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超好學大人的英文+文法課本【網路獨家套書】(2書+1CD+「Youtor App」內含VRP虛擬點讀筆)

為了解決英文字體轉換免費的問題，作者關雨,沈動畫 這樣論述：

30歲後才發現自己的英文實力半生不熟嗎？ 但是工作都忙不完了，誰有這麼多時間從頭開始學英文？ 你需要的是最簡單的、最重要的、最實用的內容！   從基礎的發音、聽力、文法、會話、句型、單字， 到職場必備的商務英文E-mail、面試履歷撰寫技巧， 由《超好學大人的英文課本》以及《超好學的英文文法課本》， 兩本書將你最需要的基礎英文一網打盡！   30歲以後即使記性變差、時間變少， 英文照樣學到飽、學到好！   　　《超好學大人的英文課本：專門寫給過了30歲才決定學好英文的人們》 　　每堂課一個重點概念，36堂課學完一生必備的英文！   　　5大學習特點： 　　§ 分篇學習掌握重點 　　全書共分

4篇、36堂課，每堂課包含一個重要的英文概念，有別於坊間內容雜亂無章的英文學習書，不論是發音、聽力、文法、句型或是職場上必備的英文E-mail技巧全都包，只要36堂課，英文學到好！   　　§ 句型公式隨套隨用 　　想開口說英文，不是只要會文法就夠，最重要的是外國人天天在用的句型，而英文句型像數學公式一樣，只要熟記基本公式，再配合情境將需要的單字替換進去，就是生活中一定會聽到、說到的句子。   　　§ 高頻單字一網打盡 　　單字是組成句子的最小單位，想要說出生動的句子，一定要精確地使用單字。與其沒有系統地從A到Z瞎背，永遠都在abandon的時候就放棄，不如背使用頻率最高的單字，替自己的英文句

子加分！   　　§ 字體大小易於閱讀 　　你的需求我們都了解，本書有別於一般坊間的英文學習書，我們特別貼心地加大內文字體的大小，讓讀者們在閱讀時能更輕鬆明瞭。   　　§ 免費附贈VRP虛擬點讀筆 　　本書除附贈MP3光碟外，也可以使用「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）練習職場上最重視的聽力和口說，只要掃描內頁的QR Code就能夠隨時聽取音檔，也可以依照自身的學習需求調整語速和重複播放！   　　《超好學的英文文法課本：專門寫給「學了好久都學不會」英文文法的人們》 　　教你用七倍速的「PIE原理」學文法。Easy as pie！   　　5大學習特點： 　　§ 「PIE原理」

圖像輔助學習，超好看 　　PIE（Pictures in English）原理就是將圖像學習結合英文文法，語言學家證實，透過圖像學習，效果將是單純使用文字學習的七倍！由英文文法傳教士「沈動畫」老師推廣的「英文文法即圖像」概念，一邊看圖一邊閱讀文字，就更容易理解英文的基本原理。 　　 　　§ 單圖導入核心概念、多圖比較釐清文法 　　本書利用單一圖像導入文法的核心概念，再搭配簡單的說明文字，遇到容易混淆的用法時則透過多圖比較、一次釐清，讓你不再學了就忘、忘了再學！   　　§ 時間軸、空間圖建構立體且完整的文法概念 　　利用時間軸以及空間圖說明學文法時最令你頭痛的時態以及介系詞，將時間、空間概念轉

化成圖像，比單純的文字更好理解、更易學習。   　　§ 各程度皆適用，任何人都超好學 　　本書採取循序漸進的編排方式，不僅可以幫助英文初學者，對於英文程度中等的學生，甚至是準備各種英文考試的學習者也都有所幫助。   　　§ 必備文法一書搞定 　　你不需要厚厚一本文法大全，本書五大句型、時態、關代、被動語態、假設語氣等等最精華的文法概念都包括在內，不論是要重頭學起或準備考試，一本就夠用！   　　【使用說明】 　　《超好學大人的英文課本：專門寫給過了30歲才決定學好英文的人們》   　　Step 1 「聽」：還不熟悉學習內容前，先不看書聽一次，測試自己的程度。 　　先聽腔調 ─ 聽MP3練習，矯

