英特爾盤後的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

10倍股法則：從企業成功軌跡解析股價上漲10倍的祕密

為了解決英特爾盤後的問題，作者林子揚 這樣論述：

想投資美股卻遇到「選股障礙」？ 知名大型股或熱門成長股都高不可攀？ 想找到未來可能大漲數倍的股票該從何開始？ 帶你從過往的「10倍股」下手研究 尋找未來有潛力繼續向上成長的股票   　　★《超級成長股投資法則》作者重量級力作！ 　　 　　本書作者林子揚，投資美股26年，年化報酬率24.98%，大幅超越標普500指數表現；他的投資組合中有8檔標的，在他持有期間內股價上漲達10倍（1000%）以上！帶來令人稱羨的長期超額報酬。   　　現在才想投資這些10倍股會不會太晚？他認為，歷史雖然無法重來，但是鑑往可以知來；找到企業的成功軌跡，對於找到下一檔10倍股絕對有

幫助。他深究美股市場過去5、10、20、30年產生的「10倍股」，發現：   　　‧企業股價的大部分漲幅都發生在前20年。 　　‧表現好的10倍股，絕大部分可以一直保持下去。 　　‧過去5年產生的10倍股多是大肆擴張中的新創企業，繼續成長的可能性很大。 　　‧股價能上漲10倍以上的企業都有相似的發展軌跡。 　　‧要選到5年股價上漲10倍的股票不太容易，但要選到20～30年股價上漲10倍的股票並不難。   　　這本書將分享作者深度分析美股市場10倍股的研究精華，再以大部分讀者較為熟悉的10倍股企業如電動車龍頭特斯拉、被電商霸主亞馬遜視為競爭對手的產業新星Shopi

fy……等企業為實例深入說明；同時藉由作者的長期投資經驗，了解如何訂下成功收獲10倍股的策略，邁向超額報酬之路。   　　【特別收錄】美股近30年產生的10倍股名單 　　‧分布於11大產業、百種行業10倍股名單完整收錄 　　‧作者精心蒐羅統計，並已過濾無投資價值之垃圾股及雞蛋水餃股   　　【必讀重點】 　　◤10倍股分布產業精彩解析 　　分析10倍股分布最多的美股產業，這些產業都適合投資嗎？當中包含哪些具備持續成長潛力的行業或個股？引領你從中找到選股方向。   　　◤形成10倍股的5大關鍵理由 　　能成為股價上漲10倍的股票，不外乎5種關鍵理由，搭配知名

企業如露露檸檬、直覺手術、埃森哲……等實例，帶你一探10倍股的形成脈絡。   　　◤投資美股市場成長股，無法只看本益比估價 　　美股當中有許多成長中的新創企業，明明還在虧損，股價卻能一再上漲，這些企業無法用本益比估價怎麼辦？作者用經驗法則教你使用正確指標評估他們的成長性！   　　◤高股價、高市值，會不會阻礙企業成為10倍股？ 　　市值或股價已經很高的企業，未來股價有可能再漲10倍嗎？低股價的企業，會更有可能成為10倍股嗎？從美股現況告訴你真實答案。   　　◤為何一般人很難真正收獲10倍股？ 　　你手中有10倍股嗎？是否「曾經擁有」10倍股？歸納5項投資人錯過

10倍股的5大原因，找到問題所在，告別平庸的投資績效。   　　◤高成長股票可能遇到的3大暴跌危機 　　成長型股票的波動劇烈，尤其美股並無漲跌幅限制，一天要跌15%以上並不少見；投資之前，不能不先了解成長股可能面臨的暴跌風險。

英特爾盤後進入發燒排行的影片

應用手勢識別於操作圖像使用介面

為了解決英特爾盤後的問題，作者林煥庭 這樣論述：

新冠肺炎疫情的爆發改變了人們的日常生活，在防疫的同時維持日常經濟活動與社交活動，提高了人們對非接觸或零接觸服務的需求。許多公共場合會設置電腦並透過網頁提供服務，但仍然維持使用鍵盤與滑鼠來操作電腦，因此本研究提出使用手勢操控的網頁來提供非接觸式服務。過去的手勢識別應用研究中，許多研究使用深度相機等專業硬體與軟體來達成手勢識別，在應用上對於使用裝置的硬體與軟體有一定要求。本研究以隨機搜尋的方式建立手勢識別深度學習，使用模型推論分類手勢的方式，來代替自訂條件分類手勢的方式進行手勢識別，並以飲品訂購單與購物車網頁為例，將網頁結合手勢識別以及定義手勢在網頁中的操作功能。本研究在使用一般網路攝影機與瀏覽

