記憶體用量的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化

為了解決記憶體用量的問題，作者MattHarrison,TheodorePetrou 這樣論述：

　　【最齊全！徹底活用Pandas的114技】   　　想學Pandas，看官方文件就夠了？ 　　對於Python使用者來說，Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas，您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確，Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說：『不用買書看啦！網路資源這麼豐富，多看看官方文件就好了！』   　　不過，單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時，您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候，您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說，假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大，導致無法順

利分析資料的難題時，該怎麼辦呢？   　　從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法，您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是，官方文件並不會告訴您這個訣竅，而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中，不可避免地會多走許多彎路。   　　本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標，是希望讀者們可以從完整的範例中學習，並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外，作者習慣給出同一問題的不同解法，同時比較不同做法的效能。由此一來，讀者日後在實際分析資料時，才能知道哪一種做法是最優解。   　　正面

對決真實資料集！ 　　目前市面上的Pandas書籍，多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時，不知該從何下手。有鑒於此，本書作者使用了眾多的真實資料集，讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含：   　　●IMDB 5000電影資料集 　　●Tesla股票資料集 　　●Kaggle問卷資料集 　　●鑽石品質資料集 　　●美國大學資料集 　　●美國國內航班資料集 　　●丹佛市的犯罪案件資料集  　　●阿爾塔年積雪資料集 　　●美國燃油經濟資料集  　　…等   　　最齊全的Pandas技巧教學！ 　　為了讓讀者可以更好的理解，書中每一小節的內容皆搭配完整範

例。讀者可以從讀入資料集開始，循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧，保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何：   　　●處理資料集中的缺失值 　　●處理索引爆炸的問題 　　●組合多個Pandas物件 　　●在DataFrame中新增和刪除欄位 　　●取得特定欄位的統計資訊 　　●轉置DataFrame的運算方向 　　●減少DataFrame的記憶體用量 　　●混用位置和標籤來選取資料 　　●透過Pandas實現SQL的功能  　　●對多個欄位進行分組及聚合運算 　　●將資料集重塑成整齊的形式 　　●過濾包含時間序列資料的欄位 　　●搭配Matp

lotlib和Seaborn來視覺化資料 　　●在Jupyter中進行Pandas程式碼的除錯 　　…等 　　 　　如果您不想只是死記硬背Pandas語法，還想學習如何活用其中的技巧，非常歡迎您跟著書中的範例動手試試看，保證可以讓您的資料分析能力更上一層樓！    本書特色   　　●全面採用最新的Pandas 1.x版本 　　●最齊全的Pandas教學，傳授114招實用技巧 　　●附有超過114個範例，還有多到無法細數的資料分析的寶貴經驗，從做中學才更有效 　　●使用真實世界中的資料集，累積實戰能力  　　●搭配NumPy、Matplotlib、Seaborn、 Pandarallel、Gr

eat Expectations、pytest、Hypothesis 等工具，擴增你的武器庫 　　●完整說明CSV檔、JSON檔、SQL資料及HTML表格等資料類型的載入方式 　　●本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容

記憶體用量進入發燒排行的影片

量詞布林公式: 演算法、應用、與隨機量詞延伸

為了解決記憶體用量的問題，作者杜冠樺 這樣論述：

量詞布林可滿足性 (Quantified Boolean satisfiability, QSAT) 是許多判定性問題很自然的表達，卻尚未有突破性解法可用於成熟的工業應用上。最近在量詞布林公式 (quantified Boolean formula, QBF) 的證明系統上的進展，銳化了我們對其複雜性的理解並顯露出一道改良求解器的光。某些基於公式展開法 (formula expansion) 的QBF求解器，在理論與實際上展現出相較非公式展開法求解器的更強大求解能力。然而，遞迴地展開苦惱於指數級的公式爆炸，仍需要小心處理。我們提出了一個基於階層式帶有公式展開法風味的QBF求解器。使用了新的基

於電路結構重建、完整或部分地全滿足性學習、核心展開、有限度遞迴的學習技術及其他方法去控制因公式展開帶來的公式爆炸。實驗顯示，我們的求解器原型與當代求解器有可比性，並在某些項目表現更佳。在實際應用上，我們對兩種不同的問題，分別提出了基於 SAT 求解與 QBF 求解的新方法。第一個問題是解碼器合成。編碼與解碼在資料處理上是很常見的行為。手動設計編碼器與解碼器難以避免錯誤及時間耗費。雖然已有良好的程序可從編碼器規範自動合成解碼器，但之前的方法只限定於無初始化的編碼器，其解碼器無法依賴於該編碼器的完整運行歷史。此解碼器存在條件無謂地過強，因為編碼器通常會被初始化於某些初始化狀態。我們展現了如何實際地

合成有初始化狀態的解碼器。實驗結果顯示了優於先前方法能力且有效的解碼器合成法。第二個問題是歸航序列 (Homing sequence) 導出。歸航序列導出在非確定性有限狀態機 (nondeterministic finite state machine, NFSM)的軟硬體系統測試與驗證中，有很重要的應用。不同於先前方法基於顯性樹搜尋，我們將歸航序列導出表示成QBF求解問題。此種表示方法利用緊湊的電路表達 NFSM 及歸航序列存在條件的QBF編碼，以達到有效的計算。隱性的電路表達有效地避免了顯性狀態列舉並且更加有可擴展性。我們探討了不同的編碼方式與QBF求解器在歸航序列導出的適用性。不同的計算

