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東吳大學 資訊管理學系 鄭為民所指導 謝昀澂的 機器學習為基礎之中文字體辨識 （2021），提出繁體手寫字體轉換關鍵因素是什麼，來自於手寫中文字辨識、印刷體中文字辨識、繁體中文手寫資料集、生成對抗網路、卷積神經網路。

而第二篇論文國立中正大學 傳播學系電訊傳播研究所 唐士哲所指導 陳莞青的 存於無形之中: 以媒介生態觀點探討中文字體的社會性與文化意涵 （2021），提出因為有 中文字型、活字版印刷、數位字型、媒介生態的重點而找出了 繁體手寫字體轉換的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了繁體手寫字體轉換，大家也想知道這些：

機器學習為基礎之中文字體辨識

為了解決繁體手寫字體轉換的問題，作者謝昀澂 這樣論述：

手寫中文字辨識問題與印刷體中文字辨識問題的發展歷史悠久，過去大多研究都侷限在以GB2312-80編碼的CASIA-HWDB簡體中文手寫資料集，缺少使用繁體中文資料集，主要原因是繁體中文資料集的資料量不足。過去的文獻中，手寫體與印刷體經常被分開辨識，但是中文字辨識同時有手寫體與印刷體的辨識需求。隨著人工智慧與機器學習的發展，生成對抗網路能產生出非常逼真的影像，而卷積神經網路常被用於不同的辨識問題中。本研究的目的是使用現有的繁體中文手寫資料集混合印刷體資料，利用生成對抗網路的特性產生擬真的資料以擴展資料集，彌補繁體中文資料量的不足，最後使用卷積神經網路進行辨識，在經過多次實驗改良卷積神經網路的模

型後，準確率可以達到93.99%。

存於無形之中: 以媒介生態觀點探討中文字體的社會性與文化意涵

為了解決繁體手寫字體轉換的問題，作者陳莞青 這樣論述：

字體作為文字的風格化呈現，自印刷術發明以來，便成為標準化產製的一環。以台灣而言，中文繁體字體的生產與使用，反映台灣在不同歷史脈絡下社會的發展：明鄭時期台灣出現雕版印刷；清領時期因傳教士的宣教而引進活字版印刷技術；日治時期活字版印刷逐漸發展出產業規模；1980年代，隨著數位化字體的出現，台灣經歷了由傳統造字至數位技術造字的產業轉型。時至今日，數位技術使得中文字體衍生出各種不同場合的運用。麥克魯漢將「字體」視為媒介，本研究採用此媒介生態取徑，視字體為一媒介技術載體，依循上述字體在台灣發展的歷史軌跡，試圖勾勒出不同的社會與政權治理脈絡下，字體如何在技術開發與使用的過程中，展現其社會性與文化意涵。透

過文獻分析與深度訪談，本研究試圖分析中文字體是如何因為不同的技術條件，而在呈現上促使人們感官延伸改變，以及因為產業生態的變遷，而使得字體與社會集體認同產生關聯。

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