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國立臺北大學 統計學系 王鴻龍所指導 鍾易倫的 教育訓練對國道客運油耗及駕駛行為指標影響的研究 （2011），提出行車電腦 檢測 出 異常關鍵因素是什麼，來自於迴歸分析、集群分析、油耗因子。

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汽車車載網絡系統檢修及實例精粹

為了解決行車電腦 檢測 出 異常的問題，作者吳文琳 這樣論述：

本書簡明扼要地介紹了汽車車載網路系統的結構原理，重點介紹了車載網路系統故障檢修方法與技巧等，在注重理論的同時更注重實踐，精選了200多個車載網路系統檢修實例。精選的實例具有一定的代表性，為廣大汽車維修人員快速掌握車載網路系統的檢修技能提供一定的幫助。本書通俗易懂，實用性強。 本書可供汽車維修人員、汽車駕駛人員和汽車工程技術人員使用，也可作為大中專院校相關專業和培訓學校的參考教材。

教育訓練對國道客運油耗及駕駛行為指標影響的研究

為了解決行車電腦 檢測 出 異常的問題，作者鍾易倫 這樣論述：

文獻顯示油耗與駕駛人格特質、駕駛行為有關。廖文德(2010)實證得出，小客車行駛時速維持在時速80-90較110公里以上省油；劉乃齊(2010)表示，駕駛者未婚、男性、人格特質個性內向的人瞬間油耗較低。大客車研究上，蔡宗憲(2008)以駕駛行為建構了大客車的油耗預測模式。劉乃齊(2008)、余志能(2011)相繼指出，小、大客車之駕駛者受過駕駛訓練與未受駕駛訓練對油耗表現具顯著性差異。駕駛行為研究上，呂俊寬(2006)、曾祥賓(2007)相繼訂定平順度、危險傾向、流暢度等指標，來描述駕駛行為。路況安全研究上，高金海(2010)發現使用道路安全指標呈現車禍易發生於彎道、下坡、易超速路段的現象。

本研究以方文昌、王鴻龍、姚修慎(2010)「行車數位學習機制應用在節能減碳教育之研究及推廣」研究駕化所蒐集之資料，包含行車紀錄器資料(車機資料)、油耗資料及人格特質問卷資料為基礎。考慮客運業者加油之特性，本研究提出直觀法與集群法等兩種方法併整油耗，以較充裕的自由度分析油耗預估模式。模式包括駕駛行為指標，駕駛之人格特質，以及參與訓練課程與否資訊，油耗預測模式將與其他研究者之結果做比較。分析結果顯示，採集群法並整的油耗分析上有較佳的解釋力。

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