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國立中山大學 海洋生物科技暨資源學系研究所 劉商隱所指導 徐季玄的 台灣水域卵葉鹽草族群散佈機制 （2018），提出緯度英文代號關鍵因素是什麼，來自於族群聯通性、卵葉鹽草、微衛星基因座、散布機制、海草。

而第二篇論文國立臺北大學 統計學系 王鴻龍所指導 高金海的 應用數位行車資料建構危險路段指標之探討 （2009），提出因為有 道路安全指標、人格特質、行車記錄器、駕駛行為的重點而找出了 緯度英文代號的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了緯度英文代號，大家也想知道這些：

台灣水域卵葉鹽草族群散佈機制

為了解決緯度英文代號的問題，作者徐季玄 這樣論述：

近年來由於氣候變化、沿岸開發及海洋污染造成海洋生態系統的急劇破壞，特別是位於潮下代的海草生態系統。了解它們的散佈機制及連通性對於海草的恢復、保護和管理非常重要。卵葉鹽草[Halophila ovalis (R. Brown) J. D. Hooker]廣泛分布在印度太平洋地區。在台灣水域主要分布於澎湖群島、七股鹽山與東沙島環礁。過去文獻指出，其種子與果實經鳥類消化後後，比未被消化過的控制組有較高的發芽率。因此本研究推測，候鳥可能為卵葉鹽草長距離散佈的生物載體。如果遷徙鳥類攜帶來自不同地理族群的入添，我們預期同一地點，年間遺傳結構會發生改變。為了檢測此假說，本研究在澎湖、七股和東沙共計 15

個樣點進行連續兩年的採樣。結果顯示族群在年內不同地點間與同地點不同年間具顯著遺傳差異。造成不同地點間，族群具遺傳結構的原因可能為散佈能力低與地區適應演化；另一方面，同地點不同年間的遺傳結構可能與種子庫翻新有關。

應用數位行車資料建構危險路段指標之探討

為了解決緯度英文代號的問題，作者高金海 這樣論述：

根據98年警政署統計資料顯示，民國98年交通事故死亡人數統計有2,092人，發生車禍主要原因除了人為的駕駛行為失控外，在某些特定路段，發生車禍的比例也偏高，特別容易發生於彎道、下坡、易超速等路段，如果能夠對危險路段的道路特徵加以分析，事先提供駕駛人員及道路管理人員評估及改善道路的依據，則可達到預防的效果。隨著時代的進步，目前國內大客車都必須安裝行車紀錄器，記錄開車期間各種駕駛行為相關資訊。本研究利用數位行車記錄器內的資訊，速度、加速度、角速度及GPS之經緯度資料，運用統計的方法，建構速度指標、易超速指標、車道變換指標、離心力指標 、曲度指標、彎道加速指標等六項道路安全指標。本研究以某客運公

司，行經臺北與桃園高速公路之間固定路線，208趟班次之數位行車記錄器的資料為基楚，分析不同路段、不同時段、不同的駕駛，在六個道路安全指標的分布情形。訂定各指標的安全門檻，並以指標建立雷達圖，呈現容易肇事的路段、時段。另外，我們也引用王鴻龍、姚修慎、蔡宗憲(2008)的駕駛人格特質，呈現不同人格特質駕駛在六個指標的表現。

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