器的條件下，使用手勢進行非接觸式操作來操作網頁，降低手勢識別應用的硬體與軟體需求，也提供了在後疫情時代，透過網頁提供非接觸式服務以及運用AI提升服務體驗進行電商轉型的應用方式。

半導體地緣政治學

為了解決英特爾盤後的問題，作者太田泰彦 這樣論述：

國家級戰略物資──半導體 霸權競爭舞台上，最致命的攻擊武器！ ▋地緣政治╳晶片大戰略 ▋   　　＼＼本書焦點議題／／ 　　【台灣爭奪戰】【習近平的100年戰爭】 　　【普丁與高加索矽山】【新加坡的祕密】 　　【環太平洋半導體同盟】【數位三國志開打】 　　【陸基神盾系統攻防戰】   　　美、中、歐、俄、台日韓爭相投資半導體供應鏈，砸下超過上兆美元，堪稱史上獲得最高補助款的單一產業。   　　全球政府為了守護晶片供應安全，強勢介入半導體供應鏈，不只加強防守，更試圖找出戰略咽喉點，透過掐住供應鏈其中一環，讓敵人舉國崩潰……   　　半導體如

何影響多極霸權的板塊角力？ 　　世界供應鏈正在發生什麼巨變？   　　本書作者憑藉超過35年的半導體產業報導經驗，精準分析20多國半導體產業的優勢與劣勢，清楚整理出國際鬥爭檯面下，各國真正的競合戰略，帶領讀者看見一顆小小的晶片，如何在全球地緣政治掀起巨大海嘯！   　　＼＼這些戰略物資，都搭載半導體／／ 　　✔5G基地台 ✔電動車 ✔雲端資料中心 ✔太空火箭 ✔戰鬥無人機 ✔反彈道飛彈系統   　　★剖析各國晶片戰略思維！ 　　．英國「以小搏大」：雖非半導體大國，但擁有全球供應鏈最上游的IC設計企業，能靠著控制關鍵節點影響全局！ 　　．美國「鎖國策略」：不

遵守國際分工邏輯，目標是在國內建立完整供應鏈，脅迫台、韓晶圓代工廠赴美設廠？ 　　．中國「特洛伊木馬」：擅長發動制海權，並用廣大的內需市場牽制他國，試圖用美國企業扳倒美國政府。 　　．荷+德+瑞士「歐洲半導體聯盟」：掌握全球最關鍵的光刻技術，透過建立聯盟，目標攻佔2奈米製程。 　　．阿拉伯「主權基金」：阿拉伯聯合大公國擅用投資、收購策略，掌握了美國最大的晶圓代工廠格羅方德的經營實權。 　　．新加坡「戰略模糊」：為什麼刻意在晶片產業保持戰略模糊？又為什麼渴望加深中美對立？   　　★半導體引發的各國勢力消長！ 　　．以色列提供的高端晶片，決定了土俄兩國在高加索地區「代理

人戰爭」的勝負！ 　　．一場併購造成英美兩國反目，一顆電動車用晶片導致德國反中。 　　．白宮邀請19位半導體企業執行長開會，為什麼刻意遺漏歐洲、日韓車廠？   　　★科技巨頭GAFA╳BATH的全球晶片布局！ 　　．Google的亞洲資料中心為什麼只設在台灣、新加坡？ 　　．騰訊、阿里巴巴為什麼重視深圳？這裡具備什麼特殊優勢？   　　★揭露半導體產業祕辛！ 　　．台積電為了平衡美中對立風險，採取哪些地緣政治避險策略？ 　　．短短半年內，台、日三家晶圓製造廠接連起火，幕後黑手究竟是誰？   本書特色   　　1. 提供第一手報導資料 　　作者

