背景模板的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

PowerPoint 職場應用 武功密笈

為了解決背景模板的問題，作者林國榮 這樣論述：

輕鬆掌握各種簡報處理與效果製作， 現在就全面領略PowerPoint的極緻表現！   　　PowerPoint是目前設計多媒體簡報的主要軟體之一，其強大的功能使其能在眾多的多媒介體簡報設計軟體中脫影而出。   　　本書包含行政管理、財務統計、商業簡報、企劃報告等精采實例內容，即使是初學者也可以輕鬆掌握各種簡報處理與效果製作。課程內容特別針對Power Point入門及進階讀者的學習安排，也非常適合簡報應用、商業對話等報告場合學習應用。   　　全書均採用實務應用實例進行課程演練，為讀者詳細講述PowerPoint的各種應用與操作技巧，希望透過本書的學習，讓您不只是熟悉軟體的操作，還能快速將

所學的知識輕鬆應用於實際工作之中。   　　透過本書您可以快速學會下列文件製作： 　　◎ 履歷表 ◎ 公司宣傳簡報 ◎ 學習型組織特徵圖 ◎ 區域網路建設任務分配甘特圖 　　◎ 組織結構圖 ◎ 營業狀況統計圖 ◎ 企業招聘流程圖 ◎ 動畫式圖表 ◎ 製作教學簡報 ◎ 百科知識測驗 ◎ 簡報相簿 ◎ 產品導覽 ◎ 改革企劃案

背景模板進入發燒排行的影片

Measurement of Zγ production cross section in pp collisions at sqrt(s) = 13 TeV with the CMS detector

為了解決背景模板的問題，作者董琦涵 這樣論述：

使用CMS檢測器在LHC處使用質子 - 質子碰撞來呈現Z +γ產生橫截面的測量。數據是在2016年收集的，對應於13 TeV的質心能量的35.9 fb ^ -1的積分亮度。選擇具有Z玻色子衰變為一對μ子（μ+μ-）或電子（e + e-）且Z玻色子質量> 50GeV和高橫向動量光子（pT≥20GeV）的事件。基準橫截面僅包括在最終狀態下的額外噴射器的數量中包含地測量。此外，還給出了光子橫向動量pT和三體光子和Z波色子的不變質量的微分截面。通過模擬擬合來自模擬的信號模板和從數據邊帶區域獲得的背景模板，估計主要背景，Z +噴射事件，其中從π0的衰變或從錯誤識別的粒子產生非提示光子。測得的包含基準截

面為：σmea= 1776±11（stat）±15（syst）±44（lumi）fb，排他性結果為σmea= 1328±11（stat）±30（syst）±33（lumi） fb。發現這些值與模擬 ”MATRIX“在next-to-next-leading order（NNLO）σNNLO= 1797±41 fb和σNNLO= 1293±48 fb時的預測非常一致。

PowerPoint 2010 職場導向全方位應用(附綠色範例檔)

為了解決背景模板的問題，作者林國榮 這樣論述：

　　Microsoft PowerPoint是目前設計多媒體簡報的主要軟體之一，其強大的功能使其能在眾多的多媒體簡報設計軟體中脫影而出，PowerPoint 2010提供一系列新增與改進的工具，讓您的重要內容如同經過專業設計人員設計，令人印象深刻、與眾不同。 　　本書內容涵蓋行政管理、財務統計、商業簡報、企劃報告等精采範例課程規劃，即使是初學者也可以輕鬆掌握各種簡報處理與效果製作技巧。課程內容特別針對PowerPoint入門及進階讀者的學習安排，也非常適合簡報應用、商業對話等報告場合學習應用。全書均採用實務應用範例進行演練，為讀者詳細講述PowerPoint的各種應用與操

作技巧，希望透過本書的學習，讓您不只是熟悉軟體的操作，還能快速將所學的知識輕鬆應用於實際工作之中。 　　透過本書您可以快速學會下列文件製作： 　　◎ 履歷表 ◎ 公司宣傳簡報 ◎ 學習型組織特徵圖 　　◎ 區域網路建設任務分配甘特圖 ◎ 組織結構圖 　　◎ 營業狀況統計圖 ◎ 企業招聘流程圖 　　◎ 動畫式圖表 ◎ 製作教學簡報 ◎ 百科知識測驗 　　◎ 簡報相簿 ◎ 產品導覽 ◎ 改革企劃案  

基於稀疏特徵擷取之粒子濾波器物件追蹤演算法

為了解決背景模板的問題，作者吳品頡 這樣論述：

稀疏表達在最近的追蹤演算法研究中是一項非常重要的技術，但是追蹤技術在現實生活中尚有許多需要克服的難題，例如遮蔽情況或者目標物的外型變化。在本篇論文裡，我們提出了一個以稀疏表達為基礎，能夠擷取全域性以及區域性特徵的追蹤方法。同時我們也提出一個完備的模板更新機制，能夠將目標物的變化情形持續更新到模板裡，對於全域性以及區域性的兩種模板都有獨立的更新機制。對於全域性的模板，我們使用兩個模板集合包含穩定模板以及普通模板，透過這兩種模板來獲得目標物變化的資訊，同時我們也會更新背景模板。對於區域性的資訊，我們利用更新一個由補釘影像所組成的字典來獲得最新的目標資訊。藉由這個完整的追蹤及模板更新機制，我們可以

克服許多外型變化劇烈的追蹤任務。