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黑客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）

為了解決解壓縮mac的問題，作者網路安全技術聯盟 這樣論述：

《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》在剖析用戶進行駭客防禦中迫切需要用到或迫切想要用到的技術時，力求對其進行“傻瓜”式的講解，使讀者對網路防禦技術形成系統瞭解，能夠更好地防範駭客的無線攻擊。《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》共分為14章，包括：無線網路快速入門、無線網路攻防必備知識、搭建無線測試系統Kali Linux、熟悉無線網路安全測試平臺——Kali Linux系統的基本操作、組建無線安全網路、資料幀的結構與加密原理、無線網路的安全分析工具、無線路由器的密碼安全性原則、無線網路中的虛擬AP技術、從無線網路滲透內網、掃描無線網路中的主機、無線網路中主機

漏洞的安全防護、加固無線網路的大門、無線局域網的安全防護等內容。   《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》內容豐富，圖文並茂，深入淺出，同時本書還贈送超多資源，包括本書同步微視頻、精美教學PPT課件、CDlinux系統檔包、Kali虛擬機器鏡像檔、無線密碼的字典檔以及8本電子書，幫助讀者掌握無線安全方方面面的知識。由於贈送資源比較多，《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》前言部分對資源包的內容會做詳細說明。《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》不僅適合網路安全從業人員及網路系統管理員，而且適合廣大網路愛好者，也可作為大、中專院校相關專業的參考書。

解壓縮mac進入發燒排行的影片

IEEE 802.11n/ac 無線區域網路壓縮波束成形權重反饋預編碼子系統的低複雜度硬體實現

為了解決解壓縮mac的問題，作者蔡孟廷 這樣論述：

在IEEE 802.11n/ac WLAN 規格下的 MIMO-OFDM 系統中，接收端為了使用最少的資料量回傳傳送端所需的訊息以重建預編碼矩陣，使用壓縮波束成形權重反饋演算法(Compressed Beamforming Weights Feedback)。每當傳送端接收此反饋資訊，傳送端將能重建預編碼矩陣進而發送使用預編碼技術的資料。實際應用上，接收端將估測每個子載波上的通道矩陣以及由各個通道矩陣計算CBFW。CBFW的計算正是由對通道矩陣執行奇異値分解(SVD)以及對右奇異矩陣執行QR分解(QRD)而來。波束成形權重反饋演算法意即由右奇異矩陣執行QR分解後得到的角度集合。在演算法層級，

本論文使用知名的Golub-Kahan演算法，其中包含雙對角化以及對角化。因此將勢必使用Givens旋轉演算法計算右奇異矩陣。同時也應用Givens旋轉演算法於右奇異矩陣所產生的角度將能充分的代表此右奇異矩陣。由硬體架構層面，將使用CORDIC模組計算右奇異矩陣以及產生代表右奇異矩陣的角度。適用於本論文計算CBFW的硬體架構為使用4根傳送天線以及4根接收天線。本論文硬體架構包含計算通道矩陣的右奇異矩陣、計算QR分解進而得到角度，以及產生完全符合CBFW資訊角度的量化。在硬體實現上使用Xilinx ISE 14.7完成Verilog程式撰寫並使用內建驗證軟體觀察電路功能的正確性 e 最後以Syn

opsys Design Compiler 採用TSMC 90nm CMOS 製程進行ASIC電路合成 e符合本論文架構的合成結果面積等效為52.8 KGE以及吞吐量0.66 M mat/sec\，其中操作頻率為200 MHz e 以通道頻寬20 MHz為例\，本論文使用52個子載波符合11n系統下能於52/0.66M=0.079 ms 內計算CBFW e

用科學方法玩金融：Python智慧量化交易

為了解決解壓縮mac的問題，作者何海群 這樣論述：

　　◆採用黑箱模式和MBA 案例模式，結合大量經典案例， 　　◆介紹 sklearn 機器學習模組函數庫和常用的機器學習演算法，在金融領域的應用 　　◆懂 Excel 就能看懂本書 　　本書採用生動活潑的語言，從入門者的角度，講解Python 語言和sklearn 模組庫內置的各種經典機器學習演算法；介紹股市外匯、比特幣等實盤交易資料在金融量化方面的具體分析與應用，包括對未來股票價格的預測、大盤指數趨勢分析等。 　　簡單風趣的實際案例讓讀者能夠快速掌握機器學習在量化分析方面的程式設計，為進一步學習金融科技奠定扎實的基礎。 　　懂 Excel 就能看懂本書，逆向式教材模式，結合大量案例

、圖表，層層剖析，系統說明逐步深入。 本書特色 　　簡單實用，配合大量的圖表說明。 　　◎IT零起點：無須任何電腦程式設計基礎，只要會打字、會使用Excel，就能看懂本書。 　　◎投資零起點：無須購買任何專業軟體，配套zwPython 套裝軟體。 　　◎配置零起點：所有軟體、資料全部採用「開箱即用」模式，解壓縮即後可直接執行。 　　◎理財零起點：採用通俗易懂的語言，配合大量專業的圖表和實盤操作案例。 　　◎數學零起點：全書沒有複雜的數學公式，輕輕鬆松就能看懂全書。  

完全符合IEEE 802.11n/ac 無線區域網路下壓縮波束成形權重反饋預編碼的計算演算法與硬體實現

為了解決解壓縮mac的問題，作者陳育傑 這樣論述：

摘要在IEEE 802.11n/ac WLAN 規格下的OFDM-MIMO 系統中, 接收端為了使用最少的資料量回傳傳送端所需的訊息以重建預編碼矩陣, 常使用壓縮波束成形權重反饋技術(Compressed Beamforming Weights Feedback, CBWF) 。將此技術應用在系統中, 接收端會估測每個子載波上的通道矩陣, 預編碼子系統將會使用QR分解和奇異質分解(Singular Value Decomposition, SVD) 將通道矩陣拆解, 並且以CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer) 模組來實現硬體架構, 處理量化

後所得到的角度回傳給傳送端以重建預編碼矩陣。本論文硬體架構設計適用於傳送端架設四根天線, 接收端架設兩根天線, 即適用於2×4的通道矩陣, 並引用本論文改善過的TACR-TSA 硬體架構[29] 、SVD 演算法硬體架構[30]和Quantize 硬體架構[31] , 其中TACR-TSA 架構在演算過程中使用到兩次以符合IEEE 802.11n/ac的規格為本論文之重點, 在硬體上使用Xilinx 14.7進行Verilog HDL 撰寫並使用FPGA模擬板來合成電路以及驗證。最後使用Synopsys Design Compiler並使用TSMC90nm CMOS 製程來進行ASIC 電路合

成, 其gate count 為114.4K 且操作頻率為100.5MHz 。