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個體經濟學 入門的入門：看圖就懂!10堂課了解最基本的經濟觀念

為了解決線上買樂譜的問題，作者ToyotakaSakai 這樣論述：

　　史上最簡單、最簡明扼要的個體經濟學入門書！ 　　台大經濟系副教授馮勃翰專文推薦 　　個體經濟學，可說是經濟學當中最基礎的一環，所涵蓋的一些觀念，例如邊際成本、供給、需求、市場均衡、外部性、公共財……應用十分廣泛，新聞媒體也時常提到。 　　個體經濟學從一個消費者、一家公司開始，討論他們的選擇或決策行為，然後，許多的消費者和生產者相遇，形成市場、形成價格，進而能分析總體的情況，或政府政策的結果。 　　個體經濟學的觀念是如此重要而基本，也是總體經濟、或金融投資的基礎，例如價格的決定、利率、匯率的升降等等，都跟基本的供給需求原理有關。然而，寫得簡明易懂的個體經濟入門書卻非常少。

　　這本書用淺白的口吻，許多日常生活的例子，沒有複雜的算式，而用大量簡單的圖形，來說明個體經濟學的一些核心觀念，例如效用、供給與需求、市場均衡、獨占、寡占、外部性、公共財等等，還加入賽局理論（因為人們會根據已知的資訊採取一些策略行動），也探討健保、課稅、風險與保險、貧富不均和貧窮問題等等。這些課題也使得本書更富於思考性。 　　個體經濟學，是打開經濟學這扇大門的鑰匙，而且不需要任何背景知識就能夠入門，如果不懂就太可惜了！ 　　不論是在職場上工作、或是高中生、大學生，都可以跟著這本書，進入個體經濟學的世界，進而了解經濟學的思考方式。您會發現，這些觀念很吸引人，用處比你想像的更大！

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從會眾唱詩的選用探討台灣基督教喪禮的處境化

為了解決線上買樂譜的問題，作者習永儀 這樣論述：

台灣基督教喪禮的舉辦，因為時常接納不同信仰背景的人共同與會，所以對基督徒而言，除了要在悲傷中以智慧與尊重面對文化差異，更有一份如何將基督的福音、安慰與盼望帶給親朋好友的期待。因此「處境化」的想法不僅是外在的追思禮拜儀式，更包含禮拜中所傳達的信息，如：聖經經文、講道信息、詩歌的選用以及如何呈現，使參與者更容易理解基督教的追思禮拜。台灣的會眾唱詩源自十七世紀宣教士來台後開始發展。因台灣的多元傳統文化與基督教信仰的相遇，宣教士們為了使大眾能更了解信仰，便開始以台灣人的語言、民俗文化來調整詩歌與傳講的信息，成了會眾唱詩處境化思維的起頭。從最早荷治時期的聖詩紀錄、馬偕教唱詩、宣教士們對培育台灣本土的音

樂教育人才的傳承，直至今日教會音樂創作與團體蓬勃發展，都是會眾唱詩值得繼續探討的領域。本研究從台灣會眾唱詩的歷史、聖詩與現代詩歌與教會音樂團體的發展開始，並從台灣的歷史溯源，對照台灣傳統喪禮的價值觀與喪禮音樂的使用，來看與基督教喪禮處境的異同；接著，根據殯葬業者提供的喪禮詩歌使用資料，對照藉著深度訪問，蒐集牧者在追思禮拜實務與會眾唱詩的使用經驗與想法，將基督教追思禮拜處境化應用做出歸納、分析與建議。最後，因著後疫情時代的影響，本研究也試著從線上直播技術的發展，對未來喪禮處境可能的變化做出提醒與因應建議，作為教會及喪禮規劃者參考之用。

圖解編曲入門：掌握節拍、樂句、合奏3大要訣，單調旋律立即華麗變身，有型有款!