正發音，替自己的口說打下良好基礎。 　　後聽單字 ─ 注意單字讀音，有些單字有連音，有些不需連音，多聽再聽句子 ─ 聽美籍老師這樣說，學真正用得到的實用會話及情境對話句。   　　Step 2「說」：聽得懂才能說，能說就能溝通！ 　　先大聲說 ─ 學語言最重要的是敢說、不怕錯，大聲練習準沒錯。 　　後跟著說 ─ 跟著MP3反覆模仿，就是最好的學習。 　　再找人說 ─ 找機會與朋友練習單字或句子，靈活運用所學內容。   　　Step 3「讀」：熟悉學習內容後，大聲讀出再次複習。 　　先讀單字 ─ 單字是組成句子最小的單位，基礎單字記牢牢，英文學習效果好。 　　後讀句型 ─ 精讀重要句型，再將單字

替換進去，自行創造更多句子。 　　再讀補充 ─ 每句暖身練習皆附有tip補充，熟讀句子後行有餘力再讀補充。 　 　　Step 4「寫」：將所學過的東西化做文字寫下，將更有印象！ 　　先寫筆記 ─ 將自己不熟或易混淆的地方寫下，加深印象，寫過不會忘。 　　後寫練習 ─ 透過每課的聽寫練習可以確認是否已經掌握該課的重點，檢視學習成效。 　　再寫造句 ─ 將學過的單字、片語、句型改寫造句，複習再複習。 　　 　　《超好學的英文文法課本：專門寫給「學了好久都學不會」英文文法的人們》   　　Step 1 理解圖像並聯想出句子。 　　請先釐清英文的實際原理跟概念。 　　書中所有的文法原理解說是將英文結構

所產生的變化，透過圖像拆解、再經過文字整理出來，詳細地說明了用法的轉變，因此閱讀本書時千萬不要死記硬背，只要理解圖像的意義，就能夠輕鬆學會文法概念。   　　Step 2邊看圖、邊學PIE原理 　　本書的圖超越輔助說明的功用，書裡出現的圖都是為了讓人可以更容易理解英文文句的基本原理，並且帶有貫穿核心原理的意圖。因此，如果能一邊看圖或圖表，一邊閱讀的話，就能更輕鬆地掌握內容了。   　　Step 3請一定要看到最後 　　本書選取了初級到中級英文的必要文法，內容相當扎實，且利用圖像解說，對於各種程度的讀者都相當有幫助，請有耐心地看到最後，即使不懂句中的單字，也能夠培養英文語感！   　　［VRP虛

擬點讀筆介紹］ 　　1. 在哪裡下載「VRP虛擬點讀筆」？ 　　（1） 讀者可以掃描書中的QR Code連結，或是於App商城搜尋「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）下載即可。   　　2. 為什麼會有「VRP虛擬點讀筆」？ 　　（1） 以往讀者購買語言學習工具書時，為了要聽隨書附贈的音檔，總是要拿出已經很少在用的CD播放器或利用電腦，又或是轉存到手機來使用，耗時又不方便。 　　（2） 坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便，但是一支筆加一本書往往就要二、三千元，且各家點讀筆又不相容，CP值真的很低。 　　（3） 後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音

檔的方式，但手機不僅必須要一直處在上網的狀態，且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個5秒以上，很令人氣結。 　　（4） 因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「VRP虛擬點讀筆」，並獲得專利，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相容性也是史上最高。   　　3. 「VRP虛擬點讀筆」就是這麼方便！ 　　（1） 讀者只要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）App。（僅限iPhone和Android二種系統手機） 　　（2） 下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code，將音檔

一次從雲端下載至手機使用。 　　（3） 當音檔已完成下載後，讀者只要拿出手機並開啟「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆），就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔（平均1秒內）且不需要開啟上網功能。 　　（4） 「VRP虛擬點讀筆」就像是點讀筆一樣好用，還可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。 　　（5） 「VRP虛擬點讀筆」比點讀筆更好用，具有定時播放、背景播放的功能，也可以自動換頁或是手動點選想要的頁數，聆聽該頁音檔。 　　（6） 如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間，也可以隨時刪除音檔，下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時

使用。 　　（7） 詳細使用及操作方法請見書中使用說明。   　　※雖然我們努力做到完美，但也有可能因為手機的系統版本和「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）不相容導致無法安裝，在此必須和讀者說聲抱歉，若無法正常使用，若有此情形，需要麻煩讀者使用隨書附贈的CD。或與本公司聯繫，由專人為您服務。

