歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
國立臺灣師範大學 健康促進與衛生教育學系健康促進與衛生教育碩士在職專班 李子奇所指導 陳湘燁的 新型冠狀病毒(COVID-19)流行初期確診率與死亡率的相關因子：以全球空間資料分析 （2021），提出肺結核 死亡率 2019關鍵因素是什麼，來自於新型冠狀病毒、大流行疾病、多變數空間自迴歸分析、確診率、死亡率。
而第二篇論文國防醫學院 護理研究所 梁鈞瑜所指導 張宜慶的 使用症狀篩檢法鑑別肺結核病患之成效 （2021），提出因為有 肺結核、症狀篩檢量表的重點而找出了 肺結核 死亡率 2019的解答。
新型冠狀病毒(COVID-19)流行初期確診率與死亡率的相關因子：以全球空間資料分析
為了解決肺結核 死亡率 2019 的問題，作者陳湘燁 這樣論述：
背景：新型冠狀病毒 (Coronavirus disease 2019, COVID-19)在2019年12月於中國湖北省發現多起群聚感染，且迅速擴散至全中國並蔓延至其他國家，造成大流行疾病，臺灣在2020年1月21日，出現第1例COVID-19境外移入，COVID-19除了對經濟造成衝擊外，也因各國疫情及病例數與日俱增，讓民眾對於未知的疾病產生恐慌，本研究目的在了解世界各國COVID-19流行初期確診率及死亡率分佈情形及相關因子。研究方法：本研究透過世界各國的開放式數據探討眾多與COVID-19確診率及死亡率相關的因子，如：肥胖、高齡化、平均壽命、經濟發展程度、識字率、人口密度、傳染病與慢
性病(癌症、心血管疾病、糖尿病、肺結核等的盛行率)、基礎衛生建設涵蓋率、醫療資源(醫師密度、病床密度)。空間統計分析用於探索 COVID-19確診率和死亡率的空間分佈。 本研究按兩個指標日期進行空間統計分析，分別是第一個分析時間點（2020年7月15日，T1）和第二個分析時間點（2020年12月15日，T2）。為了探索相關的因子和結果變項之間的空間關聯，我們進行了不同定義的空間相關矩陣之空間自迴歸分析，包括一階國界相鄰、二階國界相鄰、500公里距離相鄰、1,000 公里距離相鄰和 1,500公里距離相鄰。空間自迴歸分析並考量自變項共線性的問題。研究結果：共175個國家的資料納入空間統計分析，以
1,500公里距離相鄰為定義，排除部份共線性的自變項後，將剩餘的自變項同時納入多變數空間自迴歸分析顯示，國內生產毛額 (單位：每壹美元，估計係數=0.46，p=0.033)及肥胖率 (單位：每100人，估計係數=0.95, p
使用症狀篩檢法鑑別肺結核病患之成效
為了解決肺結核 死亡率 2019 的問題，作者張宜慶 這樣論述：
結核病目前仍為全世界死亡率最高的傳染性疾病， WHO 於2015 年提出「終結結核策略」，期望能於 2035 時達到發生率下降90%之舉，欲達成此目標，第一步即為早期發現結核病患，使其可早期診斷、早期治療，但肺結核因潛伏期長，不易診斷，通常至醫院就醫已有延滯之情形，增加疾病傳播期間，故本研究透過「七分篩檢法」及「 WHO 症狀篩檢法」作為篩檢方式，探討其鑑別罹患肺結核病患之成效，並依其成果加強症狀篩檢量表之準確度。本研究以病歷回朔的方式，納入 104 年 1 月 1 日至 109 年 12 月31 日之間，疑似肺結核患入住北部某醫學中心負壓隔離病房的患者，共 976 位，以 ROC 曲線下面
積（ area under the ROC curve,AUC） 評估七分篩檢量表及 WHO 症狀篩檢量表鑑別肺結核之準確度，以肺結核痰液培養陽性定義為確診罹患肺結核，結果得出七分篩檢量表及 WHO 症狀篩檢量表曲線下面積分別為 0.494、 0.533，可看出此兩種症狀篩檢量表於肺結核病患鑑別度不高。經分析推論出肺結核預測因子包括:「年齡大於 65 歲(OR=1.722,p