股票目標價查詢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

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另外網站本益比是什麼?多少才合理?怎麼用本益比估價法找出合理股價?也說明:如果想要查台股所有上市股票的本益比,證交所網站就能查個股當日本益比,包含過去的本益比資料,甚至能依照不同產業做區分,非常好用。 如果是想查詢個股 ...

這兩本書分別來自商周出版 和聯經出版公司所出版 。

東吳大學 資訊管理學系 何煒華所指導 陳柏均的 預測機構匯率分析之比較 (2018),提出股票目標價查詢關鍵因素是什麼,來自於匯率預測、預測準確度、變動率指標。

而第二篇論文國立交通大學 管理學院碩士在職專班資訊管理組 陳安斌所指導 游政霖的 建構以事件評估為基礎之分類元系統於股市交易事件之實證研究 (2009),提出因為有 分類元系統、事件評價、事件評估、知識挖掘、法人籌碼、除權息、股市交易的重點而找出了 股票目標價查詢的解答。

最後網站投資先生使用手冊 - 元大證券則補充:獎項查詢. 新手村. 捷徑功能區. 智能客服. 盤中零股. 定期定額. 資訊焦點. 廣告活動. 商品搜尋 ... 智能精選:多空各精選一檔股票資訊 ... 當價格到達設定之目標價.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了股票目標價查詢,大家也想知道這些:

把60萬變3億!不買主流股,我賺500倍:只靠公開資訊就能挖出隱形潛力股,搶在大戶前布局,讓資產年年加倍!

為了解決股票目標價查詢的問題,作者堀 哲也 這樣論述:

★王奕辰/王衡、孫伊廷(坦克爺)、陳喬泓專文推薦★日本3個月狂銷25,000冊!散戶也能打敗大戶,資產年年都加倍的股票投資密技!  本書作者曾在股市中累積到1500萬日圓的資產,日後因受到經濟危機影響而減少至60萬日圓,他是如何在短短7年內將資產再累積到3億日圓、足足達500倍的呢?  作者以自身的經驗說明:  1. 投資一定要有足夠的情報,如何有條理地蒐集公開資訊?  2. 只有察覺到股價不理性的人,才能賺到錢!怎麼用本益比、業績達成率,選出股價被低估的股票?  3. 如何判斷起漲的契機?  4. 了解其他投資人的心態,才能搶先布局!運用K線圖、成交量、融資融券餘額等訊息

,破解當沖客、中長期投資者、炒手的思維與動作。  5. 利用壓力線、支撐線、布林通道、移動平均線等技術指標,提高成功率!  6. 算出目標價,等待3大時機賣出,獲利了結!  全書以極具邏輯性的說明,搭配簡明易懂的圖表,每章最後還有條列式的重點整理,看起來一目了然。作者並公開自己投資的案例,親自示範如何運用這套方法,無論是沒有基礎的投資素人或稍具經驗的投資者,都能如虎添翼!本書重點特色★真正能「短時間內累積財富」的投資方式!★在日本三個月售出25,000本,十分暢銷!★投資需要的資訊與指標,都能在網路上找到,不用靠內線消息;★抓住6項特徵,讓飆股無所遁形!★破解大戶、當沖客、炒手等其他投資人心理

;★第一時間用K線抓住大漲的訊號,搶先布局,避開「大戶出脫、散戶接盤」的賠錢常態;★明確揭露3大賣股時機,獲利了結!★在案例中整理買進原因、上漲原因、賣出原因,示範如何運用書中的方法賺到錢。專家推薦「運用作者提供的理論及方法進一步篩選具潛力的飆股,如此操作就可加速資金的累積時間。」——王奕辰/王衡,證券分析師暨財經作家「股市裡的參與者是人,即使各國股市制度有所差異,但是回歸到交易上皆與『人性』息息相關,對人性的體悟與執行力的強弱始終決定了投資的成敗。因此一套能洞悉人性並提出解方的投資方法論,絕對值得大家進一步關注。別忘了,這可是7年內賺500倍的方法論啊!」——孫伊廷(坦克爺),證券分析師「透

過本書的內容,你能學到正確的投資邏輯及如何挑選值得投資的潛力股,對於想要在短時間快速累積資產的投資人,堀哲也的新書提供了絕佳的方法!」——陳喬泓,算股高手

股票目標價查詢進入發燒排行的影片

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預測機構匯率分析之比較

為了解決股票目標價查詢的問題,作者陳柏均 這樣論述:

非專業投資者在進行外幣投資時都會參考預測機構的提供的預測資訊來進行投資,但由於匯率影響的因素過多,每間機構的觀點並不一定會相同,甚至大相逕庭,而現在網際網路發達,資訊傳遞速度迅速,因此非專業投資者可以快速地接收不同預測機構的預測資訊,但獲得資訊後卻因為觀點不同而難以進行投資決定。本論文以變動率指標為基礎建立一套準確度的評分方法,通過預測期間的每天匯率實際值和預測機構的預測值進行評分,最後算出預測機構對應各幣別的預測準確度分數並進行排名分析。本論文所提供的排名可以給非專業投資者的投資參考,未來非專業投資者在投資前可以參考排名較高預測機構所提供的資訊進行投資。

股票,這樣選就對了:股票篩選、分析與網路資訊應用

為了解決股票目標價查詢的問題,作者廖日昇 這樣論述:

