臉書字體中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

談錶，商業人士必備的素養： 新手入門、配件選搭、保值收藏、揣摩對方性格……從選機芯到挑錶帶，你總能帶動話題。

為了解決臉書字體中文的問題，作者篠田哲生 這樣論述：

　　告訴我你戴什麼錶，我會告訴你，你是什麼樣的人！   　　◎手錶跟股票一樣，是理財標的。世界名錶品牌，哪個最保值？ 　　◎腕錶的受眾多為男性，但世上第一只手錶，卻是為女性──拿破崙的妹妹而發明。 　　◎真正懂錶的人，都在聊機芯 （錶的心臟）。你知道自製和通用機芯的差別嗎？ 　　◎錶的規格怎麼看？Cal.1234是？錶殼素材怎麼分辨？防水代號為何用「巴」？   　　作者篠田哲生，曾於日本最大出版社講談社擔任編輯，後來自行創業， 　　於亞洲最有名珠寶學校HIKO-MIZUNO學習鐘錶理論； 　　15年來，親赴瑞士日內瓦，採訪各大品牌新款腕錶發表活動及製錶工坊。   　　他說，商務人士最常討論

的話題之一，就是錶。 　　談錶，有如欣賞藝術和音樂一樣，是一種素養， 　　更是最能展現自我個性的配件飾品！   　　本書特別收錄世界五大品牌、超過60款以上知名腕錶，例如：   　　五大品牌之一的江詩丹頓專為旅行者設計，可顯示世界37個時區的「世界時間錶」， 　　法國品牌柏萊士有個骷髏錶，全球限量99只，有錢還不一定買得到。 　　伯爵有一款厚度只有2毫米、跟皮膚一樣薄的腕錶，功能樣樣不缺。怎麼做到？ 　　有七連霸世界紀錄的義大利品牌寶格麗，有個八角型輪廓錶，是極致奢華的代表。 　　 　　手錶已不單純只是看時間，更代表一個人的身分、地位，與風格， 　　難怪作者說：告訴我你戴什麼錶，我會告訴你，你

是什麼樣的人。 　　 （如果你戴勞力士，代表你沒那麼喜歡變化，但又不想跟人一樣） 　　 　　◎鐘錶，推動了時間、刻出了歷史   　  ‧瑞士的製錶工業為何這麼強？竟跟16世紀的法國天主教與新教戰爭有關。 　　‧誰發明了能在海上測量經緯度的航海鐘？出自一個沒有出過海的英國鄉下鐘錶匠。 　　‧懷錶為何消失，腕錶為何盛行？原來跟地心引力有關。   　　◎鑑賞重點看這裡，一眼看出這錶值不值得收藏   　　‧錶盤，就是腕錶的臉，雖然都是金屬，但精緻度和質感是關鍵。 　　‧時標和時針就是錶的五官，你的時標是鑲貼還是印刷，字體呢？哪種比較高貴？ 　　‧高端的愛錶玩家，換錶帶如換衣服，有人愛皮革，有人愛金屬。

跟個性有關嗎？ 　　‧手錶最怕兩種氣：水氣和磁氣，覺得手錶越來越不準，可能因你手機不離身。 　　　　 　　◎精選世界級品牌名錶，讓你只有價格障礙，沒有選擇障礙 　 　　‧口袋不夠深，又想買高精密機械錶，ORIS豪利時是性價比最高的選擇。 　　‧不想常換電池，CITIZEN星辰錶有可見光的自動發電技術。 　　‧消防員、潛水最愛用Sinn辛恩，因為在攝氏負48度至80度的環境中，錶運行自如。 　　‧香奈兒為何戴再久都像新的？它使用高抗磨陶瓷，硬度是不鏽鋼的7倍。 　　‧為了保值，買鑽石還是手錶？滿滿都是鑽的Chopard蕭邦錶，讓你不用二選一。   　　談錶，是商業人士必備的素養。 　　新手入門、

