試記憶體 的容量及範圍。(Maximum為最大)2.設定CPU的運作核心數量。(預設會自動抓取最大核心數量)3.此為測試一個完整循環的選項。(測試完成會自動跳到步驟8)4. 於 blog.xuite.net -
#55.記憶體測試阿榮. 不停地重複記憶體診斷工具
11個最好的Windows免費RAM測試軟體· Hiren's BootCD · Windows內存診斷工具· Memtest86+ · PassMark MemTest86 · RightMark內存穩定性測試· MemTest ... 於 eng.alventmarket.es -
#56.密技偷偷報【密】字第肆拾肆號 - 第 501 篇 - 第 14 頁 - Google 圖書結果
... 釋出了 Vista SP2 更新的測試版'並且是對大眾開放下載安裝的版本喔!據筆者賈際安裝後的感受,比起... sm SPT 來說' SP2 用起來更加怏速輕便'執行軟體時所佔的記憶體 ... 於 books.google.com.tw -
#57.新玩家入局!博德斯曼(PROXMEM)DDR5高階電競記憶體 ...
該系列記憶體已經通過華碩、華擎、技嘉、微星等各大主機板廠商的QVL 測試,確保在各個平台上的穩定相容性。 博德斯曼(PROXMEM)旗下記憶體產品不僅嚴 ... 於 www.4gamers.com.tw -
#58.電腦DIY 10月號/2013 第195期: mini-ITX專用機殼選購與組裝指南
... 板:ASRockH77Pro4/MVP ○記憶體:KingstonHyperXBeast8GB×2 ○主要硬碟:Plextor ... 電腦DIY測試平台: EVGA 超越巔峰本次測試的EVGA顯示卡,在散熱模組設計上卓越 ... 於 books.google.com.tw -
#59.[請益] 光是燒機有辦法測試RAM穩定度嗎? - 看板OverClocking
CPU:AMD Athlon II X2 245 OC 230*14.5 3.33G M/B:Gigabyte 770T-UD3P PSU:Seventeam ST-500BKV 500W RAM:A-DATA DDR3 1333 2G*2 因為我把外頻超到230 ... 於 www.ptt.cc -
#60.DDR4效能加倍記憶體Anacomda
DDR4桌上型電腦記憶體. DDR4 2400 U-DIMM Memory. ANACOMDA DDR4 2400 記憶體模組 ... 嚴謹產品測試條件,並且通過各大主機板相容性測試,提供可靠且穩定的產品運作。 於 www.anacomda.com -
#61.記憶體檢測Memtest86 6.3.0 - - XFastest 最夯的電腦領域
它的安裝和使用與其它記憶體測試軟體有些不同,需要將解壓後的ISO檔燒錄到光碟上,用光碟機啟動後進行測試。 Description: RAM chips consist of a large ... 於 www.xfastest.com -
#62.[MotherBoard] ASUS Motherboard MemTest86 – 介紹| 官方支援
讓使用者可以排除記憶體故障導致的系統不穩定。 ... (1) Skip Current Test按壓鍵盤”1”:略過目前項目測試,並進行下一個項目測試 於 www.asus.com -
#63.MemTest 4.6 中文版- 記憶體穩定度測試工具 - 滄者極限
MemTest is a RAM tester that runs under Windows. It verifies that your computer can reliably store and retrieve data from memory. A correctly ... 於 www.coolaler.com -
#64.股利1元無虞?胡光華:兆豐金動用保留盈餘、維持股利穩定
兆豐金控(2886)今天下午法說會,總經理胡光華回覆法人提問有關今年股利配發時表示,兆豐金雖然因為去年獲利衰退與投資未實... 於 money.udn.com -
#65.Google Chrome - 维基百科,自由的百科全书
Chrome程式碼是基於其他開放原始碼軟體所撰寫,包括Apple WebKit和Mozilla Firefox,並開發出稱為「V8」的高效能JavaScript引擎。Google Chrome的整體發展目標是提升穩定性 ... 於 zh.wikipedia.org -
#66.沃特斯新型電池循環儀微量熱計解決方案將實際測試時間從數月 ...