  一道快速電腦選股秘方,一套完整分析流程  幫助你快速過濾電腦選股,正確找到績優股   美國經濟自2009年6月之後已有逐漸復甦的跡象,因應此種新形勢,未來股市相對於債券市場應有較大的上漲潛能。   過去股市研究最大盲點是可靠與更新資訊取得不易,目前互聯網資訊發達,與股市相關的訊息不但豐富而且大多可以免費取得。然而太龐雜的資訊使得投資人無所適從,究竟何種資訊是可靠及有用的,莫衷一是。不僅如此,茫茫股海中,如何在短期間內選得符合自己投資目的的股票,更是一項高難度的挑戰。   為了解決上述難題,本書端出一道快速電腦選股的秘方,更提出一套完整的分析流程,幫助你在短時間內過濾電腦選股,從中撈得珍

貴寶月。為方便讀者日後查詢及進一步探究,本書從前迄後處處輔以各種資訊搜尋程序及範例解說,往後在應用書中理論於投資實務時,只要參考最後一章的完整流程及範例即可。   本書敘述雖以美股為對象,但書中介紹的分析方法卻放之四海而皆準,很容易即可應用於不同地區的各種上市股票分析。不僅如此,海外投資人更可透過互聯網及援引本書為踏腳磚,大可輕鬆自如地對美股進行投資。   七大特色,教你快速電腦選股,正確找到績優股   (1) 內容全面:全書分五部11章35節,內容涵蓋股票篩選、分析(技術與基本面)及買賣時機掌握。從決定買何股、實際買股、持股,到如何賣股及何時賣股等重要課題都詳細著墨。  (2) 組織合理:章

節順序即是實際選股及購股過程的先後順序。  (3) 範例實用:全書包含54個小型範例及2個完整分析的大型範例,每個範例代表一個獨立的實際案情分析。以這些案例作前導,讀者可快速掌握解決問題的方向,並輕易地進入股市殿堂。  (4) 市場資訊詳實及使用免付費:書中每段內容或每步分析之後緊隨可靠的網站來源及簡潔的搜尋程序,依指示可輕鬆獲得免費的篩選與分析資訊。  (5) 適用對象廣泛:凡是想買賣股票及想在股市有一番作為的投資人,本書很值得你用心一再讀它。  (6) 書中要寶齊全:本書重心雖在挑選成長型股,但其他類型如價值、價值成長、收入及特定產業(如金融、房地產、零售與半導體)也都闢有專節介紹並附範例

應用說明。不同類型的投資人均可在本書挖到各自需要的寶。  (7) 可依本書方法輕鬆操作:只要你開卷閱讀本書而且能理解,就能輕鬆快速地找到理想股。如果說本書前十章是為了解美股作準備,則最後一章的篩選與分析流程是為股市實戰而設計。讀者若能用心體會前十章的內涵,則依第11章的流程指示,就可輕易於數小時內從一萬餘檔股票中挑選出理想或近乎理想的數檔中長線候選股。 如何閱讀本書   本書章節的組織依投資過程的先後順序而安排,因此讀者閱讀本書時,宜依章節的先後順序由前往後讀,不宜作跳躍式閱讀。但如果在讀本書之前你已確定自己的投資型態﹙如成長、價值、收入或特定產業﹚,則第3、4及11章可作選擇式閱讀。一旦你已

充分理解及掌握書中內涵,則此後在應用它於投資實務時,僅根據第11章的流程即可。 作者簡介 廖日昇   成功大學礦冶工程系學士及碩士,美國威斯康新大學(Madison)工程力學碩士及岩石力學博士。曾任成功大學(台南)副教授、工業技術研究院(新竹)研究員、加州顧問工程師,及加州證券經紀人,對美國股市具有多年理論研究與投資實務經驗,為美國土木工程學會(ASCE)及美國個人投資者協會(AAII)會員。現居住在加州,e-mail:[email protected]。   著有《股市長短線要略》〔聯經出版公司(台北),1998(繁體版)﹔中國商業出版社(北京),2001年(簡體版)〕,曾榮獲金石堂書

店2000年度財經類最佳圖書。

建構以事件評估為基礎之分類元系統於股市交易事件之實證研究

為了解決股票目標價查詢的問題,作者游政霖 這樣論述:

金融市場為一變化迅速且知識不斷演化的動態環境,充滿各種影響價格走勢的事件。因此,如何迅速掌握金融事件的脈動,並迅速評估事件資訊的價值,篩選出具有交易價值的交易知識,掌握最佳時機投入市場進行交易以獲取利潤,成為本研究之目標。 本研究之目的為運用人工智慧方法學中的分類元系統,建構一套以事件評估為基礎,具有知識探勘、評估及演化功能的智慧型金融投資決策系統,稱之為「事件分類元系統(ECS)」。 本研究首先發展一套事件評估模式作為ECS運作之核心,其可提供具有預測性質之出場目標價位(或報酬率)的功能。在該模式為基礎下,採用人工智慧方法學中兼具基因演算法擇優演化能力及專家系統功能之分

類元系統的架構,建構具有提供事件評估之知識演化功能及提供知識事件交易資訊之專家系統功能的事件分類元系統,以迅速提供精準且智慧化的金融投資交易資訊。為驗證所發展之方法與系統是否具有可行性與有效性,本研究透過建立法人籌碼面事件策略模組及除權息事件策略模組,設計及開發出事件分類元交易系統,並採用投入真實資金(新台幣3,300萬)依據ECS的交易訊號在台灣股票市場進行期間約8個月的實際交易之實證研究方法。 實證結果顯示,以報酬率、波動率及夏普指數衡量,本研究之事件分類元系統績效均優於同時期之台灣加權股價指數。