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國立交通大學 工業工程與管理系所 王志軒所指導 陳新弘的 動態隨機存取記憶體需求、價格與營收預測 （2018），提出美光 股價 為何 下跌關鍵因素是什麼，來自於需求預測、價格變化、供應鏈分析、類神經網絡、敏感性分析。
經濟學博士教你 美股存股課：他如何短短3年，投資超微、星巴克獲利3倍?
為了解決美光 股價 為何 下跌 的問題，作者洪哲雄 這樣論述：
★讓你第一次買美股就上手！ 本書比較美股基本面，分析當前與未來的總體趨勢， 還教你用選股三部曲，看穿短期波動，掌握景氣循環， 甚至揭露白名單與黑名單，讓你快速抓住未來飆股！ 美中兩國的角力從經貿、外交到軍事，漩渦還未停歇，大家都想問： ‧為何仍有許多投資高手推薦前進美股，而不是台股？ ‧美股多如繁星、臥虎藏龍，怎麼選股才不會踩到地雷？ ‧不想陷入「追高殺低」的惡性循環，該如何買賣才對？ ★博士級投資大師，讓你買對美股錢滾錢！ 作者洪哲雄是美國加州大學經濟學博士，更是諾貝爾經濟學獎得主授羅伯‧恩格爾（Robert Engle）的得意門生。他擁有超
過20年的資產證券化實務經驗，開發的手機APP軟體「ALAN智能伏羲」，在過去3年的總報酬率超過100%。 洪博士投資超微、星巴克等美股，3年獲利高達3倍以上。在本書中，他透過實際案例，帶領你了解美股基本面，學會選股三部曲，掌握交易技巧，而且還提醒：在投資組合上，每檔股票不要超過總投資額5%。不論你是新手或老手，不論是買績優股或明日之星，本書都能幫助你成為美股贏家！ ★首先，為何不買台股，而要投資美股？ 除了美國，沒有任何國家能讓股票投資在15年後獲得一倍以上、甚至數倍的利潤。比起台股，美股絕對是提升長期獲利的最佳制高點，因為── ‧標普500指數屢創新高，讓美股在世界上
一枝獨秀 即使2018年美中貿易戰爆發，但之後兩年間，美股標準普爾500指數仍上漲10%，且呈現上升趨勢。相較之下，陸股則是下跌13%。 ‧標普500總市值25兆美元， 是全球企業的領頭羊 台股是產業概念股，美股則是產業龍頭股，例如買鴻海不如買蘋果。將過去30年的美股與台股的指數做比較，會發現兩者的規模無法相提並論。 ‧從市場與市值來看，美國對台灣提供大利多 2019年，美國政府呼籲500大企業來台灣投資與採購，於是流入台灣的資金快速增加，例如美光、微軟、谷歌都有新投資案，讓相關概念股可能陸續出現。因此，你是要投資這些概念股，還是直接投資美國龍頭股？ ★接著，教你
用選股三部曲，做出精準判斷！ 大多數的散戶看到媒體或專家提出的片面資訊，往往會貿然殺進殺出，錯過長期投資優質股的時機，甚至陷入「買高賣低」的泥淖！因此，本書藉由真實案例，教你如何運用選股三部曲，發掘最適合的股票。 ‧事實：這是最根本的環節。只要根據事實來選股，就不易受情緒影響，獲利機會也自然提高。那麼，需要蒐集哪些資訊？ ‧邏輯：「橫向比較」個股之間的長期和短期本益比，以及報酬率，找到彼此的優劣勢，選出最有價值的產業或個股。同時，「縱向比較」單一個股目前和過去的表現，發現成長或衰退的跡象，進行趨勢分析，以抓緊買賣時機。 ‧想像力：在決定買進後，要用事實與邏輯對個股做出合理
預期，例如合理的數值空間，而不只是判讀多空方向。但到底該如何做才對？ ★更提供實戰經驗，公開存股3年獲利3倍的技巧！ 觀察一家超過10年的企業，如何判斷它有沒有獲利能力？基本上有「轉型」和「願景」兩種角度，但企業能否成功終究取決於執行力。 ‧轉型股：「超微」用創新技術區隔市場 超微半導體原本是僅次於英特爾的半導體晶片廠，2014年決定不跟龍頭硬拚，而是發展多元繪圖卡晶片技術，結果順利搶占電競與AI市場。從2016年開始轉虧為盈，2018年股價更一飛衝天。 ‧願景股：「星巴克」用魅力品牌帶動潮流 星巴克的品牌定位明確，從2015至2018年，財報都顯示獲利成長近9%
，不但鞏固美國地盤，更拓展商機龐大的亞洲市場。雖然股價一時被低估，但2018年下半開始飆升，一年內漲幅超過50%。 而且，本書還建議大家少碰能源股，並詳述箇中原因…… ★最後，幫你鎖定未來飆股，建立投資組合！ ‧籌碼面分析：參考波克夏、文藝復興、黑石、高盛等大型基金與投資公司的持股內容。 ‧媒體影響：洪博士根據財經節目《錢來瘋》的推薦，加上實際操作績效，整理出黑名單與白名單。還有，「衝突名單」又是什麼？ ‧主題概念：要瞄準與FAANG相關的個股，以及具備什麼條件的企業？ 名人推薦 台灣大學經濟學系名譽教授 林建甫 台灣金融研訓院董事長 吳中書 福邦證券董
事長 林火燈 交通大學教務長 盧鴻興 拓墣科技董事長 林啟東 財經專欄作家 陳松興 通匯香港投資諮詢公司獨立董事 江威娜
動態隨機存取記憶體需求、價格與營收預測
為了解決美光 股價 為何 下跌 的問題，作者陳新弘 這樣論述：
動態隨機存取記憶體（DRAM）是一種重要的不可替代的記憶體存取元件，可用於許多消費電子產品，如智慧型手機和電腦。過去，由於電腦時代（1977-2000）和手機時代（2000-2015）對記憶體存取的需求強烈，記憶體存取技術發展迅速，可穿戴設備時代（2015~）正在推動記憶體存取的新應用在新領域，如智慧手錶和智慧汽車。由於DRAM的需求強勁增長，公司在擴大容量和推進技術方面投入了大量資金。但由於產能規劃中的錯誤決定導致供需失衡，這使得價格急劇上升和下降。這意味著產能規劃不僅可以由決定內部資源約束還需要考慮外部市場趨勢。基於以上原因，本研究結合時間序列模型和遞歸神經網絡來考慮外部市場趨勢，例如在
記憶體存取中使用DRAM的產品。該研究還解決了以下DRAM行業的問題：（1）基於預測消費電子產品需求所需的DRAM芯片需求量，（2）全球消費電子產品出貨量和DRAM芯片出貨量用於預測DRAM價格，（3）需求DRAM芯片，DRAM價格用於建立公司的財務估算模型（4）需求DRAM芯片，DRAM價格和競爭公司的收入用於敏感性分析，以找出公司營收的關鍵變數。