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視訊卡驅動程式更新的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
視訊卡驅動程式更新的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦柯清長,賴建宏,胡均綸,陸向陽寫的 Ameba × Arduino：IoT物聯網實戰應用 和王進德的 Raspberry Pi入門與機器人實作應用都 可以從中找到所需的評價。
另外網站在PC上更新顯示卡驅動程式 - Activision Support也說明：在你的PC上更新顯示卡驅動程式的步驟 · 按下Windows + R。 · 輸入「DxDiag」然後點擊OK。 · 在DirectX的診斷工具讀取完畢後，選擇顯示分頁。 · 裝置欄位會列出該顯示卡的名稱與 ...
這兩本書分別來自台科大 和博碩所出版 。
國立臺灣科技大學 電子工程系 邱炳樟所指導 鄭伯緯的 Real6410平台3G網路移植與家庭監控系統之實現 （2012），提出視訊卡驅動程式更新關鍵因素是什麼，來自於安卓、谷歌、Real6410開發板、USB 3G網卡。
而第二篇論文明志科技大學 電機工程研究所 張創然所指導 黃鴻文的 以GNU/Linux建構魚眼影像動態擷取開發平台 （2008），提出因為有 動作捕捉(motion capture)、魚眼鏡頭(fisheye)、Linux作業系統(Linux O.S.)、GTK(GIMP Tool Kit)、Video4Linux、Eclipse、CVS(Concurrent Versions System)、SAMBA、多核心(multicore)的重點而找出了 視訊卡驅動程式更新的解答。
最後網站通過更新顯卡驅動程式解決崩潰問題| Ubisoft Help則補充：要更新您的顯卡驅動程式：. • 使用有管理權限的帳戶登錄Windows。 • 在「工作列」中，輸入「裝置管理員」。 • 點擊位於「顯示轉接器」隔壁的箭頭並展開查看您的顯示卡 ...
Ameba × Arduino：IoT物聯網實戰應用
為了解決視訊卡驅動程式更新 的問題，作者柯清長,賴建宏,胡均綸,陸向陽 這樣論述：
1. 打通物聯網任督二脈：完整學習物聯網平台之軟、硬體技術原理。 2. 結合開發板做中學：本書提供豐富的實作範例，可由操作硬體及軟體中印證書中理論。 3. 實現創客精神：學會Maker愛用的Ameba開發板操作方式，整合各種不同的功能成為創新應用，實現心中無限創意。
Real6410平台3G網路移植與家庭監控系統之實現
為了解決視訊卡驅動程式更新 的問題，作者鄭伯緯 這樣論述：
本論文將採用近年來由Google大力推廣的Android系統。與Ios系統相比，Andoird系統有著自己獨特的魅力與便利性，因此為許多廠商所青睞，發展出各式各樣搭載Andoird系統的商品，更加快了Andoird系統日新月異的版本更新，本篇論文中，將利用將Andoird系統與目標開發版作結合應用，達到相輔相成的效果。此外，本論文將使用Real-ARM廠商所提供的Real6410開發版來移植Android作業系統，並於Windows作業系統下建立Android模擬器Gingerbread(2.3.3)，Kernel則採用Linux-2.6.36版本。本論文的目標是在Android作業系統下，
透過USB 3G網卡來達到連接網路功能，論文中不僅移植了USB 3G網卡驅動，並且從底層核心到最上層無線網路所相關的原始碼都將進行修改，再透過在終端機下達指令進行連線，進而使上層Android可以連接到網路。最後利用應用程式，目的功能為利用家中現成的桌上型電腦與視訊攝影機，充當家中的服務端，並以開發版為使用端，除了模擬出門在外可以隨時監控家中的情況，更重要的是，藉由家中隨手可得的資源，可以為使用者節省下購買專業級監控系統的花費。