最多可同時進行12塊電池的充放電和熱測試,支援設計多種組態的實驗。 ... 半導體產業持續低迷,令記憶體晶片大國南韓備受衝擊,根據韓聯社報導,南韓3 ... 於 tw.stock.yahoo.com -
#67.記憶體 - PChome 24h購物
Micron Crucial 美光DDR4 3200/32G 筆記型記憶體(原生3200) ... 威剛XPG DDR4 3200 D10 16GB*2 超頻桌上型記憶體(黑色散熱片) ... 測試100% 極致穩定←. 於 24h.pchome.com.tw -
#68.MemTest 7.0 免安裝中文版– 記憶體穩定度測試工具 - 字媒體
MemTest 是少見的記憶體測試工具,它不但可以徹底的測試出記憶體的穩定度,還可同時測試記憶體的儲存與檢索資料的能力,讓您可以確實掌控到目前您電腦正在 ... 於 zi.media -
#69.人才招募- 台灣積體電路製造股份有限公司
在這個領域發光發熱,要具備:. 電機、電子、資工腦; 熱愛挑戰; 耐心、細心; 專案管理能力. 資訊技術工程師. 我們促進公司運作的效能與效率,協助公司快速的穩定成長並即時 ... 於 www.tsmc.com -
#70.[930公里的IT-Day18] Windows Memory Diagnostic - iT 邦幫忙
如果有一條以上的記憶體,建議一次插一條測試,這樣有錯誤訊息時,才知道是哪一條記憶體有問題。 ... 建議花個半小時到一小時作測試,可順便測試硬體的穩定性。 於 ithelp.ithome.com.tw -
#71.[UncleMAC] 秘密大公開,專業測試項目(1/11)- 記憶體測試
主要就是記憶體的讀取將是系統穩定度最重要的一個環節,畢竟自從2015年之後,蘋果原廠就將記憶體On Board(直接把記憶體IC打件在PCB板上),不再讓使用者 ... 於 medium.com -
#72.QuickMemoryTestOK v4.31 繁體中文版- 免費的記憶體快速測試 ...
QuickMemoryTestOK 是一款免費的記憶體快速測試工具,可讓您在保固期限之前檢查隨機存取記憶體(Random Access Memory (RAM),亦即主記憶體或實體記憶 ... 於 freewarehome.tw -
#73.可診斷/檢測記憶體RAM問題的軟體工具 - Crucial TW
Windows® 記憶體診斷工具內建在Windows Vista 之後的版本中,操作簡便,是初步縮小問題範疇的好幫手。Microsoft® 支援有根據您的Windows 版本,提供測試工具的詳細導覽 ... 於 www.crucial.tw -
#74.️ 想知道記憶體穩定嗎? RunMemTestPro 4.5 - HKEPC 文書機 ...
RunMemTest Pro* 是HKEPC 群組板主Wang Dang 大大所寫的記憶體穩定度測試,是現時各大板廠與記憶體廠的最愛用的燒機程式,如果你想知道記憶體超頻後 ... 於 www.hkepc.com -
#75.電腦規格軟體- CPU-Z 硬體資訊下載安裝和簡單介紹
CPU-Z是一個CPUID開發的硬體規格資訊軟體,是一個免費軟體,可以偵測CPU、主機板、記憶體、顯示卡等的資訊,還有比較簡易的效能測試和穩定度測試。 於 www.chsnote.com -
#76.DDR4記憶體測試軟體. 記憶體測試Win10
Windows Memory Diagnostic 是Windows 記憶體診斷會測試您電腦上隨機存取記憶體( RAM ) 的錯誤。診斷包括了整套的記憶體測試。 ... 記憶體穩定測試. 於 mcu.laserlands.fr -
#77.[Linux] 使用Memtest86+ 進行燒機測試筆記
MemTest86 和Memtest86+ 都是記憶體測試的開源軟體,將自動把測試寫入記憶體位置中, ... 燒機測試是一種測試硬體穩定性與可靠性的技術。 於 clay-atlas.com -
#78.雷電模擬器- 在電腦暢玩手機遊戲的安卓模擬器,免費下載
地表最強LDPlayer 9 為穩定與速度而生! 更快更穩更流暢. 運行更快幀率更高性能提升百分百! 100%. Other Players. 輕巧強大. CPU與記憶體消耗更低,遊戲更流暢! 於 www.ldplayer.tw -
