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國立陽明交通大學 管理學院管理科學學程 張家齊、陳宗岡所指導 楊純羽的 Fintech市場應用及其行銷策略研究 （2020），提出蝦皮搶券機器人關鍵因素是什麼，來自於金融科技、五力分析、SWOT分析、STP分析、行銷4P、行銷策略。

而第二篇論文朝陽科技大學 企業管理系 周中理所指導 高靖茹的 消費者對購物網站文字型智能客服系統之知覺與使用態度暨持續使用意向 （2018），提出因為有 文字型智能客服系統、科技接受模型、購物網站、知覺信任、知覺便利性、知覺資訊安全性的重點而找出了 蝦皮搶券機器人的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了蝦皮搶券機器人，大家也想知道這些：

蝦皮搶券機器人進入發燒排行的影片

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內容與立場皆不代表建設公司或銷售單位，
如有任何購屋疑問，請洽銷售現場或建設方，
感謝大家的支持，也歡迎大家邀請我們參觀各建案！

Fintech市場應用及其行銷策略研究

為了解決蝦皮搶券機器人的問題，作者楊純羽 這樣論述：

Fintech 3.0自2008年國際金融危機後，AI、大數據、雲端運算、區塊鏈新興科技革命，破壞式創新Fintech應運而生，去銀行化、去中間化的新商業模式崛起，消費者的消費行為及生活習慣跟著改變，行銷方式也將因應需求變化進行創新。本研究從了解國際和台灣Fintech市場發展趨勢著手，透過五力、SWOT、STP、行銷4P分析Fintech個案經營策略和競爭優勢，找出其市場定位和發展方向、佈局商業模式，以擬定創新行銷策略。創新行銷策略採以客戶為中心、綜合式行銷、個人化產品及服務、差異化產品及服務之四大行銷策略作為核心，再延伸發展目標用戶三階段行銷策略。

消費者對購物網站文字型智能客服系統之知覺與使用態度暨持續使用意向

為了解決蝦皮搶券機器人的問題，作者高靖茹 這樣論述：

網際網路的發達使智能客服系統開始被企業重視，使用24小時隨時待命的文字型智能客服系統可以避免當客訴發生而找不到人的窘境，據數位時代統計目前有60%的千禧一代表示曾經使用過文字型智能客服系統，並且有71%願意在未來嘗試。據艾媒資訊統計數據顯示，約有75%的消費者因對客服不滿而放棄購買，且有43%的消費者不向其他人推薦，因此本研究期許能透過消費者對文字型智能客服系統的知覺信任、知覺有用性、知覺易用性、知覺資訊安全性、知覺便利性來強化使用態度並提升持續使用意向，或許透過持續使用意向的提升，能進而增強消費者未來對購物網站文字型智能客服系統的滿意度及形象，並提供未來的研究者可以透過本研究進一步探討持續

使用意向的提升是否影響消費者的客訴問題及購物網站的形象及滿意度。本研究採用發放紙本問卷與網路問卷給學生族群及非學生族群的方式，並且本研究以有持續使用過文字型智能客服系統的消費者為主要調查對象，透過隨機抽樣法、便利抽樣法及結構方程模型進行分析。本研究結果為1.消費者使用購物網站文字型智能客服系統的知覺有用性對使用態度之影響，呈顯著正向影響。2.消費者使用購物網站文字型智能客服系統的知覺易用性對使用態度不具正向影響。3.消費者使用購物網站文字型智能客服系統的知覺信任對使用態度之影響，呈顯著正向影響。4. 消費者使用購物網站文字型智能客服系統的知覺便利性對使用態度之影響，呈顯著正向影響。5. 消費者

使用購物網站文字型智能客服系統的知覺資訊安全性對使用態度之影響，呈顯著正向影響。6. 消費者使用購物網站文字型智能客服系統的使用態度對持續使用意向之影響呈顯著正向影響，本研究結論提供給欲將引進文字型智能客服系統的小型購物網站商家做參考。

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