配件選搭、保值收藏、揣摩對方性格…… 　　從選機芯到挑錶帶，話題不冷場。   名人推薦   　　《時間觀念》總編輯、「郭大開講」FB社團創辦人／郭峻彰 　　黃忠政名錶交流中心負責人／黃忠政

臉書字體中文進入發燒排行的影片

以演算法解決造字邊緣筆畫內縮量控制之研究

為了解決臉書字體中文的問題，作者黃羿瑄 這樣論述：

通用字型為了達到最大的可辨識性向來訴求大字腔，然而字腔大的文字並不適合長文閱讀，大字腔的通用字型也能透過下方真實邊緣筆畫(本文簡稱邊緣筆畫)的內縮，相對地使虛擬邊緣筆畫成為長腳，以縮減過大的字腔而得到兼顧閱讀效果的通用字體。邊緣筆畫的內縮，發生在鄰近字面框的封閉字腔上，文獻研究揭示邊緣筆畫之所以被設計為內縮，其目的是在修正視覺錯視的發生，且邊緣筆畫內縮無法以主觀等值法量測，它不屬於大眾認知，而是需要具有字型設計專業的人員才有辦法拿捏的設計技巧。本研究選用文鼎黑體，並選擇教育部常用字字頻表5,021字裡符合邊緣筆畫內縮現象的922個字為研究對象，以演算法對各個受檢視變異項進行全部數值演算。研究

方法則依據文獻研究所提示的孔洞面積演算法（ARH指標）和字腔各區域面積作為受檢視變異項，目的在探討邊緣筆畫內縮量的預測模型。延續本文前導性研究的探討，邊緣筆畫內縮和字腔面積具有顯著的相關性，證明了邊緣筆畫的內縮是可以控制封閉字腔的面積。除此，比較邊緣筆畫內縮的平均值，顯示左部件內縮量皆會設計的比右部件小，此結果和傳統書法中抑左揚右的概念相符，顯示黑體字即使在筆畫造形上並未保留書體的運筆，但造字依然受到書法審美觀念的影響。在數值預測模型方面，研究結果顯示：部件ARH值和部件矩形面積兩個變異項，對於單字腔位於左與右部件時，和邊緣筆畫的內縮量具有強相關性，且可成為預測左部件內縮量的重要變異項。其餘觀

測條件，受觀察值個數影響，未能證明其預測效果。研究同時探討了邊緣筆畫內縮可達到中宮緊縮的效果，使得方方正正的黑體字裡，增添些許書法的美感韻味。而受到菲克錯覺的影響，邊緣筆畫內縮的距離不可過多也不可位於豎筆畫正中央的位置。雖然，邊緣筆畫內縮在黑體字的設計上不是一個必要的條件，一旦整套字將採取中宮緊縮的設計時，邊緣筆畫內縮就會體現出對字腔面積控制的價值。

領先未來的變革設計：翻轉人類工作與生活框架，企業狂漲百倍價值的絕世設計

為了解決臉書字體中文的問題，作者StephanieMehta 這樣論述：

Fast Company美國權威商業媒體， 邀你見證經典品牌，用設計描繪未來！ 價值30億IDEO設計心智圖，手稿首度公開！ 蘋果股價增長近百倍的設計法則？獨一無二的關鍵細節！ 外太空能看見的藝術品，如何利用公共裝置改變世界？ 無限靈感的亞馬遜總部，3顆球體組成巨型熱帶雨林！   　　★用設計影響力，打破商業語言陳規★ 　　數位科技為商業與職場帶來騷動與變革， 　　而在當今經濟環境，設計儼然成為開拓業務的關鍵角色， 　　從時尚到建築、辦公室規劃、數位處理， 　　再到手作工藝，設計在所有業務中佔據著重要的位置。 　　Fast Company的編輯重點，

