線上資料庫 軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

MySQL故障排除與效能調校完全攻略(上)

為了解決線上資料庫 軟體的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

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雲嘉南地區幼兒家長對親子館需求度與滿意度之調查研究

為了解決線上資料庫 軟體的問題，作者黃詩涵 這樣論述：

中文摘要本研究係欲調查雲嘉南地區幼兒家長對親子館需求度與滿意度之情形，進而分析不同背景變項的幼兒家長對親子館需求度與滿意度差異之情形。本研究採問卷調查方式，以自編問卷「雲嘉南地區幼兒家長對親子館需求度與滿意度之調查研究問卷」為研究工具；研究對象為雲林、嘉義、臺南地區有到訪過親子館之幼兒家長。問卷共計發放290份，取得有效問卷266份，可用率為91.7％，問卷所得資料以SPSS 25.0 統計軟體進行次數、百分比、平均數、標準差、單因子變異數分析、單因子重複測量變異數分析、Scheffé法事後考驗等統計方法進行分析處理。研究結果如下：本研究結果經分析與討論，歸納研究結論如下：一、不同幼兒家長「

和幼兒關係」、「婚姻狀態」、「家庭型態」、「父親教育程度」、「父親就業狀況」、「父親職業」、「母親年齡」、「母親就業狀況」、「母親職業」、「家中的經濟來源」之雲嘉南地區幼兒家長對親子館所提供的「空間規劃」、「托育諮詢」、「親職資訊」之「需求度」及「滿意度」，無顯著差異。二、「居住地」方面，幼兒家長對各向度服務品質皆呈現高需求度的情形；而「嘉義地區」的幼兒家長，對服務品質的滿意度顯著高於其他縣市。三、「父親年紀」方面，幼兒父親不同的年紀對親子館親職資訊的服務品質呈現高滿意度的情形。26～35歲的父親顯著高於36～45歲與46～55歲的父親。四、「母親教育程度」方面，母親教育程度對各向度服務品質皆

呈現高需求度的情形；且「高中教育程度的母親」顯著高於「大學教育程度的母親」；而「高中教育程度的母親」的滿意度顯著高於「大學教育程度的母親」。五、進一步以「單因子重複測量變異數」之結果，發現雲嘉南地區幼兒家長對親子館各向度服務品質呈現「需求度」高「滿意度」低的情形。（一）「服務品質」方面，「組內」皆達顯著差異，表示不同幼兒家長對各向度服務品質皆呈現需求高滿意度低的情形；「組間」達顯著差異，呈現「需求度」顯著高於「滿意度」。（二）「居住地」方面，「組內」皆達顯著差異，表示「嘉義地區」的幼兒家長對各向度服務品質呈現需求低滿意度高的情形；而「臺南市」的幼兒家長對各向度服務品質呈現需求高滿意度低的情形；

「組間」「需求度」與「滿意度」皆達顯著差異，表示「嘉義地區」的幼兒家長對服務品質的滿意度顯著高於需求度，而「臺南市」的幼兒家長對服務品質的需求度顯著高於滿意度。根據研究結果，本研究提出相關建議，作為親子館館員、幼兒家長、衛生福利部社會與家庭署行政主管機關及未來研究之參考。

MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)

為了解決線上資料庫 軟體的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決線上資料庫 軟體的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。