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輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 梁德馨所指導 張玄燁的 降等預警模型之建構-羅吉斯迴歸於保全業上之應用 (2016),提出聯成電腦客服關鍵因素是什麼,來自於顧客降等、卡方獨立性檢定、相關性分析、羅吉斯迴歸。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了聯成電腦客服,大家也想知道這些:

降等預警模型之建構-羅吉斯迴歸於保全業上之應用

為了解決聯成電腦客服的問題,作者張玄燁 這樣論述:

本研究主要為探討保全業中造成顧客降等降等之因子,並利用羅吉斯迴歸建立降等預測模型,本研究將顧客是否降等設為依變數,並將自變數分為顧客性質,顧客行為及外部資料三大項,本研究選擇犯罪人口率作為外部資料。本研究利用卡方獨立性檢定及相關性分析檢視各變數間之關係並建立台北市、新北市、台中市、台南市及高雄市等5個獨立羅吉斯迴歸模型。本研究經資料分析顯示,顧客性質為五都中影響顧客降等的共同因素,尤其是客戶的行業及服務年數;顧客行為對於台北市、新北市、台南市及高雄市會影響顧客降等,而對於台中市則不影響顧客降等;本研究所選擇的外部資料則不影響五都的顧客降等。