　　是關注技術創新、領導力、改變世界的想法、創造力與設計思維， 　　創刊至今， 　　都在向世人說明一件事：「設計能強化商業，使其變得更具競爭力、收益更高」。   　　本書梳理25年以來的龐大報導資料庫， 　　聚焦在將設計推向商界對話中心的人物、公司、潮流， 　　探討涵蓋矽谷科技、家庭生活、品牌行銷、城市開發、 　　零售業至公益設計等領域的設計影響力。例如： 　　►Google極機密實驗大樓，開發提升人類體驗的應用裝置。 　　►核技術打造的吹風機，用智能家電開啟智慧宅永續佈局。 　　►星巴克商標的極秘密，為何後來僅留下海妖特寫鏡頭？ 　　►用設計翻

轉城市新風貌，創意又引人熱議的紐約高架公園。 　　►重塑零售業，Nike用數位革命創造顧客黏著度。 　　►普立茲克建築獎首位非裔建築師，改變文盲99%比例的家鄉。   　　★矚目經典品牌，見證改變的設計事件★ 　　若想了解設計是如何從根本改變、 　　如何讓商界與人類的生活變得更好，那絕對不能錯過本書。 　　書中以全彩豐富照片回顧經典品牌的設計思考、溝通經驗與精彩作品， 　　收錄從蘋果、Airbnb、Google、特斯拉等全球最具創意的公司， 　　認識其中「以人為本」的品牌特色，如何在服務中精準掌握「人」的使用需求， 　　帶著你一窺設計案例的時空背景、歷史

目的至公共議題，以及啟發靈感的觀察洞見。   　　無論是商業領袖、設計教育工作者、產品設計人員， 　　本書都將帶你打破思考框架、提升產品設計的創作想像，是絕對必備的「創新設計經典聖經」！   本書特色   　　◎精選77篇設計代表性案例、21篇創新大賞，詳述其時空背景與設計影響力。 　　◎涵蓋矽谷科技、家庭生活、品牌行銷、城市開發、零售業至公益設計等領域，層面探討廣泛且深入淺出。 　　◎幫助打破思考框架、提升產品設計的創作想像。   專業推薦   　　（依姓氏筆畫排列） 　　水越設計、都市酵母總管／周育如 　　實踐大學工業產品設計學系助理

教授／曾熙凱 　　5% Design Action社會設計平台創辦人／楊振甫 　　中英雙語節目主持人／路怡珍 　　銘傳大學建築學系副教授／褚瑞基 　　台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授／盧希鵬 　　Logitech羅技電子亞太區設計總監／蘇俊瑋 　　國立陽明交通大學建築研究所教授／龔書章

適用於「木」字部件組字法造字之文字負空間預測模型之研究

為了解決臉書字體中文的問題，作者石伃宸 這樣論述：

「負空間」意指字身框內筆畫以外的空間，在普遍採用部件組字法造字的字型設計產業中，字型設計師對「負空間」的控制技巧顯得格外重要。部件組字法相較傳統骨架筆畫法的優勢在於不需逐一重建筆畫造形，能夠取用預先造好的部件進行組合，然而組合後的字體字形及負空間之間的平衡仍需以人工反覆進行調整。為尋求以數值描述的方法探討部件內負空間的關係，本研究以文鼎UD晶熙黑體為研究對象，選錄新編國語日報辭典（修訂版）所有具備部件「木」條件共計486字，再依字形結構層次對部件分類中符合以「一級部件」為拆分方式的基礎上，針對包含部件「木」的字元符號作為取樣範圍，共計334字元符號。研究設計依據文獻提示，採用內切圓法，針對部

件「木」的負空間進行系統性的觀察，目的在探討在不同部件位置及整字條件下的受檢視變異項筆畫數、部件複雜度、矩形面積及CCAR指標，與依變數負空間之相關性，最後判斷採用線性模型進行數值預測的可行性。研究發現，在一個字元符號中，每個筆畫之間的負空間存在數組不同連動關係的類型且彼此相互牽動，而影響負空間的主要變異項來自部件所在位置的部件矩形面積及CCAR指標，且能根據這些條件建立預測模型對負空間的大小進行有效預測。