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爆笑數學3國(下冊)
為了解決藥學系面試ptt 的問題，作者曾強 這樣論述：
在風起雲湧的三國時代，只有懂得數學，你才是真正的英雄。 26個數學遊戲，帶你穿梭三國時空！ 誰說看漫畫不用大腦？ 來看數學3國，讓你爆笑、開心、長知識！ 孩子不愛數學！？請交給三國第一天才——諸葛亮吧！ 全新的三國企畫 最KUSO的劇情改編 讓你在談笑風生之間 輕輕鬆鬆學會數學 本書特色 1.改編大小朋友都耳熟能詳的三國故事，吸引小朋友的閱讀興趣，達到寓教於樂的效果。 2.巧妙的將數學知識融入故事，用全新的角度認識數學，讓小朋友體會數學其實很有趣。 3.收錄經典的益智遊戲，例如占心術，讓小朋友看完後，還可以跟家長、朋友互動分享，增進情誼。 4.每篇漫畫
單元後，皆附有詳細的解析說明，輕鬆理解數學原理。 作者簡介 曾強 彰化人，東吳商用數學系畢業。 現任台大PTT數學版版主，全國首創數學專賣店—魔數空間負責人 座右銘：數學沒那麼難！就跟喝水一樣簡單輕鬆愉快。 繪者簡介 翔龍 現任雜誌插畫家、聯成comic studio講師，曾任漢堂場景原畫、智冠美術設計、青文漫畫家。 作品：惡靈古堡Ⅱ、98格鬥天王、夢幻模擬戰~千年紀、新天使帝國、神將、決戰ktv-、裡八仙。 網址 jebs.ftp.cc/
應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究
為了解決藥學系面試ptt 的問題，作者陳婉琪 這樣論述：
摘要各大社群網站是目前求職的新興管道，對於現在的使用者來說是資訊集合的來源，在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型，探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論，找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等)，主要擷取科技業板之相關評論，資料擷取期間，共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後，共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義，成為結構
化資料，並進行資料預處理後，利用文字探勘方法，萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫，作為資料分析之基礎。接著，運用機器學習技術，且透過字詞分群的方式分出主題，分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商，使用者們對職場成正面態度，對疫情呈現負面態度，使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。