#79.Galaxy A53 5G 蜜桃豆豆256 GB | 台灣三星電子 - Samsung
配備8GB RAM 之型號將可支援高達8GB 內部儲存空間用於擴充虛擬記憶體,提升應用程式的執行效能。 **與Galaxy A52 5G 比較,根據內部實驗室測試而計算得出的結果。 於 www.samsung.com -
#80.[下載] RunMemtestPro 記憶體測試軟體 - BenchLife.info
下載RunMemtestPro 4.0 進行記憶體穩定度測試吧! 記憶體時脈與參數調整後,想知道是否能夠穩定執行,Memtest 是一定要安裝使用,而RunMemtestPro 4.0 ... 於 benchlife.info -
#81.【問題】請問超頻後測試軟體 - 巴哈姆特
K洛洛 想必你記憶體也有XMP或手動更高頻率,先把記憶體測穩定再去超CPU測穩定,說不定你藍屏是記憶體,結果你一直測CPU. B8. 2021-02-07 20:48:22. 於 forum.gamer.com.tw -
#82.華擎ASRock B760M Steel Legend WiFi-中階mATX優質好選擇
... ALC897晶片,提供不錯的音效輸出品質,記憶體支援四支DDR5擴充,最高可 ... 前兩組友有獨立散熱模組,長時間運作也能穩定高效率;網路採用Realtek ... 於 www.sogi.com.tw -
#83.[獨家分析]2023三星手機怎麼挑?S,Z,M,A系列差異總整理!
2022最頂規旗艦級高通8 Gen 1處理器,性能不僅快速且穩定。 ... 天璣700 八核心處理器,除了有4GB 暫存記憶體,還有64 跟128GB 的儲存記憶體可選, ... 於 www.landtop.com.tw -
#84.内存超频必备!史上最快内存测试工具介绍与评测杜绝蓝屏、闪退
内附 测试 软件aida64. 2.8万 129. 5:40. App. [超频]5分钟学会CPU内存超频教程! 内附 测试 软件aida64 图吧工具箱微星小飞机. 能想到的 测试 软件打开 测试 内存 稳定 性 测试. 於 www.bilibili.com -
#85.系統測試 - 悠二硬件Yujihw
系統測試.即是對電腦系統.硬件進行測試的軟件MemTest86 MemTest86是對電腦記憶體(RAM)進. ... 如果你的電腦硬件質素/體質差或者電壓/電源供電不穩定的話. 於 yujihw.com -
#86.QuickMemoryTestOK 4.31 免安裝中文版- 記憶體測試軟體記憶 ...
記憶體測試 軟體- QuickMemoryTestOK,可以用來快速檢測記憶體有無問題,新買了記憶體,或是保固到期前,都可以用它來測試一下記憶體有沒有不良的區塊,以確保記憶體 ... 於 www.azofreeware.com -
#87.RST Premium 最新電腦系統與記憶體模組及晶片組效能驗證 ...
獨立的驗證(品質優良,產生信任). Ultra-X 的驗證貼紙方案R.S.T.系列產品是驗證完整的系統和遵循規格和效能,因此提高對主機板. 產品全面性的效能和相容穩定測試 ... 於 www.uxd.com.tw -
#88.玩Game創作兩相宜!搭載最新RTX 4060 獨顯的技嘉G5 KF 電 ...
... 的15.6 吋窄邊框螢幕、支援兩組可更換的SO-DIMM DDR4 記憶體、兩組M.2 ... 在介紹完技嘉新款G5 的設計面之後,最後就來做效能測試給大家看看數據 ... 於 jazznews.com.tw -
#89.電腦DIY 02月號/2014 第199期: 電競主機板大觀園
... 早就提出MemOK功能,對於記憶體檢測特別方便,遇到問題時不用再特別交叉測試記憶體。 ... 回歸本質首重穩定聊到最後,胖達認為主機板還是得回歸原點,無論是電競也好、 ... 於 books.google.com.tw -
#90.vivo X90 Pro - 蔡司影像超越想像
經過專業實驗室測試,X90 Pro符合IP68國際級標準防水防塵, ... 由vivo獨家訂製的專業影像晶片V2,這次帶來三項主力效能全面提升,將記憶體儲存單元、AI計算單元、影像 ... 於 www.vivo.com