虛擬化容器化的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大數據分析概論

為了解決虛擬化容器化的問題，作者張博一,張紹勳,張任坊 這樣論述：

　　大數據(Big Data)，爆紅速度僅次於雲端運算。近年來，雲端運算雖然還是很熱門的話題，但更熱門的是Big Data，情況就像幾年前廠商不約而同在談雲端運算一樣。 　　大數據已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職、深造的必備技能。 　　本書包含大數據分析：基礎概念、基本理論、分析技術及工具、大數據統計應用技術、生態系統平臺、雲端運算等六大類概念。內文包含大量示意圖，解說大數據分析之觀念。 本

書特色 　　1.本書包含大數據分析：基礎概念、基本理論、分析技術及工具、大數據統計應用技術、生態系統平臺、雲端運算等六大類概念。 　　2.內文包含大量示意圖，解說大數據分析之觀念。  

Big Data Knowledge Today 教學範本(適用SiliconStone認證考試教材)

為了解決虛擬化容器化的問題，作者SSEBigData編輯委員會 這樣論述：

　　大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職，深造的必須技能。 　　通過了本測驗，表示個人已經具備基本的大數據理解能力，有助於爾後適切的使用各種的虛擬化、容器、雲端佈署、NoSQL技術、R語言、統計學等專業，提升對於未來的決策分析與品質，也有助於職場上之所需。