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蝴蝶花的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
蝴蝶花的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張學東寫的 家犬往事 和JonathanDrori的 環遊世界八十種植物都 可以從中找到所需的評價。
另外網站日本鳶尾—白蝴蝶花 - wcp的部落格- 痞客邦也說明：日本鳶尾英文名稱： White Fringed Iris 學名： Iris japonica Thunb. 科名： 鳶尾科(Iridaceae)鳶尾屬(Iris) 別名： 白花射干、白尾蝴蝶、蝴蝶花.
這兩本書分別來自崧燁文化 和天培所出版 。
建國科技大學 美容系暨美容科技研究所 楊淑娥、林清鏡所指導 黃金宸的 以絲襪應用於帽飾創作研究 （2020），提出蝴蝶花關鍵因素是什麼，來自於絲襪、帽飾、創意設計。
而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊管理學系 戴榮賦所指導 陳炫宇的 基於適地性之即時蝴蝶辨識系統 （2019），提出因為有 Tensorflow、Single Shot Multibox Detector、多目標物件辨識、影像辨識、適地性系統的重點而找出了 蝴蝶花的解答。
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家犬往事
為了解決蝴蝶花 的問題，作者張學東 這樣論述：
動盪不安的年代，使得淳樸的小鎮蒙上一層陰影， 所有孩子被迫長大，快樂的日子一去不復返…… 少年劉火自幼喪母，和父親及家犬大黃蜂相依為命， 一天，鎮上搬來了一戶人家——長年不在家的謝父、經常怨天尤人的謝母、姐姐亞軍、弟弟亞洲和大狗坦克。 大黃蜂怎麼看坦克都不順眼，似乎覺得自己的領導地位岌岌可危， 兩隻大狗展開了一場肉搏，最終以大黃蜂脖頸掛彩告終。 「打狗還得看主人呢！」 劉火想替家犬討回公道，卻不慎打傷了亞洲的眼睛…… 闖下大禍的一人一狗，飛也似地逃走了， 劉父為了尋找兒子，離開小鎮不知所蹤， 然而，劉火其實一直都躲在家中的某個角落……
初來乍到的謝亞軍一家，因為弟弟受傷的事， 認識了熱心的女鄰居「喇叭花」，亞軍也和白小蘭成為了摯友。 原本對未來充滿憧憬的她們，卻在弟弟被關禁閉、坦克失蹤、白父意外過世後，開始感到茫然而不知所措…… 隨著政府政策的推廣，家家戶戶被迫上繳鐵器、糧食， 說是以後吃大鍋飯了，再也不用擔心誰餓肚子——真的是這樣嗎？ 鎮上所有的男丁都被派去挖煤煉鋼、建設大壩， 女人也不能閒著，得沒日沒夜地和麵、烙餅、蒸饅頭、熬粥， 就連謝亞軍這些青少年，都組成了表演團為工人加油打氣。 本該是收穫的季節，鎮上的居民全都在響應政策，沒有誰顧得上來年的食物…… 少年與狗，一齊
見證了那段人間煉獄般的歲月
蝴蝶花進入發燒排行的影片
以絲襪應用於帽飾創作研究
為了解決蝴蝶花 的問題，作者黃金宸 這樣論述：
摘要 帽子在中國以前就發明了，北周時期，武帝易讓自己的軍隊載用，當時「幞頭」，它是中國最早帽子演變成烏紗帽，發展成官的頭盔。經過歷史的不斷演變與現今創新，現在帽子加上配飾與人們生活日常外出時的最佳寫照。 絲襪是女性的表徵，本創作以絲襪為元素，作品以絲襪花新元素創新結合帽胚呈現獨特性，以絲襪棉質材質結合複合媒材以TRIZ理論創新為例，展現出文創新材質實驗新方法，運用在於頭頂上；以合併複製主體的轉換，產生新材質後改變花色新技法，透過剪裁、縫製、塑型、組構方式，以絲襪飾品裝飾於帽胚上，創造出獨特的帽飾作品。
本文透過文獻探討，創作理念，技法實踐賦予神秘典雅透逸品味，展現仕女高貴氣質，顯現「以古為新」的造型於帽飾上，增添新視覺品味發揮獨特之藝術價值。關鍵詞：絲襪、帽飾、創意設計
環遊世界八十種植物
