線上電腦效能評分的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

不詞窮的即興表達：公司開會、電梯簡報、應酬聚會，你突然被點名發言，怎麼把可能滅頂的災難變成出頭機會?

為了解決線上電腦效能評分的問題，作者王達峰 這樣論述：

　　◎會議中突然被點名發言，路上突然遇到客戶，腦中卻一片空白。 　　◎應酬聚會臨時被拱上臺，整個詞窮，支支吾吾。 　　◎人多就緊張到語無倫次，面對同事或主管的眼神，只會傻笑。   　　明明有好點子，表達力卻趕不上簡報力； 　　覺得自己該說的都說了，對方怎麼還問我：「然後呢？」…… 　　以上這些，都是因為你缺乏即興表達力。 　 　　作者王達峰是《哈佛商業評論》撰稿人， 　　他創立的線上課程「老光私享」，在網路上的點擊量超過45,000,000次。 　　也是世界五百強企業的領導力培訓師， 　　幫助職場新人、銷售員、主管、創業家提升表達力。  

　　他說，我們已進入「即興時代」： 　　表達、銷售，甚至婚姻（閃婚或閃離），或當下要立馬回覆的手機訊息， 　　都變得很即興，但即興，不代表隨興，背後都是有方法：   　　◎即興表達就是，借人、借物、借景，串成一個好故事 　　婚禮上的氣球、桌上的水杯、手裡握的手機， 　　你能不能把這些串連起來，編成一個故事。 　　或利用當下感官借題發揮：「突然聞到香味，想起媽媽做的菜，這就是幸福。」 　　大量的即興表達素材，就藏在被你忽略的五感中。   　　◎高手都在用的套路，從此不詞窮 　　．利用諧音：大家都說勝者為王，我說是剩者為王，堅持到最後的人才能成王。  

　　．拿個道具：你們一定很好奇，為什麼我老帶一隻舊手機，因為這是……。   　　．真想不出來說什麼，就問個問題： 　　如果你是業務，最想跟客戶說的一句話是……（馬上找別人接球）。   　　．以自己的經驗為例：「像我有一次……。」、「我記得……。」   　　．結尾要做重點整理：簡單來說，使用新產品要注意的地方有三個，首先……。   　　．典型的廢話千萬別說： 　　「我昨晚想了很久，今天要說點什麼，本來我不想說， 　　但後來想想，有些東西還是得說，我這人說話又容易得罪人……。」 　　（這位老兄，你到底要說啥呀？）   　　公司開會、電梯簡報、婚禮

、喪禮、畢業典禮、同學會…… 　　所有你會遇到的即興表達，該怎麼說？書中有範例。 　　讓你告別廢話、直達人心，還能讓人留下永誌不忘的印象。   各界推薦   　　人生設計實驗室創辦人、諮商心理師／盧美妏 　　卓群顧問有限公司首席顧問／陳其華 　　頂尖教學暨簡報教練／王永福

Python機器學習第三版(上)

為了解決線上電腦效能評分的問題，作者SebastianRaschka,VahidMirjalili 這樣論述：

第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 　　循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者在建立機器學習系統時的必備參考。有別於其他機器學習教科書，本書使用Python探求機器學習和深度學習的技術精髓，強調豐富實用的程式範例、條理分明的數學解釋，以及直覺友善的圖解說明，帶領讀者探索機器學習的眾多子領域，讓艱澀的概念栩栩如生。 　　許多讀者告訴我們，他們非常喜歡本書第二版的前12章，因為它們

全面介紹了機器學習與Python的科學計算。為了確保這些內容的相關性，我們依據讀者回饋，回顧並修改了這些章節，以支援最新版本的NumPy、SciPy、pandas、matplotlib和scikit-learn，並規劃成本書的上冊。而TensorFlow 2.0更是深度學習領域最振奮人心的事件之一，所有與TensorFlow有關的章節（第13章到第16章，規劃成本書的下冊）都進行了大幅度修改。除了介紹Keras API與scikit-learn的最新功能之外，本書也探討自然語言處理（NLP）的子領域「情緒分析」，以及強化學習（RL）和生成對抗網路（GAN）等時下最流行的AI技術（第17章和第1

8章）。 　　無論你是有經驗的程式設計師，或是機器學習新手，或你只想進一步深入了解機器學習的最新發展，本書將是你在機器學習之旅中的絕佳良伴。 　　在這本書中，你將學到： 　　．掌握能讓機器從數據中「學習」的框架、模型和技術 　　．使用scikit-learn進行機器學習、使用TensorFlow進行深度學習 　　．利用機器學習來做影像分類、情緒分析與智慧Web應用程式 　　．訓練類神經網路、GAN與其它模型 　　．結合機器學習模型與Web應用程式 　　．為機器學習工作清理並準備數據 　　．用深度卷積類神經網路來分類影像 　　．了解評估和調校模型的最佳實作 　　．使用迴歸分析來預測連續目標

　　．利用「集群」來發掘數據中隱藏的模式與結構 　　．使用「情緒分析」深入研究文本和社群媒體數據 　　．上冊包含本書前12章，下冊則包含第13章到第18章。 　　【下載範例程式檔案】 　　本書的程式碼是由GitHub託管，可點選下面圖案前往下載： 　　github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition 　　【下載本書的彩色圖片】 　　我們還提供您一個PDF檔案，其中包含本書使用的彩色圖表，可以在此下載： 　　static.packt-cdn.com/downloads/9781789955750_ColorImages.pd

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十二年國民基本教育藝術領域課程綱要應用於國小四年級課程設計與學生學習成效之行動研究

為了解決線上電腦效能評分的問題，作者游龍泰 這樣論述：

本研究旨在探討十二年國民基本教育之藝術領域課程綱要，應用於國民小學四年級藝術課程設計教學實施歷程的學習成效與省思。研究者以國小四年級康軒版藝術領域結合自編課程，以榮榮國小四年甲班的學生為對象，進行先導性與實驗性兩階段的教學課程共十九節課的研究。研究者透過教學觀察紀錄表、學生課堂學習單、學生課程學習回饋單及課堂紀錄與省思札記等，進行資料整理分析。茲將研究結論臚列如下：一、遊戲活動教學設計明顯提升學生的學習興趣。二、跨領域課程設計有助於產生學習遷移。三、「學生作品互評指標化」能提升學生的鑑賞表達能力。四、跨領域教師共同備課有助於提升學生學習成效。最後，根據本研究發現與結果，提出建議給藝術領域教師

、未來研究者以及教育相關單位研究參考，如下:一、鼓勵藝術領域教師和不同領域的教學夥伴進行共備交流。二、未來可繼續探究學生作品互評表的指標系統。三、現行視覺藝術教師手冊（書商版本）仍有許多發揮空間。