行車測速器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Flag’s 旗標創客.自造者工作坊 Vision × Voice 影像辨識聲控：雙V AI自駕車

為了解決行車測速器的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　自駕車是目前非常火熱的話題，AI 的崛起讓很多之前無法想像的事情成為可能。本套件就使用現在已相當成熟的『影像辨識』、『語音辨識』等 AI 技術, 帶您完成屬於自己的 AI 自駕車。 　　大多數人看到 AI 時，都會以為難懂又難學，不只有程式語言，還有很多複雜的數學，而雙 V 自駕車直接使用網路上便利的 AI 服務，讓大家能快速且簡單的運用 AI。 　　雙 V AI自駕車包含兩大功能：『影像辨識』和『語音辨識』。影像辨識包含能夠自動辨識兩側馬路線的『道路巡軌』、以及辨識箭頭方向決定行駛方向的『路標辨識』；語音辨識為『聽口令改變路徑』，聽到指定口令執行對應動作。 　　

本產品需要搭配手機使用，使用自己設計的 App 作為操作介面。所以除了 AI 應用外，製作 App 也是必學課程。我們會使用 App Inventor 這套積木式的 Android App 開發軟體，讓初學者也能快速上手。 　　硬體控制則使用近幾年非常火熱的程式語言『Python』，它語法簡潔，對初學者來說是一個簡單入門的選擇。 　　想要訓練出自己的 AI 模型嗎？想要自己製作一台自駕車嗎？那雙 V AI 自駕車就是你的最佳選擇。 　　◎ 本產品需搭配 Android8 以上的手機，ios 系統無法使用 　　◎ Android 版本可以從手機的『設定/系統』中查詢 　　◎ 除了確定 An

droid 版本外，也可以直接安裝測試 APP (下載網址 https://www.flag.com.tw/Video/FM627A/99), 如果 APP 中有顯示鏡頭拍攝的畫面就代表可以使用本產品 　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 　　電腦： Windows / Mac 適用 　　手機：限 Android 8 以上適用 本書特色 　　● 自己的手機就是 AI 大腦 　　● 從拍照開始建立真實的資料集 　　● 從自己的資料集訓練影像模型 　　● 用自己訓練好的模型辨識道路 　　

● 用自己訓練好的模型辨識路標 　　● 使用 Google AI 服務辨識語音口令 　　● 自己設計自駕車 App 　　● 雷切木板車體自己動手組   　　組裝產品料件: 　　D1 mini 相容控制板 × 1 片 　　Micro-USB 傳輸線 × 1 條 　　馬達驅動板(相容 D1 mini) × 1 片 　　麵包板（顏色隨機） × 1 片 　　馬達 × 2 個 　　輪子 × 2 個 　　萬向輪 × 1 個 　　電池盒 × 1 個 　　六角銅柱 × 2 個 　　螺絲及螺帽 × 1 組 　　20cm 公對母杜邦線 × 15 條 　　10cm 公對公杜邦線 × 10 條 　　測速模組 × 2

個 　　測速碼盤 × 2 個 　　橡皮筋 × 6 條 　　壓克力鏡 × 1 個 　　絕緣膠帶 × 1 個 　　手機支架 × 1 個 　　手機夾 × 1 個 　　雷切木板 × 1 片

行車測速器進入發燒排行的影片

基於視覺的移動車輛速度偵測嵌入式系統

為了解決行車測速器的問題，作者張先道 這樣論述：

本研究的目的是實現一個基於視覺的嵌入式系統，此系統可以檢測機車後方移動車輛的移動速度，並且測量車輛的相對速度和位置，使得機車駕駛可以知道後方是否有危險車輛。本系統使用卷積神經網路偵測機車駕駛後方的車輛，並且提出了車頭擷取方法得到車輛的車頭部位來做為車輛追蹤的參考範圍。在車輛追蹤上，使用光流法來進行車輛追蹤。在量測後方來車與機車駕駛的相對速度上，基於相機焦距與車輛距離的關係來量測車輛與機車駕駛之間的相對速度。由於光流容易受到光線以及雜訊的影響，因此使用光流點的質心來增強光流點的穩定性，使得車輛測速具有穩健性。在光流離群值方面，由於影像金字塔具有線性比例放大的關係，每個光流點與光流點的質心之間的