為了解決蝴蝶花 的問題，作者JonathanDrori 這樣論述：
我們的世界充滿各式各樣的植物，有些美麗而奇特，有些低調而不起眼。 然而它們蘊藏的祕密和故事，都與我們的生命、生活息息相關。 這次，讓我們更靠近一點…… 植物界的鴨嘴獸究竟是誰？葉片長度綿延數百公尺，生命可超過千年！ 什麼植物可以當安眠藥、抗焦慮，還可以釀造出多種風味啤酒？ 常見的蒲公英可以替代咖啡，還可以生產乳膠做成輪胎？ 番茄到底是健康萬靈丹還是毒藥，看你屬於哪一國人？ 鳳梨太超凡，它能刺傷磨破任何接近的嘴唇，就像戀人的吻 繼《環遊世界八十樹》之後，強納生．德洛里與插畫家綠西兒．克雷克再度聯手打造第二彈《環遊世界八十種植物》
。 書寫的主題擴及到樹之外的其他植物物種，從令人嘖嘖稱奇的大王花，名稱奇特的「愛、謊言與流血」，珍貴的鬱金香、番紅花，到路邊不起眼的蒲公英，或者與日常生活有關的苧麻，可食用的海帶、番茄、大豆等等，還有利用分解、欺騙，甚至引誘、殺死之後將獵物消化殆盡的植物，或怪誕或美麗，或滋養生命或可能毒害致死，植物的世界千奇百怪，令人大開眼界。 各式各樣的植物生意盎然的存在於這個星球的許多角落，因為與人類產生了連結，而有許多故事，植物科學令人著迷，但是當它和人類歷史及文化交織在一起時又格外充滿活力。這本書裡大部分的故事揭示了人們對植物的所作所為，讓讀者看見人與植物之間緊密的連結
與相互影響，往往比我們所認知的還要深切。同時，也探討未來人類如何重新認識並珍視植物，與植物永久共生。 本書特色 ★ 全書圖文並茂，精彩細緻的插畫表現出植物自然之美，豐富視覺饗宴。 得獎記錄 水石書店（Waterstones）年度最佳選書決選（Book of the Year 2021 Shortlist） 推薦人 作家 王盛弘、植物插畫家 王錦堯、北鳥－自然美學時光 巫佩璇、生態藝術工作者 黃瀚嶢、出版人／作家 顏擇雅 美麗盛讚 媒體好評 德洛里如同一名專業的導遊，提供了許多趣聞，甚至是值得
注意的平凡普通的小細節……不論你是坐在椅子上閱讀本書中的所有內容，或者每天睡前在床上翻閱一頁，德洛里巧妙設計的這趟旅程，都值得我們跟隨其後。──《自然史雜誌》（Natural History Magazine） 因為插畫家綠西兒．克雷克生花妙筆讓圖像栩栩如生，《環遊世界八十種植物》成為一趟美麗而鮮豔的植物之旅。──《環境雜誌》（The Environmental Magazine） 這本令人屏息的書是份珍貴寶物，充滿趣味的知識與色彩豐富的插畫，都會讓你不自覺的迷失其中。──Greatlist 帶領讀者進入一段橫跨我們星球的旅程，一路上
讓我們停下來嗅聞花朵，以及欣賞各式各樣的物種。──《史密森尼》（Smithsonian Magazine） 在這本書中，對於植物訊息充分的描述，展現迷人的、廣博的、具教育性，以及美學的愉悅，讀者透過反覆的觀察與驚嘆，將會認識更多植物。──《書單》（Booklist）
基於適地性之即時蝴蝶辨識系統
為了解決蝴蝶花 的問題，作者陳炫宇 這樣論述：
以往蝴蝶的辨識只能透過先行以相機拍照，並委託專業人士經由人工方式逐一檢視拍攝到的照片，再比對可能的蝴蝶種類，耗費的人力及資源相當龐大。蝴蝶辨識上會受到環境樣貌、蝴蝶花紋及狀態、蝴蝶大小等狀況影響，而過去使用機器學習作法辨識蝴蝶結果較不好，因此本論文採用Single Shot Multibox Detector的深度學習架構辨識蝴蝶種類，並且結合手機程式和辨識模型，協助觀光導覽、蝴蝶復育人員快速辨識蝴蝶種類。本系統以兩個核心架構所組成，第一部分為蝴蝶物件辨識系統，用來找出圖片內的蝴蝶種類及位置，為了驗證模型辨識的正確率，將圖片切分為9份的訓練圖片、及一份的訓練圖片，10次訓練的TOP-1平均辨
識正確率為87.85%；第二部分為開發即時的適地性蝴蝶辨識系統，透過GPS判斷使用者位置後，比對該地點擁有的常見、特色蝴蝶類型，達成即時且具適地性的蝴蝶影像辨識系統，改善以往需要投入大批人力辨識蝴蝶種類的問題，並降低辨識模型耗用的手機資源。