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東吳大學 法律學系 盧文祥所指導 詹惠雯的 兩岸金融科技專利實務之研究 (2017),提出繁體轉簡體輸入法關鍵因素是什麼,來自於金融科技、專利適格性、專利進步性、專利創造性、非顯而易知性、區塊鏈。

而第二篇論文國立中山大學 資訊工程學系研究所 陳嘉平所指導 許峰閤的 簡化型中文注音輸入法 (2011),提出因為有 中文輸入法、平滑化、語言模型、動態規劃的重點而找出了 繁體轉簡體輸入法的解答。

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兩岸金融科技專利實務之研究

為了解決繁體轉簡體輸入法的問題,作者詹惠雯 這樣論述:

金融科技議題熱潮不退。國際間對金融科技並未有統一的定義。廣義來講,與金融服務相關的科技都能稱為金融科技。金融科技的產業不限金融業,許多科技業也陸陸續續切入金融服務市場。從信用卡、自動提款機(ATM)的使用,到網路銀行、手機銀行等金融服務模式的出現,都是科技手段在金融服務上所帶來的創新。金融科技的創新產品與服務的智慧財產權法保護不可避免地受到人們的關注,並且成為推進金融科技產業發展、提升國家競爭力的重要環節。專利權能相對周延地保護金融科技的創新產品或服務的技術本質。目前大多數國家均賦予以專利權保護金融科技的創新產品或服務為最佳方式。產業、技術、專利三者息息相關。產業因研發而產生技術,透過申請專

利來保護技術,藉由專利佈局來保護或擴張市場。近年來我國金融科技專利急速增加,然而申請量居首位的是中國大陸的電子商務公司。為了避免國外之金融科技業者利用專利建立市場進入障礙,而對金融服務相關業者產生競爭威脅,因此,對於兩岸金融科技之創新產品或服務的專利實務操作、兩岸金融科技專利的審查標準和策略等此些議題不但具有相當大的理論價值,還具有明顯的實質意義。本文研究兩岸對於金融科技專利的審查時可適用的相關法規以及兩岸行政實務與司法實務。本文包括探討兩岸金融科技專利審查依據、探討兩岸金融科技專利之專利要件、探討兩岸金融科技專利的審查實務以及探討兩岸金融科技專利的訴訟實務。於本文中,進行兩岸金融科技專利的申

請案案例的統計與實務分析,並且進行兩岸金融科技專利的訴訟案件的實務分析,藉以對兩岸相關法規對於金融科技專利的適用情形做討論與比較。最後,再透過多方綜合考量以得出我國金融科技專利的申請人於申請金融科技專利時應考量的事項,提出對於未來修法之建議,以及對於我國專利專責機關於金融科技專利審查上之建議。

簡化型中文注音輸入法

為了解決繁體轉簡體輸入法的問題,作者許峰閤 這樣論述:

本論文提出一種簡化型中文注音輸入法以增加輸入效率,相較於傳統的注音輸入法必須輸入每一個字的完整注音,我們所提出的方法只需要輸入每一個字的起始注音符號,就會將此起始注音序列轉換為字元序列。根據輸入的起始注音符號,以及在詞與詞之間加入空白,系統輸出最佳的候選詞序列,供使用者選擇。詞與詞之間的機率關聯性乃是利用基本的雙連詞語言模型(bi-gram),由語料庫所訓練。候選詞序列的篩選則是利用動態規劃法。並且對本論文所提出的簡化注音輸入法做可行性的評估,以及針對史丹佛斷詞器在簡體中文以及繁體中文上的效能作評估。首先在斷詞器的實驗中,史丹佛斷詞器在簡體中文的斷詞上,查準率及查全率上分別為84.52%及8

5.20%,皆大於在繁體中文的斷詞上的68.43%及65.43%,最後在簡化注音輸入法的解碼效能上,分別針對漢語平衡語料庫及維基語料庫此兩種不同特性的語料庫所訓練的語言模型作評估,在漢語平衡語料庫方面的句子正確率及詞正確率分別為39.8%及70.3%,而維基語料庫的句子正確率及詞正確率分別為20.3%及53.3%,實驗的結果呈現出本系統的句子正確率及詞正確率在漢語平衡語料庫上的表現結果較為良好。候選序列的數量選擇上分別對10句及20句候選序列作評估,實驗結果顯示出20句候選序列在句子及詞的正確率上與10句候選序列相比提昇都在兩個百分點以內。