距離應為線性放大，若有光流點與光流質心之間的距離不為線性放大，表示此光流點為離群值。為了使整體的系統可以在嵌入式系統上達到即時影像運算，除了使用神經運算棒加速神經網路推理之外，也提出了非同步模式搭配光流法，使得神經網路推理的速度更快。在光流運算當中，利用任務優先級分配以及多執行緒來加速光流運算，使得整體的系統達到即時運算。使用白天的行車紀錄器影像測試本篇論文的系統之後，在平坦的道路上面所測出來的速度與實際速度的相對誤差為14.72%，將此系統移植到樹莓派上後，能夠平均以每秒30幀的幀率進行即時的後方來車測速。

科學史上的今天：歷史的瞬間，改變世界的起點

為了解決行車測速器的問題，作者張瑞棋,PanSci泛科學網專欄作者群 這樣論述：

科學的演進，標誌著人類文明發展的足跡， 也型塑我們對這個世界的認識。 366天，每天一則科學事件， 看見歷史推移的轉捩點， 讓每個日子更豐富而充滿意義。 　　這一天，古騰堡發現一樁好生意，沒想到竟成為推動文明的巨大革命…… 　　這一天，達爾文收到一封信，他所做的決定，深深撼動人類對自己的看法，至今未歇…… 　　這一天，英格巴特走上講臺，預告三十年後世界的樣貌與我們的日常生活…… 　　這一天，考爾夫醫師用玻璃紙和洗衣機，拯救無數病患免於死亡…… 　　這一天，馬丁．庫柏舉起1.1公斤的「磚塊」，正式宣告行動通訊時代來臨…… 　　臺灣最具影響力的新媒體平臺之一─泛科學，以超高人氣專

欄「科學史上的今天」，見證這些世界改變的瞬間。 　　每一天的故事，生動聚焦科學人物，讓讀者認識科學發展對世界的種種重要影響。同時，也透過人、事、物的交會與重疊，看見一念之間、一句話，或一個小動作，怎樣大大影響整個科學與科技的演進。閱讀本書，能了解科學發展的進程，還能學習相關科普知識、看見那些深具影響力的人物如何發揮自我。然後可以回到我們自身，思考現在的你面對人生的哪個階段、處在怎樣的環境中，與整體社會有怎樣的連結，使你與世界產生互動，創造下一個美好的可能。 　　世界上最遙遠的距離，不是我就在你身邊，你卻不知道我愛你； 　　而是科學明明深入生活的每一個縫隙，我們卻認為那些都是「專家」的事情。

　　不論是食衣住行必需品的發展，或是宇宙奧祕的探索， 　　科學史上每一個重要的瞬間，都是世界改變的起點。 各界推薦 　　臺中女中物理科教師　　　　　　陳正昇 　　臺中教育大學科教系教授　　　　張嘉麟 　　慈濟大學生科所助理教授　　　　葉綠舒 　　PanSci專欄作家　　　　　　　　廖英凱 　　高雄醫學大學心理系助理教授　　蔡宇哲 　　PanSci專欄作家　　　　　　　　潘昌志 　　長庚大學電子系助理教授　　　　賴以威──審訂．推薦

以國內長隧道探討運用科技執法系統之研究

為了解決行車測速器的問題，作者林揆理 這樣論述：

蘇花改隧道是屬於封閉式道路，若發生事故或是火災等，會導致救援困難，為避免民眾超速釀禍，目前蘇花改每個長隧道都有裝置科技執法系統，通車不僅帶來的便利，更需要遵守各項行車規定，而在科技的進步下，從以前人力方式取締違規，到現在的自動化、系統化及數位化等方向建置，不僅大大減少人力成本，更是提升了執法的嚴密性。 因此本論文主要探討如何在長隧道內評估建置執法系統及後續效益；系統包括前端設備、偵測系統及資料處理等，透過辨識演算法及建置系統架構概述整套系統，其中工程內容所遇技術困難，經循序圖、流程圖等圖形來描述及溝通需求，惟欲釐清問題及瓶頸，將針對系統整體架構進行分析是本研究目的之一，並經廠商

授權書同意，可將相關資料作為論文使用。 另外本系統之車牌辨識，因隧道環境及攝影機架設角度等問題，會有少數不清楚的模糊車牌，本研究針對該問題進行研究，利用影像處理、高斯模糊等技術理論，將照片特徵加強，以加強車牌號碼字元辨識。