芯片是什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

芯片戰爭：歷史與今天的半導體突圍

為了解決芯片是什麼的問題，作者腦極體 這樣論述：

今天我們很容易發現，不斷升溫的中美科技博弈，核心問題就在於芯片。一枚小小的晶片，究竟為何會變成制約中國科技發展的關鍵因素？環繞在中國週邊的半導體封鎖，究竟是如何一步步發展到了今天的情況？另一方面，芯片產業本身特質是高投入、高度集成化、全產業鏈分配。這些特質導致芯片產業必然不斷發生舊秩序損壞與新規則建立，換言之，在芯片領域，“戰爭”是常態，而“和平共處”非常稀少。如果我們能讀懂歷史上已經發生的芯片戰爭與芯片博弈，那麼也將能以效率找到今天中國芯片的突圍方向。將歷史經驗與今天的情況結合，或許會發現，我們此刻正身處一場從未停止過的“芯片戰爭”。《芯片戰爭：歷史與今天的半導體突圍》主

要內容包括：第一章 技術變局；第二章 區位博弈；第三章 公司殺伐；第四章 突圍法則；第五章 中國底牌，後記：中國半導體的集群進攻時？ 《芯片戰爭：歷史與今天的半導體突圍》希望能夠給半導體行業的政策制定者、投資者、經營者、管理者和其他各類從業者以啟迪，給有志於投身半導體行業的人員以綜合認知，給有興趣瞭解半導體的大眾以行業知識。

芯片是什麼進入發燒排行的影片

應用程式偵測積體電路佈局設計中的漏電

為了解決芯片是什麼的問題，作者楊雅媛 這樣論述：

摘要本論文將針對因互補式金屬氧化物半導體(CMOS, Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)高壓製程實際電路設計不當並無法靠模擬程式和驗證程式找出錯誤而造成漏電的問題做分析和提供解決方法。在CMOS非高壓製程設計時P型金氧半場效電晶體(PMOS, P-Metal-Oxide-Semiconductor)與N型金氧半場效電晶體(NMOS, N-Metal-Oxide-Semiconductor)皆是四端點的元件分別是源極(Source)、閘極(Gate)、汲極(Drain)、基極(Bulk)，但高壓製程步驟需要PMOS加上N型深井(Deep-NWell

)，因此PMOS會變為五端點的元件，而NMOS會因為加上Deep-NWell 則變為六端點的元件。 但在電路設計時PMOS與NMOS均只有四個端點，所以沒有PMOS的第五端點與NMOS的第五和第六端點的定義，因此，當進行IC實體電路設計時因Deep-NWell不允許浮接，所以這第五端點的電位要接到什麼電位就是最大的風險。 而在電路設計模擬時只能模擬出來四個端點的結果，因此不會察覺到任何錯誤，本論文將此部分定義為「實體電路盲區」。「實體電路盲區」會導致漏電，這個現象的形成是由半導體的P型與N型介面形成PN介面的二極體(Diode)導通的過程所造成的漏電現象，這會造成耗電量急遽增加，大幅超越原本的

規劃。 本論文利用電路設計階段所有的應用，思考整體架構後，使用IC實體電路設計的驗證軟體Calibre撰寫驗證程式，將這個寄生二極體導通的部分加以除錯(Debug)以避免漏電(Leakage)。

AI硬體專屬晶片：最新技術未來創新發展

為了解決芯片是什麼的問題，作者張臣雄 這樣論述：

AI的進化已擺脫GPU/TPU而進入FPGA/ASIC裏了！物聯網及Humanoid時代，專屬AI晶片將打造未來世界   　　當特斯拉推出Humanoid Robot時，舉世嘩然，人形機器人將成真！當然人形機器人是不會有所謂的GPU在裏面的，相對的，針對人工智慧的專屬硬體已悄然進入我們的世界。從最初深度學習加速器的產業化，到以神經形態計算為基礎的類腦晶片迅速發展，AI晶片在數年內獲得了巨大進步。在未來5年或更長時間內，我們期待以新型記憶體為基礎、利用記憶體內計算的深度學習AI晶片能夠產業化，同時期待類腦晶片逐漸取代深度學習AI晶片。10～20年後AI晶片的形態：除了比現在強大得多