親自訪談包括：台積電、華為……等半導體公司董事長及高階主管，呈現企業對地緣政治的策略思考！   　　2. 圖表輔助．完整解說半導體供應鏈 　　從最上游的矽智財企業、IC設計，到中游的晶圓製造、代工，以及下游的封測、銷售，一網打盡分析各國在供應鏈中的市占率。   　　3. 涉及國家最多 　　涵蓋台、美、中、英、荷、比、法、義、土、俄羅斯、亞美尼亞、亞塞拜然、新、馬、日、韓……等超過20個國家。   　　4. 涵蓋企業最多 　　包含台積電、艾司摩爾、安謀、英特爾、中芯國際、長江存儲、三星電子、恩智浦……等超過40家半導體供應鏈上中下游企業。   一致推薦  

　　▷ 沈榮欽｜加拿大約克大學副教授 　　▷ 范琪斐｜資深媒體人 　　▷ 陳良基｜前科技部部長、臺大電機系名譽教授 　　▷ 陳松興｜東華大學新經濟政策研究中心主任 　　▷ 蔡依橙｜陪你看國際新聞 創辦人 　　▷ 謝金河｜財信傳媒集團董事長 　　▷ 顏擇雅｜作家 　　（按姓氏筆畫排序）   日本Amazon讀者五星推薦   　　★理應是嚴肅生硬的內容，讀來卻宛如戲劇般生動。作者以俯瞰的角度詳細寫出半導體對各國的重要性。不僅是日本政府或企業角度，包括美國、中國政府及企業界人士的採訪，內容相當豐富精彩。──YOKO   　　★原本應該是冰冷不帶

情感，以數字建構成世界的「半導體」，作者卻以「人」的聲音為軸心，生動描寫在數位化世界中，占重要角色的半導體。不禁令人思索，日本現今貿易政策與國家安全保障，是否達成平衡。──Yossarian   　　★1980年半導體的日美摩擦到現在，即使是對並不熟悉當時狀況的我這個世代而言，本書透過引述相關人士的言論，讓我看到日本面對的困境以及透出的一線曙光。──もんじゃ焼きが  

以網宇實體系統實現網路化深度學習與控制的自主移動機器人

為了解決英特爾盤後的問題，作者林鴻智 這樣論述：

本論文提出了一種自主移動機器人（Autonomous Mobile Robot, AMR）系統設計，透過運算網路所建構的網宇實體系統（Cyber-Physical System, CPS），能夠同時進行多個深度學習推理與機電控制，以滿足工業4.0時代對智慧與自動化的需求。本研究設計了一個五層的CPS架構，由上而下包括佈署、配置、網路、智慧與元件層。通過在佈署層下達簡單的任務指令，即可讓下層各司其職完成任務，並可與高階管理系統如MES、ERP等連結管控，達成更全面的智慧自動化。CPS的配置層如樂團的指揮，負責產生任務程序並協調各模組完成任務。網路層對內為神經系統負責傳遞來自各方的訊息，對外則執

行與控制中心的通訊。智慧層中含有多個智慧判斷與自動控制模組，包括自平衡與速度的機電控制、深度學習的視覺自駕和定位、避障、方向確認與機械臂控制等。感測元件層則包含了所有與物理世界產生交互作用的感測器或驅動器。本研究為具體的運算網路建構了一個基於樹莓派和英特爾 NCS2 的嵌入式集群電腦，來實現實時且平行的智慧推理和數據交換。我們測試了三種網路數據傳輸的性能，分別是網路文件系統（Network File System, NFS）、多客戶端套接伺服器（Socket Server with Multiple Clients, SSMC）和 ROS TOPIC（ROS-T），並從實測結果中選擇功效最優的

SSMC進行系統開發。最後，本文以多項場域實測檢討此基於CPS的AMR各方面的功效，對其自主走廊導航、定位、物件交付、物件拾取和放置等功能，進行了一系列現場測試。結果顯示此CPS系統完全滿足原始設定的所有需求。在自主導航方面，為了精進定位之成效，我們從起初使用純視覺拓樸定位法，到導入卡爾曼濾波整合視覺定位與里程計，進行了一系列的探討，其結果亦成功滿足了AMR對定位精準度及迴圈閉合(loop closure)的要求。