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全目的語初級華語教材設計與教學研究

為了解決英文字體轉換免費的問題，作者王韋傑 這樣論述：

因應華語學習熱潮，以及使用華語人口的大量增加，過去透過英語輔助的華語教學模式，在目前臺灣、中國的教學現場，因為學生來自世界各國，都遭遇到媒介語無法同時有效幫助所有學生的問題。對外華語教學作為一門國際學科，就長遠發展來說，必須再檢討。本研究提出以全目的語的教材教法取代一般初級華語教材以大量媒介語輔助的常態，希冀為在目的語環境學習的學生提供更有效率、更公平的學習環境。本論文研究方法以文獻研究為主。首先，爬梳中外兩岸語言教材編寫的研究，奠基編寫教材的基本步驟與流程。其次，利用CEFR和TOCFL兩個語言能力分級指標，確立教材程度範圍和教材的單元大綱，最後，整理前人編輯出版的初級華語教材，選定教材應

收錄的學習內容。經由這三階段不同類型文獻、材料的分析與比較，找出具體可行的全目的語教材編寫方式，並歸納各種教學方法和技巧，討論其如何應用在全目的語教材的教學上。本文研究發現以全目的語教學，不論教材或教法，都應該明確以溝通能力為教學目標。全目的語教材的單元編排必須符合學生課室外的生活需求，循序漸進學習怎麼在各種交際情境完成溝通；教法也應該以實際生活環境為背景，設計成學習任務，或以養成溝通能力為操練目標。讓學習者能學以致用，生活與學習彼此相輔相成，才能真正發揮全目的語教材教法的優點。本研究整理全目的語教材教法的特色分述如下：一、 必須設計完善的學前第零課。第零課可以在帶領學習者認識華語基本特色的

同時，讓學生習慣全目的語教材的編寫方式。二、 為了不讓學習者一次接受過多新輸入而感到挫折，每個學習環節的篇幅不宜過長。三、 教材可藉由符號、圖案，以及圖表、醒目提醒等印刷排版方式呈現，幫助學生克服全目的語的障礙，明白怎麼使用教材。四、 教學時，教師必須審慎規劃課室語言，運用精準的課室語言才能確保課堂上的輸入對學生是有效的。五、 多利用動作、表演或教具等非語言替代方案，可以幫助學生在有限的語言能力下，依舊能明白教師的指令，並理解教學的內容。本研究希望為目前臺灣的語言教學機構中，學生組成多元、媒介語效率不彰的狀況提供一個有效的解決方法。同時全目的語初級華語教材教法以可以為華語教學帶來新思考

，期望能對於對外華語教學有更多積極正面的影響。

SPSS統計分析從入門到精通（第四版）

為了解決英文字體轉換免費的問題，作者楊維忠陳勝可劉榮 這樣論述：

SPSS具有強大的統計分析和繪圖功能，其所提供的各種統計模組可用於完成包括基本的描述性統計分析到複雜的專業統計分析在內的各種任務，實現對資料的管理和分析。 本書在前三版暢銷書的基礎上，根據SPSS 24.0軟體升級的市場應用需求進行第4次升級修訂，書中結合具體的SPSS統計分析實例，圖文並茂地介紹了最新版本SPSS 24.0的各種統計分析方法，包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重回應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性，不僅詳細介紹了SPSS軟體常用的操作

功能，最後還通過一些綜合應用案例（在醫學、經濟管理、自然科學和社會科學中的應用）來演示實際統計分析中SPSS的使用。 本書適用於SPSS軟體17.0~24.0版本的應用，可作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生學習大資料分析工具掌握SPSS軟體的用書，也可作為從業人員相關研究人員以及作為相關培訓機構的參考教材。 楊維忠 高級統計分析師。具有多年工作及教學經驗，出版多部統計分析圖書，受到讀者好評。 第1章 SPSS 24.0概述 1 1.1 SPSS 24.0簡介 1 1.1.1 SPSS 24.0的新增功能 1 1.1.

2 運行環境要求 2 1.2 SPSS 24.0的啟動、退出與常用介面視窗 2 1.2.1 SPSS 24.0的啟動與退出 2 1.2.2 SPSS 24.0的介面與視窗 3 1.3 SPSS 24.0的系統參數設置 5 1.3.1 常規參數設置 6 1.3.2 檢視器參數設置 7 1.3.3 數據參數設置 8 1.3.4 自訂數值變數的格式參數設置 9 1.3.5 輸出視窗的參數設置 10 1.3.6 圖表輸出參數設置 10 1.3.7 透視表參數設置 11 1.3.8 檔位置參數設置 12 1.3.9 指令檔的參數設置 13 1.3.10 多重插補參數設置 14 1.3.11 語法編輯器參

