虛擬主機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

圖解Docker & Kubernetes的知識與使用方法

為了解決虛擬主機的問題，作者小笠原種高 這樣論述：

　　豐富的圖解+大量的練習，帶你徹底搞懂Docker怎麼用 　　本書是針對年輕工程師、不熟悉後端技術者所編寫的Docker入門書籍，收錄許多的圖解、動手實作內容，即便是不熟悉Linux、缺乏伺服器建置經驗的讀者，也能夠輕鬆理解，學會Docker與Kubernets的使用方式。 　　Docker的操作方式 　　如何在Linux 主機、虛擬主機建置Docker 　　如何同時使用多個容器 　　如何註冊Docker Hub 　　認識Docker Compose檔案的編寫格式 　　Kubernetes的安裝與用法

虛擬主機進入發燒排行的影片

超融合架構上虛擬機器之輸出入效能評估

為了解決虛擬主機的問題，作者劉淑華 這樣論述：

隨著雲端技術的發展與使用的加速普及，數量愈來愈多且日益龐大的雲端資料中心面臨了許多問題，而如何管理與最佳化數量如此龐大的伺服器、網路與儲存體，就成了控制現代化資料中心營運成本與效能的決勝關鍵，於是軟體定義網路 (Software Defined Network, SDN) 與軟體定義儲存 (Software Defined Storage, SDS) 、… 等技術開始被大量的運用在雲端 IaaS 平台的建置上，其中超融合架構 Hyper-Convergence Infrastructure (HCI) 更是成為結合儲存與虛擬化運算平台於一身的資料中心最閃亮的一顆新星，一舉解決了企業原本在儲存

與虛擬化上的投資成本效益問題。在本論文中，將以 Dell EMC VxRail 560F 與 Cisco HX220C 兩座目前業界主流的 HCI 平台為標的，使用在VMware Labs Fling中有很高評價的 HCIBench 超融合基礎架構儲存效能壓測工具來進行超融合架構儲存效能壓測，並進行 HCI 平台上虛擬機的效能實測，並以數據來比較兩者的效能差異，並從中分析兩者在架構差異與各別附加功能與特色對於整體虛擬化效能所帶來的效能影響，以提供未來個人或企業在選擇 HCI 平台時的參考。

這樣行銷就對了：老闆主管一定要懂得數位行銷竅門與地雷

為了解決虛擬主機的問題，作者權自強 這樣論述：

網路社群行銷實戰攻略．愈早研讀損失愈少 　　 　　在這個瞬息萬變的時代，找到對的行銷方式是每家企業必要的課題。行銷很重要、品牌很重要、會員經營很重要……作者分享他多年實戰經驗，從行銷定位開始談起，一路寫到實際操作面，以淺顯易懂的方式，讓你輕鬆走進行銷大門。   　　這本行銷祕笈，每一步都精準打擊到痛點，教你避免行銷地雷，從行銷定位到網站建立、SEO操作、FB粉絲頁、LINE官方帳號，甚至部落格的撰寫、youtube頻道等數位行銷工具的應用及經營，作者手把手的一次講給你聽。很適合想做好行銷卻又不知方向的人來入門，更是從新手到資深行銷人都可以獲得極大收穫的行銷參考書籍。 

5G網路虛擬化之下的網路與計算資源分配:配置與切割

為了解決虛擬主機的問題，作者汪建廷 這樣論述：

網路功能虛擬化(Network Function Virtualization, NFV) 與軟體定義網路(Software Defined Networking, SDN)相互整合後，電信機房將發展成一個個具有大量虛擬主機的資料中 心(datacenter)。電信業者可在資料中心內，彈性佈署各項所需的虛擬網路功能(Virtual Network Function, VNF)，大幅提升網路功能的利用率與靈活度。因此基於上述兩項新興網路技術，電信業者被預期將會朝向網路雲端化(Network Cloudification)的方向發展。因此在資料中心裡，服務鏈如何有效的放置以降低成本，變成電信業者

考量的重點。所以基於這個原因，本論文中針對靜態資源配置以及動態資源配置提出相對應的演算法。然而在5G 網路架構中，許多應用的超低延遲（Ultra-low Latency）限制在 1 毫秒內，這包括網路延（Network Latency）加上計算延遲（Computing Latency），其中的網路延遲取決於計算資源與用戶裝置的距離， 歐洲電信標準協會（European Telecommunications Standards Institute, ETSI）訂定了 5G Mobile Edge Computing (5G-MEC)，在核心網路與用戶裝置中間多一層邊界（Edge），放置計算資源，

以縮短網路 延遲。我們將會基於這個MEC的架構提出一個多租戶資源切割的架構。會對計算資源以及網路資源做切割，用以提供多租戶不同的服務。第二章以及第三章，我們將解決靜態資源配置問題，以及多租戶資源切割問題；第四章將擴充第第三的成果，基於靜態配置的基礎上，提出動態資源配置，第五章提出一個多租戶資源配置的平台，用以驗證演算法在實際環境上的效能。