的性能、極低的功耗外，它將不是現在這樣硬邦邦的一塊晶圓，而可能是可彎曲、可折疊甚至全透明的薄片，可以隨時隨選列印，可以植入人類體內，甚至可能是一種用蛋白質實現或依照DNA計算、量子計算原理設計的AI晶片。使用GPU/TPU做深度學習早已落伍，本書將帶你進入全新的AI世界，讓你一窺未來20年的巨大革命。 　　本書技術內容 　　●深度學習AI晶片 　　●神經形態計算和類腦晶片 　　●近似計算、隨機計算和可逆計算等數學運算 　　●自然計算和仿生計算 　　●元學習與元推理 　　●有機計算和自進化AI晶片 　　●量子場論、規範場論與球形曲面卷積 　　●

重整化群與深度學習 　　●超材料與電磁波深度神經網路 　　●量子機器學習與量子神經網路   本書特色   　　●市面上第一本AI晶片詳解專書 　　●500強企業首席科學家多年研究心血和前瞻未來的傾心總結 　　●1超3強，世界頂級技術公司爭先恐後大力投入AI晶片，看見未來趨勢 　　●超過200張豐富的圖表、表格，佐以深入紮實的講解，知識含金量大上升 　　●讓你洞察5年、10年後的AI理論、技術，以及產業趨勢   專家推薦   　　This is a timely, comprehensive, and visionary book on AI

Chips such as deep learning and neuromorphic computing Chips. In spite of many revolutionary and cutting-edge advances, in both theory and hardware, that made such AI chips possible, the author has succeeded to impart the essence of the essential recent advances, in pedagogical terms, for the lay r

eader to understand, and appreciate. 　　This book is essential reading for anyone interested in learning how AI Chips is spearheading the next industrial revolution.——Leon O. Chua   　　這是一本關於深度學習和神經形態計算等類別AI 晶片的及時、全面而富有遠見的書。儘管使AI 晶片成為可能的革命性前沿進展在理論和硬體方面都層出不窮，作者還是成功地以循循善誘的口吻分享了最新進展的精髓，讓眾多讀者能夠理解和領會

。 　　對於任何有興趣瞭解AI 晶片如何引領下一次工業革命的人來說，這本書都是必不可少的讀物。——蔡少棠（Leon O. Chua）

應用手勢識別於操作圖像使用介面

為了解決芯片是什麼的問題，作者林煥庭 這樣論述：

新冠肺炎疫情的爆發改變了人們的日常生活，在防疫的同時維持日常經濟活動與社交活動，提高了人們對非接觸或零接觸服務的需求。許多公共場合會設置電腦並透過網頁提供服務，但仍然維持使用鍵盤與滑鼠來操作電腦，因此本研究提出使用手勢操控的網頁來提供非接觸式服務。過去的手勢識別應用研究中，許多研究使用深度相機等專業硬體與軟體來達成手勢識別，在應用上對於使用裝置的硬體與軟體有一定要求。本研究以隨機搜尋的方式建立手勢識別深度學習，使用模型推論分類手勢的方式，來代替自訂條件分類手勢的方式進行手勢識別，並以飲品訂購單與購物車網頁為例，將網頁結合手勢識別以及定義手勢在網頁中的操作功能。本研究在使用一般網路攝影機與瀏覽

器的條件下，使用手勢進行非接觸式操作來操作網頁，降低手勢識別應用的硬體與軟體需求，也提供了在後疫情時代，透過網頁提供非接觸式服務以及運用AI提升服務體驗進行電商轉型的應用方式。