數設置 15 1.4 SPSS 24.0運行環境的設置 16 1.4.1 SPSS狀態列的顯示和隱藏 16 1.4.2 SPSS格線的顯示與隱藏 16 1.4.3 SPSS菜單的增加與刪除 17 1.4.4 SPSS中字體的設置 17 1.5 SPSS 24.0的説明系統 18 1.5.1 線上說明 18 1.5.2 幫助教程 18 1.5.3 各種對話方塊中的“幫助”按鈕 19 第2章 SPSS 24.0數據管理 20 2.1 SPSS 24.0數據編輯器 20 2.2 常量、變數、操作符和運算式 21 2.2.1 SPSS中的常量與變數 21 2.2.2 變數名與變數標籤 23 2.2.

3 運算子與運算式 23 2.2.4 變數的定義 24 2.3 輸入數據 26 2.3.1 輸入數據的方法 26 2.3.2 檔和變數資訊的查看 26 2.4 編輯數據 27 2.4.1 插入和刪除觀測量 28 2.4.2 數據的剪切、複製和粘貼 28 2.4.3 撤銷操作 29 2.5 數據檔操作 29 2.5.1 數據文件的打開與保存 29 2.5.2 數據排序 30 2.5.3 數據檔的分解與合併 31 2.5.4 數據文件的變換 36 2.5.5 觀測量的加權 38 2.6 變數的轉換與運算 39 2.6.1 插入與刪除變數 40 2.6.2 根據已存在的變數建立新變數 40 2.6.

3 產生計數變數 42 2.6.4 變數的重新賦值 44 2.6.5 變數取值的求等級 48 2.6.6 缺失數據的處理 50 2.7 數據的匯總 52 2.8 數據檔的結構重組 54 2.8.1 數據重組方式的選擇 55 2.8.2 由變數組到觀測量組的重組 55 2.8.3 由觀測量組到變數組的重組 58 2.8.4 變換重組 60 2.9 讀取其他格式檔數據 60 2.9.1 讀取Excel軟體檔（.xls） 60 2.9.2 讀取固定格式的文字檔 61 2.9.3 讀取自由格式的文字檔 64 2.10 上機題 66 第3章 SPSS 24.0基本統計分析 71 3.1 描述性分析 7

1 3.1.1 基本統計量的計算與描述性分析簡介 71 3.1.2 描述性分析的SPSS操作 74 3.1.3 實驗操作 75 3.2 頻數分析 77 3.2.1 頻數分析簡介 78 3.2.2 頻數分析的SPSS操作 78 3.2.3 實驗操作 80 3.3 探索分析 82 3.3.1 探索分析簡介 82 3.3.2 探索分析的SPSS操作 82 3.3.3 實驗操作 84 3.4 列聯表分析 88 3.4.1 列聯表分析簡介 88 3.4.2 列聯表分析的SPSS操作 89 3.4.3 實驗操作 92 3.5 比率分析 94 3.5.1 比率分析簡介 94 3.5.2 比率分析的SPSS操

作 94 3.5.3 實驗操作 97 3.6 上機題 99 第4章 基本統計分析報表的製作 102 4.1 線上分析處理報告 102 4.1.1 OLAP簡介 102 4.1.2 在SPSS中建立線上分析處理報告 102 4.1.3 實驗操作 104 4.2 個案摘要報告 106 4.2.1 個案匯總過程簡介 106 4.2.2 在SPSS中生成個案摘要報告 106 4.2.3 實驗操作 107 4.3 行形式摘要報告 108 4.3.1 行形式摘要報告簡介 108 4.3.2 行形式摘要報告的SPSS操作 108 4.3.3 實驗操作 111 4.4 列形式摘要報告 112 4.4.1 列

形式摘要報告簡介 112 4.4.2 列形式摘要報告的SPSS操作 112 4.4.3 實驗操作 113 4.5 上機題 114 第5章 均值比較和T檢驗 116 5.1 均值過程 116 5.1.1 均值過程的簡介 116 5.1.2 均值過程的SPSS操作 116 5.1.3 實驗操作 118 5.2 單樣本T檢驗 120 5.2.1 單樣本T檢驗的簡介 120 5.2.2 單樣本T檢驗的SPSS操作 120 5.2.3 實驗操作 121 5.3 獨立樣本T檢驗 123 5.3.1 獨立樣本T檢驗的簡介 123 5.3.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 123 5.3.3 實驗操作 12

