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膽固醇液晶手寫板進入發燒排行的影片

軟性顯示器摺疊測試的光學檢測之類神經網路視覺自動對位研究

為了解決膽固醇液晶手寫板的問題，作者洪品軒 這樣論述：

為了生產及應用軟性顯示器，不可或缺的便是對這種顯示器的撓曲與摺疊能力進行測試，以達到可多次重複使用的目的。而對於軟性顯示器的檢測，除了最普遍的電性檢測外，對經過測試後的軟性顯示器之擷取影像進行光學分析也是一種檢測的方法。為了以光學方法檢測軟性顯示器的耐用程度，本研究利用類神經網路作為控制法則建立一個自動光學檢測系統。此系統包含一XYZ平台，結合一附有轉軸平台的CCD攝影機於一四自由度的可動影像擷取平台。由於摺疊測試軟性顯示器時，軟性顯示器的尺寸不同會決定軟性顯示器夾具的旋轉角度，本研究利用此影像擷取平台對一可反覆摺疊軟性顯示器的全面性摺疊機台上不同角度的軟性顯示器夾具進行影像擷取。根據影像中

軟性顯示器夾具上設置的定位點以影像回饋方式取得點座標作為類神經網路的輸入值，並將相對應角度下四軸平台正確對位時所需的位移量紀錄作為輸出，以建立一個對位控制的光學檢測之監督式類神經網路模型。因此將類神經網路套用於影像擷取平台的控制程式內，可以針對不同角度的軟性顯示器夾具進行自動正交定位的動作。最後本研究利用訓練完成的類神經網路控制影像擷取平台，而定位時誤差最大百分比落在1.77%。另外，根據膽固醇液晶軟性顯示器經過摺疊測試後其影像的灰階值變化結果可以發現摺疊次數遞增時軟性顯示器的光學衰減特性也會增加。除此之外，在四個量測區域中的灰階值最終差異百分比最大可達15.1%。