行車記錄器手機讀取的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

工作生理負荷與視覺負荷評估技術的開發與實測

為了解決行車記錄器手機讀取的問題，作者董士豪 這樣論述：

本研究致力於開發一套工作負荷自動評估系統，此系統可評估全身的工作負荷及觀看螢幕的視覺負荷。應用心搏率量測裝置持續收集勞工一個工作日的心搏率，繼而開發全身工作負荷的自動化評估程式。讓電腦讀取心搏率資料並判斷哪些時段是工作時間，哪些時段是休息時間，再評估是否過勞。此外，應用太陽眼鏡錄影裝置拍攝勞工觀看場景，用以記錄勞工何時觀看螢幕。並且再開發影像辨識程式，讓電腦能辨識出影片中有無螢幕。若影像辨識出螢幕則以「觀看時間」計時，若辨識出沒有螢幕則視為「休息時間」。本研究將以模擬樣本和現場收集數據來檢驗所開發的自動評估系統是否接近專家評估的結果。經過模擬以及真實樣本實測，除了一些短時間起伏過大的心搏率數

據外，一般長時間的勞動工作心搏率，可以藉由此系統得到良好的建議。模擬勞工工作狀況去做評估系統的測試，在工作負荷評估系統上可以將整段心搏率有效的區分出工作時間的心搏率以及休息時間的心搏率，並且建議是否有過勞。專家在評估勞工工作狀態與程式間的判斷誤差值約略在15%，使用假設檢定比較兩者間是否有明顯的不同，得到的P值則是大於0.05，兩者間無顯著差異。視覺負荷評估系統中，可以有效的將影片分割成每間格數秒擷取一張的圖片庫，藉由系統的分析，能將圖片分類出有螢幕的圖片與沒螢幕的圖片，將圖片乘上間格的秒數，便可以計算出影像中的工作時間與休息時間。專家實際觀看影片的判斷上，誤差值更是小於5%。藉由此系統，使雇

主在不需要請專家的前提下，可以提前對勞工做檢測並提早發現過度負荷的風險。隨著系統的完善，可以開發更多樣的評估項目，來評估各類型工作過勞的風險。關鍵詞：雲端運算、工作生理負荷、視覺負荷、作息時間

手機軟體式具車輛診斷功能之行車紀錄器原型設計與開發

為了解決行車記錄器手機讀取的問題，作者劉景荃 這樣論述：

研究指出，現今車隊管理市場之全球年產值正持續的向上提升，具備高度的市場潛力，綜觀台灣的車隊管理服務，其整合定位資訊、車輛診斷、行車錄影，辨識司機的行為模式，制約不當操作避免肇事或異常舉動以節省營運成本。目前車隊管理系統的架構，多以硬體式行車記錄器作為數據擷取的來源，然而硬體系統的數據種類與系統功能固定，不易於客製、擴充、與進行調整；此外，面對智慧車載服務時代的來臨，車輛與用車人智慧裝置的互動技術已在如火如荼的發展。因此，將傳統行車記錄器的功能開發在智慧手機上已成為一股趨勢，本論文藉由整合OBD-II車載診斷器與智慧型手機，提出以開放源碼軟體開發平台Android，開發軟體式且具有16種車輛與

環境之互動行為偵測演算法的車輛追蹤系統，進行各式車輛資訊及手機感測器的數據蒐集與互動行為辨識，提供後端車管系統進行監控與分析，解決傳統車隊管理在客製化、擴充性、即時性的問題，供合作對象快速的建置與客製化行車管理系統。