4 5.4 成對樣本T檢驗 126 5.4.1 成對樣本T檢驗的簡介 126 5.4.2 成對樣本T檢驗的SPSS操作 127 5.4.3 實驗操作 128 5.5 上機題 130 第6章 非參數檢驗 133 6.1 非參數檢驗簡介 133 6.2 卡方檢驗 133 6.2.1 卡方檢驗的基本原理 133 6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 133 6.2.3 實驗操作 135 6.3 二項檢驗 137 6.3.1 二項檢驗的基本原理 137 6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 137 6.3.3 實驗操作 138 6.4 雙獨立樣本檢驗 140 6.4.1 雙獨立樣本檢驗的基本原理 140

6.4.2 雙獨立樣本檢驗的SPSS操作 141 6.4.3 實驗操作 142 6.5 多獨立樣本檢驗 145 6.5.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 145 6.5.2 多獨立樣本的SPSS操作 145 6.5.3 實驗操作 146 6.6 兩配對樣本檢驗 148 6.6.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 148 6.6.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 149 6.6.3 實驗操作 149 6.7 多配對樣本檢驗 152 6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 152 6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 152 6.7.3 實驗操作 153 6.8 游程檢驗 155 6.8.1 游程檢驗簡

介 155 6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 155 6.8.3 實驗操作 156 6.9 單樣本K-S檢驗 158 6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 158 6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 158 6.9.3 實驗操作 158 6.10 上機題 160 第7章 方差分析 165 7.1 單因素方差分析 165 7.1.1 單因素方差分析的原理 165 7.1.2 單因素方差分析的SPSS操作 165 7.1.3 實驗操作 169 7.2 多因素方差分析 172 7.2.1 多因素方差分析的原理 172 7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 172 7.2.3 實驗操作 1

76 7.3 協方差分析 180 7.3.1 協方差分析的原理 180 7.3.2 協方差分析的SPSS操作 180 7.3.3 實驗操作 181 7.4 多因變數方差分析 183 7.4.1 多因變數方差分析的原理 183 7.4.2 多因變數方差分析的SPSS操作 183 7.4.3 實驗操作 184 7.5 上機題 187 第8章 相關分析 190 8.1 相關分析的基本原理 190 8.1.1 相關關係的分類 190 8.1.2 描述相關關係的方法 191 8.1.3 關於總體相關係數 ? 的假設檢驗 192 8.2 雙變數相關分析 193 8.2.1 雙變數相關分析的 SPSS操作

193 8.2.2 實驗操作 194 8.3 偏相關分析 196 8.3.1 偏相關分析的基本原理 196 8.3.2 偏相關分析的SPSS操作 197 8.3.3 實驗操作 198 8.4 距離分析 200 8.4.1 距離分析的基本原理 200 8.4.2 距離分析的SPSS操作 201 8.4.3 實驗操作 205 8.5 上機題 207 第9章 回歸分析 210 9.1 線性回歸分析 210 9.1.1 線性回歸分析的原理 210 9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 211 9.1.3 實驗操作 216 9.2 曲線回歸分析 219 9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 219

9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 219 9.2.3 實驗操作 221 9.3 非線性回歸分析 224 9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 224 9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 224 9.3.3 實驗操作 227 9.4 Logistic回歸分析 230 9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 230 9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 231 9.4.3 實驗操作 234 9.5 有序回歸分析（Ordinal） 237 9.5.1 有序回歸分析的基本原理 237 9.5.2 有序回歸分析的SPSS操作 238 9.5.3 實驗操作 241

9.6 概率回歸分析（Probit） 243 9.6.1 概率回歸分析的基本原理及模型 243 9.6.2 概率回歸分析的SPSS操作 244 9.6.3 實驗操作 246 9.7 加權回歸分析 249 9.7.1 加權回歸分析的基本原理 249 9.7.2 加權回歸分析的SPSS操作 250 9.7.3 實驗操作 251 9.8 上機題 253 第10章 多重回應分析 258 10.1 多重回應概述 258 10.2 多重回應變數集 258 10.2.1 多重回應變數集的定義 258 10.2.2 定義多重回應變數集的實驗操作 259 10.3 多重回應變數集的頻率分析 262 10.3.