方法與測試基準實驗，顯示了我們方法的一般性與可行性。此外，我們延伸了 QBF 求解方法至隨機量詞，並且提出了一個新的演算法求解隨機布林可滿足性 (stochastic Boolean satisfiability, SSAT)問題。不同於之前基於 Davis-Putnam-Logemann-Loveland (DPLL) 搜尋的傳統SSAT演算法，我們的演算法將原方程式中的存在量詞消除，並改寫為只包含隨機量詞且滿足性機率相同的方程式。實驗的結果展現了此方法的可行性，但仍需要進一步的研究以解決在某些測試資料上的記憶體用量過大問題。

你所不知道的必學前端Debug技巧：即學即用!讓你Debug不求人(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決記憶體用量的問題，作者楊楚玄 這樣論述：

　　本書改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽Modern Web組冠軍系列文章《你所不知道的各種前端Debug技巧》。雖然Debug占據了開發者大多數的時間，卻較少人著墨在精進Debug技巧。本書將從心態、通用方法開始切入Debug技巧，再深入至不同主題如HTML、CSS、JavaSciprt、效能分析、使用者體驗、錯誤處理、工具等，並搭配範例程式碼進行說明，以協助讀者理解及應用在實際情境中，提升解決問題的效率。 　　【內容重點】 　　✪不限於前端的Debug心態及通用技巧。 　　✪網頁元素、樣式的即時調整與檢查技巧。 　　✪利用斷點、逐步執行檢查JavaScript的方式及容

易造成錯誤的寫法。 　　✪API請求資訊的分析技巧及快取、CORS、Cookies等重要觀念。 　　✪程式碼、記憶體、網頁渲染流程的效能問題分析技巧。 　　✪行動裝置的模擬、Debug技巧及瀏覽器行為差異。 　　✪網站體驗指標（Web Vitals）、無障礙網頁及相關檢測工具。 　　✪錯誤拋出、攔截和非同步錯誤處理技巧與最佳實踐。 　　✪Chrome DevTools的設定和功能細節。 　　【適用讀者】 　　✪前端初心者：開發時遇到問題卻不知道如何解決，希望學習實務經驗和Debug訣竅。 　　✪前端工程師：希望提高問題解決能力及開發效率。 　　✪有經驗的開發者：想要學習或更深入理解前端開發知

識和相關工具。 本書特色 　　一本可精進你的Debug技巧，讓你從有效率的解決問題到避免問題發生的前端Debug技巧工具書 　　✪以Debug技巧為主軸，有效提升整體問題解決能力，不限於特定環境或框架。 　　✪詳細說明問題成因和解決方式，協助讀者深入理解，並應用於實際情境中。 　　✪提供範例網站及程式碼，一步步帶領讀者進行操作，熟悉工具使用方式。 專業推薦 　　「本書中涵蓋的方法、技巧和情境都是實用的、經過「實戰測試」的，被許多經驗豐富的軟體工程師用在每天的工作上。關於軟體工程師工作的描述，我最喜歡的是：軟體工程師是「問題解決者」，在軟體開發職業生涯中，我們可能被稱為「編碼員、程式設計

師、測試員、主管、技術領導」，但我們終歸是問題解決者，我們重複地處理業務或客戶問題、分析最佳解決方式、提供可靠的方案來解決問題。許多提出解決方案及解決問題所需的工具和知識都被整理於本書之中。」──Appier工程資深副總 | Robert S.Liu 　　「解決問題被譽為在21世紀職場的核心技能之一。作為一個工程師，你每天的工作就是在解決問題。你能解決的問題有多困難、多複雜，你的薪資就會有多高，發展機會就會有多好。而debugging就是你建立解決問題能力的一個重要環節。本書精心設計的教案中，可感染到作者的思維與做事態度。」──前Yahoo!亞太區產品總監、ALPHA Camp 校長 | 陳

治平（Bernard Chan） 　　「本書可說是前端Debug完全手冊，從CSS到JavaScript，從手機、桌機再到無障礙網頁的除錯方式都含括在內，除了詳細介紹瀏覽器開發者工具中的各個功能，讓讀者能夠更清楚程式在瀏覽器上執行的過程外，更珍貴的是作者根據自己豐富的經驗，整理大量前端開發實務中常碰到的問題，再輔以程式範例，讓讀者能透過實際範例來了解問題、觀察問題、到解決問題。」──PJCHENder網頁開發咩腳版主、《從 Hooks 開始，讓你的網頁 React 起來》作者 | 陳柏融  

使用軟體再生與系統層級冗餘技術提升系統可用率之研究

為了解決記憶體用量的問題，作者蔡曜隆 這樣論述：

隨著工業科技的迅速發展，越來越多自動化設備與一起我們生活(例如:自動駕駛汽車、醫療設備、無人機、物聯網家電)。這些產品都需要高穩定性和高可靠度。他們如果發生故障可能造成人類的生命危險。這些故障也可能來自軟體的老化。因此，開發提升系統可靠性以及降低軟體老化的技術是一個重要議題。本論文主要設計與實現在嵌入式系統中，整體架構是由一個主系統和一個冗餘系統組成，以及軟體再生工具做記憶體用量監測。透過socket TCP/IP 連接，結合心跳機制檢察系統是否發生故障。透過執行角色的轉換完成接手目標程式。利用checkpointing tool(DMTCP)建立系統快照，為了從故障中恢復。並且結合Glus

terFS提供系統一個可靠的儲存環境。最後整合軟體再生工具，如果記憶體用量超過門閥值則啟動軟體再生。透過benchmark量測 和測試情況，可以有效提高容錯能力和降低軟體老化造成的影響，並且能在故障後恢復程式狀態。