Raspberry Pi入門與機器人實作應用
為了解決視訊卡驅動程式更新 的問題，作者王進德 這樣論述：
快速具備Raspberry Pi的程式設計知識 輕鬆掌握機器人專案的實作技巧 輕鬆進入Raspberry Pi的世界 建構專屬於你的智慧型機器人 ◎內容編排由淺入深，透過本書學習Raspberry Pi，可充分理解程式設計的精髓 ◎建置專屬開發環境及超酷機器人專案，從專案設計與開發的過程中獲得操作樂趣 ◎著重機器人電腦視覺的應用，引導你進入智慧型機器人的領域 Raspberry Pi是套價格低廉但高效能的電腦系統，大小不過就像信用卡一樣，由於迷你，因此可應用於任何你所能想到的地方。本書將介紹如何運用這台神奇的小電腦，來建置你專屬的開發環境
、製作超酷的機器人專案，從專案設計與開發的過程中獲得實作的樂趣。 本書內容的編排由淺入深，你不需要有Raspberry Pi的基礎，即可經由本書進入Raspberry Pi的世界。而關於機器人的製作方面，則是以坊間常見的馬達、驅動電路板以及感測器來製作，如此可用最少的錢、最方便的方式來建構機器人。另外，本書特別強調機器人電腦視覺的應用，希望慢慢引導你進入智慧型機器人的領域。 本書適用於大專院校「微處理機」、「機電整合」、「專題製作」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是業餘玩家、專案設計者，也很適合閱讀本書。本書的內容以Linux作業系統及Python程式設計為主，而
機器人的應用則以伺服馬達控制以及直流馬達控制為主，並導入OpenCV電腦視覺的概念於機器人的設計應用中。本書內容淺顯易懂，程式內容小而實用，閱讀後可以充分理解程式設計的精髓。 閱讀本書後，你將學到下列的精彩內容： ＊建置Raspberry Pi 3開發環境。 ＊Linux基本系統管理。 ＊透過網路遠端管理Raspberry Pi 3。 ＊Python基本程式設計。 ＊Raspberry Pi GPIO程式設計。 ＊Raspberry Pi攝影機程式設計。 ＊Raspberry Pi與Arduino的整合應用。 ＊六軸機械手臂控制。 ＊四軸兩足機器人
控制。 ＊輪型機器人控制。 ＊Python OpenCV基本影像處理： ＊OpenCV人臉辨識。 ＊機器人電腦視覺應用。
以GNU/Linux建構魚眼影像動態擷取開發平台
為了解決視訊卡驅動程式更新 的問題，作者黃鴻文 這樣論述：
本論文為發展魚眼相機動作捕捉系統（MOCAP-F）的前行研究，主要在確立、建制及評估合適的軟硬體作業環境，理想的管理軟體工具及使用到適當的軟體元件。隨著時代進步，巨量的視訊資料擷取與複雜的運算處理都能在一般電腦實現。但如何最佳地結合軟硬體元件以避免資源浪費甚至研究停滯問題。本研究已經成功地採用GNU/Linux作業系統的操作環境來建構MOCAP-F的系統發展平台。本文運用到很多GNU共享工具軟體，如：以GTK(GIMP Tool Kit)函式庫完成實作測試程式的使用者介面、採用Video4Linux函式庫進行影像資料擷取、選用Eclipse IDE(Integrated Developmen
t Environment)作為程式撰寫與除錯、利用Doxygen軟體建立專案的參考手冊、而CVS(Concurrent Versions System)軟體負責管理專案版本，以及透過SAMBA網路方式作為Linux作業系統與Windows作業系統的檔案傳輸管道。本論文在多核心硬體架構下，以三個測試程式來模擬相同的MOCAP-F四通道視訊處理管道的內容，進行評估個別的性能產出。其中兩個為GNU/LGPL共享軟體：一號軟體是以POSIX LIBRAY 的多執行緒來實作四個處理通道；而二號軟體是以 GTK底層隨機事件來同步式驅動；最後三號軟體是我們結合前二程式的特異性而完成。這三只軟體在同樣的硬體
平台，性能卻有很大的差異。只有三號程式能夠將各個CPU的使用率提高來完成。這些結果奠定了往後MOCAP-F系統開發的一些準則。