1 多重回應變數頻率分析簡介 262 10.3.2 多重回應變數頻率分析的SPSS操作 262 10.3.3 實驗操作 262 10.4 多重回應變數集的交叉表分析 263 10.4.1 多重回應變數交叉表分析簡介 263 10.4.2 多重回應變數交叉表分析的SPSS操作 264 10.4.3 實驗操作 265 10.5 使用表過程研究多重回應變數集 268 10.5.1 定義多重回應變數集 268 10.5.2 用表過程建立包含多重回應變數集的表格 269 10.6 上機題 270 第11章 聚類分析 272 11.1 聚類分析的基本原理 272 11.2 快速聚類 274 11.2.1

快速聚類的基本原理 274 11.2.2 快速聚類的SPSS操作 274 11.2.3 實驗操作 276 11.3 分層聚類 278 11.3.1 分層聚類的基本原理 279 11.3.2 分層聚類的SPSS操作 279 11.3.3 實驗操作 281 11.4 兩階段聚類分析 282 11.4.1 兩階段聚類分析簡介 282 11.4.2 兩階段聚類分析的SPSS操作 283 11.4.3 實驗操作 284 11.5 上機題 287 第12章 判別分析 290 12.1 一般判別分析 290 12.1.1 一般判別分析簡介 290 12.1.2 一般判別分析的SPSS操作 290 12.

1.3 實驗操作 292 12.2 逐步判別分析 296 12.2.1 逐步判別分析簡介 296 12.2.2 逐步判別分析的SPSS操作 296 12.2.3 實驗操作 298 12.3 決策樹分析 303 12.3.1 決策樹分析簡介 303 12.3.2 決策樹分析的SPSS操作 303 12.3.3 實驗操作 311 12.4 上機題 313 第13章 因數分析和主成分分析 316 13.1 因數分析 316 13.1.1 因數分析的原理 316 13.1.2 因數分析的SPSS操作 317 13.1.3 實驗操作 322 13.2 主成分分析 326 13.2.1 主成分分析的原理

326 13.2.2 主成分分析的SPSS操作 327 13.2.3 實驗操作 329 13.3 上機題 330 第14章 對應分析 332 14.1 一般對應分析 332 14.1.1 一般對應分析的基本原理 332 14.1.2 一般對應分析的SPSS操作 332 14.1.3 實驗操作 336 14.2 多重對應分析 340 14.2.1 多重對應分析的基本原理 340 14.2.2 多重對應分析的SPSS操作 340 14.2.3 實驗操作 347 14.3 上機題 350 第15章 時間序列模型 352 15.1 時間序列數據的預處理 352 15.1.1 定義時間變數 352

15.1.2 時間序列數據的平穩化處理 353 15.1.3 實驗操作 354 15.2 指數平滑法 357 15.2.1 指數平滑法的基本原理 357 15.2.2 指數平滑法的SPSS操作 357 15.2.3 實驗操作 364 15.3 ARIMA模型 366 15.3.1 ARIMA模型的基本原理 366 15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 366 15.3.3 實驗操作 368 15.4 季節性分解模型 370 15.4.1 季節性分解的基本原理 370 15.4.2 季節性分解的SPSS操作 370 15.4.3 實驗操作 371 15.5 上機題 373 第16章 生

存分析 375 16.1 生存分析簡介 375 16.2 壽命表分析 376 16.2.1 壽命表分析簡介 376 16.2.2 壽命表分析的SPSS操作 377 16.2.3 實驗操作 378 16.3 Kaplan-Meier分析 381 16.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 381 16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 381 16.3.3 實驗操作 384 16.4 Cox 回歸分析 387 16.4.1 Cox回歸分析的基本原理 387 16.4.2 Cox 回歸分析的SPSS操作 388 16.4.3 實驗操作 392 16.5 上機題 396 第1

7章 信度分析 399 17.1 信度分析 399 17.1.1 信度分析的原理 399 17.1.2 信度分析的SPSS操作 400 17.1.3 實驗操作 402 17.2 多維刻度分析 405 17.2.1 多維刻度分析的原理 405 17.2.2 多維刻度分析的SPSS操作 406 17.2.3 實驗操作 408 17.3 上機題 411 第18章 缺失值分析 413 18.1 缺失值分析簡介 413 18.1.1 缺失值的表現形式 413 18.1.2 SPSS中對缺失值的處理 413 18.2 SPSS的缺失值分析過程 414 18.2.1 在SPSS中實現缺失值分析 414 1

