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基於相鄰光線一致性之光線追蹤加速技術

為了解決繪圖cpu gpu的問題，作者葉育任 這樣論述：

首先本論文提出一個有效的預測方法加速光線追蹤的成像速度，基於相鄰光線間的一致性，相鄰光線有很高的機率相交到相同的節點或是相交到一樣的三角形，於是我們利用先前光線走訪的情況預測後續光線的相交節點，實驗結果顯示此預測方法平均節省34%測試節點的次數，軟體模擬時間平均節省18%。我們還進而預測相鄰光線會相交相同的三角形，藉此取得三角形到光線原點的距離排除較遠的節點，實驗結果顯示此方法不僅能節省測試節點的次數還能節省測試三角形的次數。本論文第二部分提出一個創新的BVH樹資料結構使得光線追蹤系統存取外部記憶體節省40%的資料傳輸量，46%資料存取次數同時節省10%的外部記憶體資料儲存量。我們的預測方法

需在每個節點配置一個預測旗標，若將全數的預測旗標存到內部記憶體將導致浪費硬體，於是我們以極小的ping-pong buffer取代依節點數量配置旗標的方法，數據顯示ping-pong buffer的記憶體大小只需依節點數量配置的1%。