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元智大學 通訊工程學系 洪維廷所指導 周柏凱的 基於低功率藍芽之室內定位演算法評估 (2017),提出藍芽5.0 wifi二合一關鍵因素是什麼,來自於Pi-beacon、機器學習、低功耗藍芽、高斯混合模型、類神經網路、偏斜高斯分佈。

而第二篇論文明新科技大學 電子工程系碩士在職專班 徐復國所指導 徐高彬的 遠端照護系統之開發 (2016),提出因為有 藍芽傳輸、WiFi傳輸、生醫感測器、遠距照護系統的重點而找出了 藍芽5.0 wifi二合一的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了藍芽5.0 wifi二合一,大家也想知道這些:

基於低功率藍芽之室內定位演算法評估

為了解決藍芽5.0 wifi二合一的問題,作者周柏凱 這樣論述:

In the navigation domain, Indoor Positioning have become the a principal focus to researchers and technology vendors. Promising approaches like the use RFID, UWB, Wi-Fi and BLE have been proposed to better enhance the technology. How- ever, a conventional Indoor Positioning System(IPS) is still a w

ork in progress. For the purpose of this Thesis, an evaluation of of different algorithms is done on the Bluetooth Low Energy(BLE) approach using Received Signal Strength(RSS) as the root parameter. Moreover, iBeacon and Raspberry Pi 3 are two central tools used for the RSS extraction, which make up

the corpus. To suffice the purpose of the experiment, statistical(Skew-normal & Gaussian Mixture model) and Machine Learning(Multilayer Perceptron) algorithms are reviewed then compared in terms error rate. At the end of the experiment and evaluation, substantial accuracy rate were achieved

遠端照護系統之開發

為了解決藍芽5.0 wifi二合一的問題,作者徐高彬 這樣論述:

在這逐漸邁向高齡化與少子化的社會,如何滿足老年人安養之需求一直是政府企待解決的問題,尤其政府將「長照十年2.0」計畫列為施政重點後,如何開發遠端照護與監控系統來節省人力,已是業界刻不容緩且務必促其實現的主題。本文擬以物聯網及遠端無線監控系統已具備之技術進行智慧型遠端健康照護整合平台之開發,此平台所設計之系統係透過Gateway來與外部系統連接,所具備之整體性與完整性極易擴展其應用,可以整合至現有之家電自動化系統中成為物聯網系統的一環,亦可直接安裝於一般之大眾運輸系統及救護車上為民眾的健康建立了一個便利與快速的平台。 本文利用手持裝置(或伺服器電腦)與DMA-PAD4421開發板來完成遠

端健康照護管理系統之開發,開發之系統係透過感測器模組、藍芽傳輸模組、Gateway與無線傳輸裝置將受測者之體溫、血氧、心律和血壓等生理資訊傳送至手持裝置(或伺服器電腦)上,受測者之家人直接由手持裝置上之操控畫面即可完整且清晰的看出受測者之生理資訊與現況,至於專業醫生則可經由所設計之網頁至伺服器電腦中觀看受測者之生理資訊;所設計之系統係透過Gateway來與內外部系統連接,目前已順利與長茂科技公司開發之Cmore平台完成整合測試,證明此系統已具備與其他物聯網系統搭配使用之能力。