8.2.2 實驗操作 418 18.3 上機題 423 第19章 常用統計圖的繪製 425 19.1 SPSS 24.0繪圖功能簡介 425 19.1.1 “圖形”功能表 425 19.1.2 圖表構建器簡介 426 19.1.3 圖形畫板範本選擇器簡介 429 19.1.4 舊對話方塊模式創建圖形 434 19.2 橫條圖 435 19.2.1 常用橫條圖 436 19.2.2 簡單橫條圖的SPSS操作 437 19.2.3 分類橫條圖的SPSS操作 443 19.2.4 分段橫條圖的SPSS操作 443 19.3 線圖 445 19.3.1 線圖的類型 445 19.3.2 繪製簡單線圖

445 19.3.3 繪製多重線圖 446 19.3.4 垂直線圖的繪製 447 19.4 面積圖 448 19.4.1 面積圖的類型 449 19.4.2 簡單面積圖繪製的實驗操作 449 19.4.3 堆積面積圖繪製的SPSS操作 450 19.5 圓形圖 451 19.5.1 圓形圖的類型 452 19.5.2 繪製圓形圖的SPSS實驗操作 452 19.6 長條圖 453 19.7 散點圖 453 19.7.1 散點圖的類型 454 19.7.2 簡單散點圖繪製的SPSS操作 454 19.7.3 重疊散點圖繪製的SPSS操作 455 19.7.4 矩陣散點圖繪製的SPSS操作 45

6 19.7.5 三維散點圖繪製的SPSS操作 457 19.8 箱圖 458 19.8.1 箱圖的類型 459 19.8.2 簡單箱圖繪製的SPSS操作 459 19.8.3 分類箱圖繪製的SPSS操作 459 19.9 誤差條圖 460 19.9.1 誤差條圖的類型 461 19.9.2 簡單誤差條圖繪製的SPSS操作 461 19.9.3 複式誤差條圖繪製的SPSS操作 461 19.10 高低圖 462 19.10.1 高低圖的類型 463 19.10.2 高低圖繪製的SPSS操作 463 19.11 時間序列圖 465 19.11.1 普通時間序列圖 465 19.11.2 自相關序

列和偏相關序列圖繪製的SPSS操作 467 19.11.3 互相關序列圖 468 19.12 雙軸線圖 469 19.13 上機題 471 第20章 SPSS綜合應用案例 473 20.1 SPSS在醫學中的應用 473 20.1.1 問題描述與案例說明 473 20.1.2 分析目的和分析思路 473 20.1.3 案例中使用的SPSS方法 474 20.1.4 數據文件的建立 474 20.1.5 SPSS操作步驟 475 20.1.6 結果判讀 476 20.2 SPSS在經濟管理學科中的應用 479 20.2.1 案例說明與問題描述 479 20.2.2 分析目的、分析思路與數據選取

479 20.2.3 案例中使用的SPSS方法 480 20.2.4 數據文件的建立 480 20.2.5 SPSS操作步驟 481 20.2.6 結果判讀 482 20.3 SPSS在自然科學中的應用 485 20.3.1 案例說明與問題描述 485 20.3.2 分析目的、分析思路及數據選取 485 20.3.3 案例中使用的SPSS方法 486 20.3.4 數據文件的建立 487 20.3.5 SPSS操作步驟 489 20.3.6 結果判讀 490 20.4 SPSS在社會科學中的應用 492 20.4.1 案例說明與問題描述 493 20.4.2 分析目的、分析思路及數據選取 4

93 20.4.3 案例中使用的SPSS方法 494 20.4.4 數據文件的建立 494 20.4.5 SPSS操作步驟 495 20.4.6 結果判讀 496 20.5 上機題 499 前言 為什麼學習SPSS SPSS的英文全稱為Statistical Package for Social Science，即社會科學統計軟體，是當今世界上最優秀的統計軟體之一，其提供了先進成熟、操作簡便的統計方法，並且能夠與其他軟體很好地交互，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等領域。 SPSS軟體強大的統計分析過程，可以實現通用統計分析方法、多元統計方法和專業統計分析的絕大

部分功能，是用戶進行科學研究和數據分析的絕佳利器。掌握SPSS軟體已成為經濟管理、衛生政策、公共政策和工程管理專業的在校研究生和本專科生及這些領域的從業人員所必備的技能。 本書寫作和內容 本書全面系統地介紹了SPSS的統計分析功能，將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合。在前三版暢銷書的基礎上，根據SPSS 24.0軟體升級的市場需求進行第4次改版修訂，在每一章前先簡明扼要地闡述SPSS 24.0中常用統計方法的基本原理，然後介紹統計方法分析的操作步驟，最後演示具體實例並對其輸出結果進行解讀，藉此讓讀者對方法應用與軟體操作有一個統一的認識。 全書共20章，分四部分，各部分的主要內

