解題平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

金融科技(附習題與解答)：金融與數位技術的跨界整合

為了解決解題平台的問題，作者陳若暉 這樣論述：

　　金融與數位技術的跨界整合 　　※解說金融科技（FinTech）多項主題：群眾募資、電子支付、區塊鏈、人工智慧與物聯網 　　※內容完整詳盡，帶給你金融科技的全面視野！ 　　※章節末附有習題──強化記憶的好幫手   　　跟上數位時代的潮流！   　　數位化浪潮在二十一世紀快速席捲而來，改變了人們的商業及生活模式， 　　大數據、區塊鏈成為熱門搜尋關鍵字，金融科技、資料科學、網紅經濟興起， 　　在這個數位淘金的時代，你不可不知數位結合產業的秘辛與知識。   　　這是一本全面介紹金融科技的書， 　　涵蓋第三方支付、行動支付、群眾募資、數位銀行、密碼貨幣與區塊鏈、人工智慧與物聯網等諸多主題。 　　

透過閱讀本書，可以得到具體且實務的金融科技全景。

解題平台進入發燒排行的影片

探討監測準確度、成就目標、線上平台解題行為指標與問題解決策略對於化學結構化問題解決表現之影響

為了解決解題平台的問題，作者侯鎮鈺 這樣論述：

本研究欲以學習分析的角度切入，分析學習者於化學自主練習解題平台的學習歷程與成果，並納入成就目標和監測準確度等指標，探討哪些指標、學習行為或組合類型可能預測學習成效。本研究採質量混合設計，以87位大學生或碩士生為對象，進行多題化學結構化問題解決，任務中紀錄學習平台和手寫板的解題歷程，並請學習者回溯說明解題思考過程。研究方法首先以相關性分析探討可預測化學解題表現的指標。其次以監測準確度、行為指標和解題表現進行群集分析，探索不同學習類型，並比較各類型學習者的成就目標，最後再以訪談逐字稿進行問題解決策略編碼，比較不同類型學習者使用的問題解決策略是否不同。相關性分析結果顯示，監測準確度及累計提交次數可

作為預測化學解題表現的指標，另配合質性分析結果則顯示，學習者的成就目標未必與化學問題解決表現直接相關，但會影響問題解決歷程。此外，以監測準確度、解題行為指標和化學解題表現進行群集分析可分出三個群體，配合各類型成就目標的分析，可指認出：「高動機高效率」、「高動機低效率」和「低動機心力精省」三種學習類型。其中高動機高效率組特性反映在高動機、監測準、提交次數少和表現佳，高動機低效率組雖動機高，投入解題時間和累計提交次數最多，但監測最不準確，表現最差。低動機心力精省組則動機最低，呼應解題總時間花費最少的特徵，但由於監測準確度次高，合併結果問題解決表現次高。質性分析結果顯示，不同學習類型持有的成就目標高

、低反映在其付出心力運用策略解決問題的歷程；當解決問題時缺乏先備概念，則可能增加認知負荷，使得負向策略變多，影響問題解決表現。本研究的學習分析結果獲得質性證據的支持，研究也另指出納入成就目標和監測準確度除了能辨識不同學習者類型，也有助於解釋問題解決的歷程與成果之關聯，為本研究主要貢獻。