為了解決線上買樂譜的問題，作者熊川浩孝,石田剛毅 這樣論述：

一人作業，就媲美專業級樂團編曲！沒玩過團也不怕4大樂器輕鬆All in One，樂曲豐富鮮明，升級超有感●日本人氣編曲講座精華大集結：⊙從單項基礎到整體合奏，4大樂器編曲原則全方位掌握⊙鼓組對照表＋鋼琴卷軸＋五線譜，譜例豐富好理解⊙概念圖解＋要點彙整＋音檔聆聽，多管齊下，學習最有效⊙技術本位最優先，使用軟體類型不受限「單聽吉他樂句很棒！但整體搭配起來卻不出色……」「真希望音樂一下立刻氣派十足，令人印象深刻！」編曲有如穿搭的工夫，整體必須協調飽滿而不亂，層次鮮明有亮點，而且，有型有款！如何打造樂曲的律動感？過門式樂句怎樣才能和主旋律相互輝映、又有特色？該如何安排各項樂器之間的關係和層次，才能

讓彼此巧妙地搭配、整合？現為日本專業音樂人、並舉辦人氣音樂講座的作者，以最普遍常見的流行樂團編制，針對鼓組、貝斯、吉他、鋼琴4大樂器，逐一解析各項要訣，提供你條理分明、井然有序的學習捷徑。打開本書，你將學會：●「編曲的加‧減‧乘‧除」應用方法⊙加法（加上充足的聲音）⊙減法（去除不需要的聲音）⊙乘法（透過聲音的組合來增強效果）⊙除法(抑制其他聲音以凸顯某個聲音）●華麗編曲的製作重點⊙明快節拍‧鼓組：中‧低音域的重音、高音域的節奏‧貝斯：以根音和五度音為主‧吉他：配合基本律動進行刷奏‧鋼琴：只靠左手就做出基本律動⊙可哼唱樂句‧控制聚焦度的3大支柱：節奏‧動向‧聲音的使用方式‧間隙樂句：分為2種，以

吉他和鋼琴為主‧背景樂句：以分解和弦為主‧鼓組過門：需考量音高的動向⊙樂團合奏‧綜效的強化：善用齊奏、合音、同一節奏，細節更完美‧優先性的確立：微調各部分的聚焦度次序，層次更分明●音樂人專業推薦姚小民（旺福樂團主唱兼吉他手）3R2（作曲家、編曲家、DJ）Frank（DigiLog聲響實驗室創辦人）Sam Lee（指北針音樂負責人、Apple 官方認證 Logic Pro 講師、搖滾／爵士樂團 bass 手）●日本讀者實證推薦‧原本得透過長期進行樂曲分析才能學到的方法，在這本書中一次就能學到。尤其是PART 2有關「聚焦度」的掌握方法非常好懂。適合已有作曲經驗、開始覺得需要「編曲」的人。‧我習慣

同時進行作曲和編曲，覺得從本書最後的附錄開始讀也很好！‧對新手當然很有幫助，對那些在錯誤中學習、想升級到中‧上級的人來說同樣必備，有助於回到原點釐清編曲的基礎和本質！

以機器學習分析數位音樂情緒資訊之研究

為了解決線上買樂譜的問題，作者李柏諺 這樣論述：

音樂對情緒有極大的影響力，在人們聆聽音樂時各種情緒也同時被牽動著，作曲家藉由音符的變化構成音樂的主題，多個音樂主題進而產生一段主要的旋律，使人們在聆聽此音樂片段時有相似的情緒感受，並快速地留下深刻的印象，並對該音樂產生相對應的情緒。隨著網路及數位化科技的蓬勃發展，線上數位音樂的數量及服務平台成長快速，人們逐漸從聆聽實體音樂轉移至線上數位音樂平台，也提供了大量的數位音樂資源，這使得傳統的曲目分類已無法滿足人們搜尋線上音樂的需求。為了使人們在搜尋音樂時能更加容易且準確，如何針對音樂獨有的情感特性進行情緒分析，以提供音樂使用者多元化的搜尋及分類音樂，是值得深入研究的議題。本論文針對韓國流行音樂建立

音樂數位資料集，以音樂段落結構的方式進行自動分段以簡化分析過程的複雜度，並讓130位受測者隨機聆聽100首排行榜當中的50首韓國流行音樂片段，根據音樂情緒理論標註聆聽音樂時所產生的主觀情緒。本論文透過將情緒特徵值處理轉換成數據後，利用機器學習的方法分群建立以情緒指標為主的韓國流行音樂情緒模型，並找出音樂情緒特徵，以此幫助使用者從音樂情緒分類中有效找出符合自己情緒感受需求的音樂。