容如下。 第一部分是SPSS入門。本部分包括第1章和第2章，主要介紹SPSS中的一些基本概念和數據檔的基本操作。 第二部分是SPSS基本統計分析。內容為第3～15章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、對應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析和時間序列分析等，該部分涵蓋了一般統計分析、多元統計分析和回歸分析中的主要分析方法。 第三部分是SPSS高級統計分析。內容為第16～18章，主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。該部分內容使用者可以根據需要進行選擇學習。 第四部分是SPSS圖形繪製與綜合案例操作。內容為第19章和第20章，主要

介紹SPSS常用統計圖形的繪製方法以及在實際統計分析中SPSS的應用。 本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且各章還配有一定數量的練習題供讀者練習使用，讀者只需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。 本書有哪些特點 1．概念講解清晰，操作演示細緻實用 本書在介紹每一種統計方法的應用之前，會先講解相應統計方法的相關統計知識和注意事項，讀者在學習SPSS的操作之前可以對此進行簡要地複習，做到“知其然也知其所以然”。對於每一種統計方法在SPSS中的操作，作者盡可能地對所有的參數、按鈕、對話方塊的功能進行講解，讀者可以舉一反三

，全面掌握軟體中囊括的統計方法的應用。 2．豐富的案例和上機題 每一種統計分析方法都會配以詳細的案例講解，案例具有很強的針對性，並對結果進行剖析。每章後面的上機題可以作為對前面知識講解的深入和補充，通過上機題來檢驗對本章內容的掌握程度。 3．提供豐富的配套視頻下載 作者為本書錄製了1300多分鐘可供下載的視頻教學檔，雖以SPSS 17.0版本錄製，但視頻對書中案例進行了詳細講解，亦適合SPSS 18.0~24.0版本的所有用戶，同時提供了技術教學視頻，以説明使用者掌握新舊版本軟體的使用。通過培訓機構學習這些內容，至少要花費幾千元，即便在培訓網站購買作者同級別的教學視頻也是不菲的開銷，本

書將這些視頻免費提供給使用者下載。 本書適合哪些讀者 本書既可以作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生掌握SPSS軟體的學習用書，也可作為從業人員和相關研究人員以及培訓機構的參考教材。 本書由楊維忠、陳勝可、劉榮編寫，因軟體版本升級，本書第4版的修訂內容由王國平、王國輝、施妍然、王國春、王然等人完成。由於作者水準有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。 作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰，但由於水準有限，書中難免存在錯誤、紕漏之處，歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。 編者 2018年12月

大學服務學習夥伴關係之研究-從學校相關人員、社區機構及學生角度探討

為了解決英文字體轉換免費的問題，作者李燕美 這樣論述：

大學服務學習夥伴關係之研究-從學校相關人員、社區機構及學生角度探討摘 要本研究旨在探究持續與深耕發展大學服務學習之夥伴關係，採用質性研究深度訪談以學校相關人員、社區機構及學生三個面向進行。本研究結果主要有幾大發現，茲分述如下：一、大學服務學習夥伴關係受到不同類型課程，不同社區機構輔導或配合方式，以及大學生對服務/機構之了解與認同而有不同實施情形。二、夥伴關係對學生學習成效有正面影響，尤其若給予適當培訓，學生在困難處理及接受挑戰等方面都有不同程度之改變。三、持續發展夥伴關係仍有其困難與挑戰。從大學角度來看，有社區機構缺乏正確認知、無法認真督導，未提供學生學習機會，把大學生當成免費人力等問題。從

社區機構角度來看，則有學生服務心態和動機不正確，不清楚目標與意義，無法勝任服務，或因大學未根據學生特質安排服務等問題。四、影響夥伴關係持續與深耕發展的關鍵因素則包含了大學與社區兩大面向。大學認為服務學習須符合大學及老師之預期目標與成效，有特色和價值，才能培養學生自願奉獻精神，並有助於學生學習成效與發展。除此之外，學生服務學習態度與品質穩定，方可滿足社區機構需求。社區機構則認為學生需主動溝通，確定清楚服務目標以及各自權利與義務，服務動機、意願與態度正確，社區機構才能提供適合的服務、訓練和督導。另外，落實學生服務評量更能增進持續發展良好的夥伴關係。最後，本研究針對學校、教育部青年發展署、高等教育司

及技職教育等相關教育主管單位，以及後續研究等五方面，提出具體建議。