記憶體硬碟的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

原來世界是這樣運轉的：微服務架構原理與實戰

為了解決記憶體硬碟的問題，作者吳治輝 這樣論述：

　　◎ Google、雅虎、蝦皮、亞馬遜是怎麼運行的？ 　　◎ 以Container為主的微服務早就一統網路世界！ 　　◎ Docker、Kubernetes才是王道，別再管伺服器或虛擬機了 　　◎ 立即投身雲端容器的世界，商業巨頭才擁有的技術，現在你也可以動手完成   　　本書內容 　　第1 章 說明分散式的基礎—網路 　　第2 章 說明分散式系統的經典理論 　　第3 章 從RPC 始，說明分散式服務治理架構的起源與原理，並說明ZeroCIce 的原理和微服務架構實戰 　　第4 ∼ 6章 以專題形式說明記憶體、分散式檔案儲存和分散式運算 　　第7 章 深入說明全文檢索與訊息佇列中介軟體的

原理及用法 　　第8 章 說明以Kubernetes 為代表的微服務架構解決傳統架構的哪些痛；Service Mesh解決微服務架構的哪些問題，以及如何了解它的原理和核心內容。 　　第9 章 分享作者的架構實作經驗   　　適合讀者群 從事網際網路開發與設計者，有經驗系統架構師，或剛入門系統架構新手。   本書特色   　　巨型系統的處理單元不再是CPU/記憶體/硬碟，取而代之的是以容器及叢集為主的運算提供者。在成千上萬的伺服器，數以百萬計的容器中，管理這些資源，提供快速服務，建立巨量儲存系統才是當務之急。但硬體、網路、儲存的原理仍然大同小異。   　　本書從基本的HTTP原理談起，進而介紹大

型主機最常用的CDN/SD-WAN。接下來進入最重要的分散式系統，這當然不可能少掉ZooKeeper。而處理程序之間的通訊也是RPC就能勝任，這時ZeroCIce就派上用場了。   　　在PB等級的記憶體叢集上，把資料庫整個放入記憶體是常用的加速手法，因此本書也介紹了記憶體的規劃及使用，重點就是快取的原理。   　　儲存是所有應用程式最重要的底層，當然以Linux為主的網路檔案系統很快就成為主角。介紹了GlusterFS、IPFS、Ceph等系統。有了三大元件之後，接下來就是資料的搜尋了。這時需要的中介軟體及搜尋引擎，也是使用老牌的 Lucence/Solr/ElasticSearch。而訊息

佇列的系統，更說明RabbitMQ及Kafka。   　　微服務則是以Docker及Kubernetes為主角。當然流行的Service Mesh也用上Istio/Envoy等系統，這麼完整的介紹，不論是有多年研發、架構經驗的IT老手，還是剛入門系統架構的IT新手，看完後一定會大有幫助！ 

記憶體硬碟進入發燒排行的影片

以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素

為了解決記憶體硬碟的問題，作者張逸强 這樣論述：

隨著資訊產業的快速發展和個人對於數位娛樂品質要求的提升，需要效能更為強勁的電腦零組件來滿足其工作和娛樂上的要求，在種類眾多的電腦零組件中，中央處理器、獨立顯示卡、記憶體、硬碟等，都是選購的熱門項目；以往研究多數透過問卷調查了解消費者選購電腦相關設備時考量的因素，此種方法可能侷限在既有的文獻探討範圍中，然資訊技術進步神速，可能以往認為不重視之電腦零組件，可能因某些原因而顯得重要。消費者經常在社群媒體平台發文討論硬體，如果能使用網路爬蟲技術獲取消費者關注的議題，則可能可以獲得消費者真正在意的因素。 本研究主要目的在探討消費者選購電腦零組件之考量因素；本研究首先利用網路爬蟲技術，爬取消費者在

社群平台之文章和留言資料，並使用CKIP進行中文語意斷詞，再透過SKLERAN套件計算TF-IDF值，以獲取消費者選購電腦零組件之關鍵詞彙，並歸納成考量購買構面，最後，和過去傳統研究做比較。 研究結果發現消費者選購時最優先關注的是「價格因素」，其次為「零組件品牌」、「購買用途」、「服務」、「散熱能力」、「零組件規格」及「運算能力」，表示現代消費者關注「價格因素」的程度大於「運算能力」。

微軟Azure實戰參考

為了解決記憶體硬碟的問題，作者李競 等 這樣論述：

本書介紹了微軟Azure雲平臺的IAAS和PAAS中的具體服務，主要包括：雲存儲（Azure Storage)、App Service、雲資料庫(Azure SQL Database）、分散式緩存、分散式訊息佇列服務(Service Bus)、分散式基礎架構服務（Service Fabric）、大資料處理平臺HDInsight、資料分析服務Power BI、人工智慧/機器學習（Machine Learning)、多媒體服務等。讀者可以從中學到Azure雲平臺的基本概念、基本操作方法，學會如何利用雲平臺的資源，為進一步開發複雜的應用打下基礎。 本書適用於雲技術行業使用微軟A

zure雲平臺開發應用程式的技術人員。

利用電腦資源使用率偵測勒索病毒

為了解決記憶體硬碟的問題，作者石翔尹 這樣論述：

近年的台灣積體電路公司、台灣中油、鴻海集團等台灣重要的產業龍頭都已受到勒索病毒的危害，雖然造成的原因不盡相同，但是都對企業造成的影響甚鉅。例如：鴻海集團在2020年11月底，墨西哥廠區及威州廠區遭駭客勒索病毒「DoppelPaymer」攻擊，駭客竊取了約莫100GB儲存空間的機密檔案，並且刪除約莫20TB到30TB儲存空間的備份檔案，並且勒索1804枚比特幣。勒索病毒是一種特殊的惡意程式。首先，勒索病毒會對電腦上重要的形式引數或檔案進行加密或是限制作業系統存取權，在受害者電腦螢幕上顯示勒索訊息，知會受害者交付指定的贖金方能獲得解密金鑰，這也就是這類型的病毒被稱為「勒索病毒」的緣故。由於病毒在

進行檔案搜尋使用者檔案時會使用到額外的中央處理器、暫存記憶體、硬碟等硬體資源，經由及時監控的方的法發現不正常的硬體資源使用行為，就有可能及時發現勒索病毒的存在以避免受到勒索病毒所造成的損失。在本論文中我們將會利用電腦硬體資源使用狀況進行判斷，例如:當中央處理器(CPU)使用率有大幅震盪現象和硬碟讀寫有大幅變化就表示可能有勒索病毒正在執行。經實驗證明，透過這種方法確實可以偵測到所有勒索病毒；同時，目前對特徵未改變的勒索病毒也能有效地發現。