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聯成電腦 退 費 成功的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立高雄師範大學 工業科技教育學系 荊溪昱所指導 沈均澤的 失業勞工參與職業訓練情形及其相關因素之研究 （2013），提出聯成電腦 退 費 成功關鍵因素是什麼，來自於失業、職業訓練、訓用落差、訓後滿意度。
而第二篇論文致理技術學院 服務業經營管理研究所 張正昌所指導 黃朋祥的 運用資料採礦技術建立客戶流失預測模型以聯成電腦為研究對象 （2012），提出因為有 客戶流失、資料採礦、類神經網路、顧客關係管理的重點而找出了 聯成電腦 退 費 成功的解答。
Anti-Trust
為了解決聯成電腦 退 費 成功 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
失業勞工參與職業訓練情形及其相關因素之研究
為了解決聯成電腦 退 費 成功 的問題，作者沈均澤 這樣論述：
本研究旨在探討失業勞工之個人背景因素、訓前就業狀況及參與職業訓練情形對訓後滿意度之影響，瞭解其參與職訓課程之原因、訓後滿意度高低、對職訓課程的建議以及結訓後投入職場過程之訓用落差情形。研究者根據南區職訓中心委外單位(中華數位生產力發展協會、國立高雄師範大學、聯成電腦高雄分校)結訓學員為研究對象，經隨機抽樣調查，有效樣本共217人，問卷回收率達96.4%，並以描述性統計及推論性統計分析研究結果。另針對其中15名學員深入訪談，了解其參與職訓課程後之滿意度及訓用落差程度。由研究結果得知失業勞工之個人背景因素、訓前就業狀況及參與職業訓練情形確實對訓後滿意度造成影響，而參訓學員皆給予職業訓練正向評價，
惟若能調整課程架構及實務性，將更有助於受訓學員訓後就業的專業能力及就業方向的多元性。本研究建議應配合整體產業界與市場勞動力就業方向擬定職業訓練計畫，並定期實施相關的就業輔導規劃，強化其職業訓練的功能，減低訓用落差的差距，且可與企業實習合作增加其受訓學員投入社會與產業接軌，並增設進階技能班，以加強就業強度。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決聯成電腦 退 費 成功 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
運用資料採礦技術建立客戶流失預測模型以聯成電腦為研究對象
為了解決聯成電腦 退 費 成功 的問題，作者黃朋祥 這樣論述：
台灣電腦補教業競爭激烈，加上出生率下降、經濟不景氣與GDP負成長等因素，讓消費者更加看緊荷包。業者為了維持企業的生存，紛紛將經營重點置於留住客戶，減少客戶流失事件發生。透過內部流程的改造，降低內部因素對顧客流失的影響。據此，本論文旨在利用一個案公司現行的客戶資料，執行一個案例研究，以期找出能有效預測顧客流失的經濟因子組合。本研究採用決策樹、關聯規則、類神經網路三種資料採礦技術，進行資料採礦分析。研究結果顯示，顧客的「年齡」與「已支付學費」組合即能準確地預測顧客流失且三種資料採礦技術皆能達到96%的預測準確度。綜言之，台灣電腦補教業者可利用本研究結果，發展顧客的事前流失預防與事後的補救策略。